水果识别人工智能技术应用-水果识别人工智能技术应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于水果识别人工智能技术应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍水果识别人工智能技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 智慧识物是什么？
2. 水果脱水之后叫什么？
3. 人工智能在农业上有什么应用？
4. 在农业方面人工智能可以解决什么问题？

智慧识物是什么？

智慧识物***是:一个集拍照识物，拍照识花，动物识别，植物识别，汽车识别和logo识别，百科详情于一体的万物识别软件，依托于人工智能大数据，精准快捷扫描识别花草树木、果蔬、动植物等万事万物，随手扫一扫就能帮您识别鉴定图片里的东西，

水果脱水之后叫什么？

脱水水果是经过人工加热脱去水果中大部分水分后而制成的一种果脯。不但外观好看，而且保证了水果本来的味道，减少了养分的流失，使这种果脯备受广大年轻人的喜爱。

品质特点

1．养分损失少果脯在加工环节果肉与外界液体接触面小，因此，大大减少了它的养分流失。

2．外观好 除具有果形、外观外，并很好地保存了果肉原有颜色，且呈半透明状。一般绿肉品种加工出来的果脯颜色暗绿，黄肉品种加工出来的果脯色泽金黄，十分诱人。

3．味道正 果脯含糖量约25%，含水量20%-22%，总酸度小于1%，甜酸可口，软硬适中，并有着浓郁的野生猕猴桃原味。

4．保质期长 常温下食品塑料袋包装可保存1年以上，且它的原色、风味基本不变，若***用真空包装，低温贮藏，保质期更长。

影响品质因素

人工智能在农业上有什么应用？

人工智能技术可贯穿于农业生产的产前，产中，产后直至销售的阶段。

将这个人工智能技术应用于农业系统中，在目前取得了不错的应用效果。

就像这个农业专家系统，农民可以通过它及时的查询在生产中遇到的一些难题，问题。机器人，就可以代替农民去完成一些脏活累活。还可以在一些恶劣的天气下，进行作业。大大的节省了劳动力，还有这个计算机视觉识别技术能检验这个农产品的品质及外观。提高了检验的速度，所以就可以代替人工去检验。给我们的健康提供了保障。

人工智能在农业生产前的应用

1.土壤分析，土地景观规划。

2.土地灌溉用水的需求分析。

3.***的品种鉴定。

人工智能在农业生产中的应用

1.作物种植及畜牧业管理专家系统

2.插秧系统

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过[_a***_]的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据***集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个***羡慕的行业。

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

加快农业人工智能研发应用，已我成我国在强化关键技术装备创新方面的重要方式。开展核心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

此外，还需要研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人，加强无人机智能化集成与应用示范，重点攻克无人机视觉关键技术，推动单机智能化向集群智能化发展，研发人工智能搭载终端，实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。

《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中，从加强组织领导、加大政策支持、强化数据***集管理、强化科技人才支撑等方面提出了保障措施。其中明确，将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发***的支持重点。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。

总之，在信息化、人工智能迅速发展的今天，农业人工智能的发展在未来农业领域的研发应用将会十分广泛，把握好这一方向，我国农业农村领域的建设步伐也会加速迈进。

在农业方面人工智能可以解决什么问题？

所谓智能农业，就是按照全产业全要素全过程的理念，运用信息技术对土地、资金、劳动技术等各类生产要素进行配置和优化，对农业种、养、加、产、供、销全产业链进行数字化改造，实现精准感知、在线处理、智能决策、科学管理，最终驱动农业生产经营方式的转型升级。

农村智能农业表现为数字化、网络化、智能化，其中数字化是集聚***、打好基础，网络化是构建平台、提供条件，智能化是展现能力、注重应用，三者相辅相成、相得益彰。智能农业可以帮助我国解决三个方面的问题：一是利用电脑强大的存储和计算能力来提升耕作、养殖水平；二是用机器代替人耕种，解决农村劳动力短缺的问题；三是提升自主创新能力，提高农业科技水平。所以是发展的目标。

到此，以上就是小编对于水果识别人工智能技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于水果识别人工智能技术应用的4点解答对大家有用。

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