走近大数据与人工智能技术-走近大数据与人工智能技术心得体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于走近大数据与人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍走近大数据与人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大数据专业是干什么的？
2. 人工智能与云计算结合后的飞跃？
3. 互联网、大数据、云计算、人工智能等将会如何改变我们的生活？
4. 关于人工智能，你了解多少？

人工智能大数据专业是干什么的？

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++，有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

人工智能与云计算结合后的飞跃？

云计算和大数据都是开展人工智能的支撑，同时也是突破当前行业制约的核心力量。当前我国科技拥有良好发展空间，因此人工智能也处于发展的重要阶段，实现大数据与云计算的协同开展，能够给人工智能的成熟提供源源不竭的动力。

互联网、大数据、云计算、人工智能等将会如何改变我们的生活？

这些技术只是当前的技术，基本意思是解决计算能力，计算工具，应用场景。

1.云，大数据，人工智能，这是一体的，有云，才能在目前的摩尔定律前提下，并入更多的计算***，存储空间。而计算***为人工智能提供算力，大数据可以在云存储中无限扩展，也给人工智能提供成长需要的养料。

2.最多能够实现一些弱人工智能应用。自动驾驶，语言系统，图片识别，准确率很高了。但想让人工智能高速你说这车设计很***，很有艺术性那将很难很难。

3.量子计算，微粒子通信将导致计算***和通信技术的跃进，另外微粒子研究将影响下一代技术的潮流。而且将来必然是一个量子计算机可以顶一个亚马逊，阿里巴巴，腾讯数据中心的能力。那技术又会反转到之前，一个服务器或几个服务器干了一个阿里巴巴数据中心的工作。并行计算又转到串行！

4.宇宙时代到来，现在技术进度一天等于过去100年的速度，因为很多研究可以模拟进行，一小时干了100年的活都很正常。必然要宏观上突破行星圈，进入太阳系时代，这样的机遇下，能够早一步那很有可能会通吃天下。所以可以看到，马斯克，贝佐斯都盯着这块肥肉。

5.太空移民，超巨型太空站，无人火箭，无人宇宙运输船，太空电话，太空高铁，太空[_a***_]。将燃爆下一个50年。10年以后。巨头们可以将钱都砸向太空。

关于人工智能，你了解多少？

人工智能（artificial intelligence），从英文词源上其实更好精确的理解。artificial：人造的东西，intelligence：这其实是一个心理学术语，译做智能虽然没错，但未免略微将这个词的范畴广义化了一点，根据wiki的解释：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。

根据这个解释，显然是将理性和感性分离了，所以人工智能在最初的定义上，就不包括“感受痛苦”的能力，“拥有欲望”的能力（我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

人工智能是且仅是一个思考工具，他和人类的区别是很明显的。

1.人工智能不以存在和延续自身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到快乐和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求。

到此，以上就是小编对于走近大数据与人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于走近大数据与人工智能技术的4点解答对大家有用。

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