深耕人工智能技术基础知识-深耕人工智能技术基础知识点

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深耕人工智能技术基础知识的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深耕人工智能技术基础知识的解答，让我们一起看看吧。

1. 北京鸿联九五信息产业有限公司介绍？
2. 人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？
3. 人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？

北京鸿联九五信息产业有限公司介绍？

北京鸿联九五信息产业有限公司（简称：鸿联九五）成立于1995年，2001年划拨中信集团，主要股东为中信国安信息产业股份有限公司（证券代码：000839）。公司成立以来，充分发挥智慧服务和企业数智化转型重要作用，深耕人工智能和大数据技术融合，专注于打造通讯领域企业服务全链路解决方案。

依托5G应用支持、数字经济赋能、产品技术创新等优势，形成了涵盖智能客户联络中心外包、企信通、云通信、权益平台等综合性产品矩阵，对企业客户运营的各个作业环节、管理环节进行智能化、数字化的改造，助力企业瘦身健体、降本增效，为每个合作伙伴带来智慧服务升级。

北京鸿联九五信息产业有限公司成立于 1995 年，注册资本人民币 6000 万元。19*** 年获得高新技术企业认证，鸿联九五前身为邮电国际旅行社信息网管理中心，是邮电部所属邮电国旅集团，2001 年正式划拨中信集团。现由中信国安信息产业股份有限公司控股，总资产达15.5 亿元。鸿联九五在全国范围内拥有 80 多家分子公司，服务网络遍布全国。

人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？

李开复曾谈过这个问题，他将人工智能的发展大致分成了四个阶段，分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。他说，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，颠覆不同产业，让人工智能更深层地融入人们的生活，而现在，人工智能领域显然还存在着大量技术瓶颈。中国科学院秘书长邓麦村也表示，人工智能的前沿技术成果和产业实际需求之间需要纽带来连接，只有通过创新链、产业链和资本链的三点联动，才有利于技术与产业的双向助力。从单纯的科技创新到人工智能商业赋能是一个必然的发展道路，因为任何单纯的科技创新都没办法支撑一个更大规模的产业级应用。在这条路上，最大的挑战就是核心的人工智能人才对行业里的场景和业务流程并不熟悉。

科技快报网今天来跟大家说说目前在人工智能领域，哪个国家最强？人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的[_a***_]。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领***，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。中国的优势在于：第一，中国***高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方***大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国***、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，***用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据***，服务于人工智能技术研发。科技数码大港认为当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据***（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。

人工智能是科学发展的必然趋势，绝对是人类的好助手，但不应该取代人类的工作机会，否则就是纠往过度了！现在各电商平台都已经上线小机器人做客服了，节省了好多人力物力，这样就可以24小时服务了，但缺点是分辨力理解力不够，不知道客户问什么，导致客户取消购买。智能汽车驾驶智能小型飞机也是重点发展方向，这些方面人类的视觉嗅觉和反应能力肯定比不上智能机器，人会劳累疲劳的，人也不会飞，借用智能就是最佳助手。还有一些充满危险性的职业，消防爆破潜水，挖隧道，最好用人工智能机器代替，也应该是努力的方向。至于工厂生产流水线，饮食类机器人这种严重影响人类工作就业职位的，就免了吧，放一个玩玩好了，人类要生存，不能什么都代替了，那么多余的人力靠什么生存，这就失去发展人工智能的意义了！所以人工智能要选择性发展！

1，自动驾驶领域，全球汽车市场每年1.4万亿美金，年销5700万台车，零部件市场8000多亿美金，自动驾驶系统是增量部件，按照10000美金一套，就是5700亿美金的市场空间，这是一个智能手机2倍左右的市场空间，所以各大公司重金投入，包括谷歌，通用，苹果，三星，特斯拉，百度。这个技术预计2020年会规模商用，以后出租车，公交车，货车，私家车都不需要司机了。这是一个市场空间足够大，参与企业足够多足够强，对社会影响特别大的一个领域。

2，语音语义识别：这个领域有几个应用：不用打字，直接说话可以转化成文字；录音视频不用再去慢慢回放，机器直接将其转化成文本供分析；最最重要的是实时翻译，碰到外语见到外国人不用担心无法交流了，实时翻译系统将保障交流无障碍。这个市场空间不小，但是社会影响特别深远。不同语种的普通人民之间没有交流障碍了，这个对促进世界人民的交流与沟通帮助非常非常大。当然，外语学习的性质也会发生变化，就像自动驾驶让驾校变得没有意义一样。

3，其它像人脸识别，车牌识别为主的图像分析，大数据分析衍生的广告智能分析，智能写作，辅助医疗，***教育等领域也会有较大的市场空间与应用前景。

语音智能领域，智能语言很早就有。电视里有智能语音，但是从不会把麦克风交给用户，因为他们的使用率只有5%，为什么？因为消费者只要用一次、两次不灵敏就不会再用。但是今天如何让消费者感知到电视在真正意义上的改变，不再是一台普通的电视。当不用摇控器调节电视的各项工作时，就意味着必须用语音解决，必须站在一个完全没有摇控器的环境整体提升AI能力。AI在产业化应用时，首先要构建的是真正意义上的AI场景，这个场景必须要做出一些根本性的舒适性、便捷性的改变。我们当时提出来的问题有收音幅面的问题、识别准确率问题和抗噪问题，除此之外还要做技能提升。原来我们的电视点播一首音乐，但是于事无补，没有用户会长时间用它，因为没有改变原始属性。但是今天的电视已经无所不能，用户的服务满足率达到90%，我们现在还在提升用户对语句的深度理解能力。有了这些功能，使我们这张屏使用起来更加简单。

人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？

原创思想，为何中国的AI绝大部分都是伪创新？其一，自AI出现以来，中国人一直是跟在西方AI思想的***后面亦步亦趋，罕有自己的原始创新，至今仍然如此，其二，说一句极端的话，AI实质上应该是对HI的模拟，没有HI的基础研究突破，AI要取得重大突破是不可能的，历史说明，AI在数十年来，理论[_a1***_]上并未长进，然而哪怕是西方的AI，也不过是一群理工男在鼓捣，离HI相距甚远，比如人的听觉模式感知（本人已取得突破，但美国人并不知道机理），视觉模式感知，人对自然语言的理解，人的思维模式等等，理工男几乎是一片空白。所以，AI现在只是发虚火而已，AI需要全新的创造性思维，还有遥远的路要走。需要有人甘愿坐数十年的冷板凳，可问题是，越来越浮躁的中国人愿意坐冷板凳吗？

到此，以上就是小编对于深耕人工智能技术基础知识的问题就介绍到这了，希望介绍关于深耕人工智能技术基础知识的3点解答对大家有用。

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