多国禁止使用人工智能技术-多国禁止使用人工智能技术的原因

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于多国禁止使用人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍多国禁止使用人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
未来还有哪些领域是人工智能难以取代,甚至难以涉足的?
猎头。这几天在追《猎场》,颠覆了我对猎头,甚至人力资源的认知。
本来我以为猎头是个不光彩的挖墙脚职业,于道德上有亏。看完后我才发现,这是个高难度工作,是为了人力***的优化配置,为高端人才找更合适的职位的工作。不但于道德上无亏,还对企业和被猎的人都大有好处。
人工智能无法取代猎头。虽然人工智能有一定的判断力,它不是有感情的载体。要和被猎的人沟通,需要很多专业知识,这对人工智能不难。但是和对方沟通,建立信任,说服对方,建立情感联系,从而使对方接受所推荐职位,是人工智能绝对做不到的。
此外,我觉得那种能煽动感情的讲师,人工智能也做不到。虽然人工智能能信口就是金句,它无法和人建立情感沟通。
在人工智能领域真是发展快速。
我最近在网上看到一个视频,一个人形机器人竟然可以自己翻跟斗,最奇怪的是它自己经过无数次失败后成功的。
人工智能领域,我感觉最恐怖的是智能机器人的深度学习能力,你想一个机器人能自己去搜索资料,自己思考深度学习,那还有人的什么位置呢?
目前知道,厉害的alpha狗战胜了围棋冠军,人类在围棋界可能是已经明显落后于机器人了。
最近,新一代火星探测机器人也研发成功了,还有各种军事机器人,机器人真是无所不能,我觉得人类优势真的好少了。
但是,机器人在有一方面可能还不行,就是作诗,写文章了。
网上有报道,机器人写出来的文章没有意境美,全是简单的辞藻堆积,水平跟中学生差不多,我觉得机器人想要达到诗人或大师的级别还为时尚早吧。
其他的真的不知道机器人不能做了?
在未来会计、律师、司机等等很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代!
如果人类依然还是按照机器的性质去发展,到最后就会形成“人”和“机器”的竞争。很显然,如果跟机器比逻辑和运算,人类很快就会败下阵来。在未来,人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存,就要有差异化。
水木然认为:从现在开始,人类和机器必须分道扬镳,人类负责思考和人文,机器负责运算和执行。人类需要把理性和逻辑的事情交给机器,把自己的情操发挥的越来越高尚!
工业时代,人的理性被充分激发,那些逻辑思维能力强的人,总是能成为一个单位里重要的人,而人的感性被不自觉的收藏,因为它总是成为一种“累赘”。而在未来,在机器人高智商的对比下,人类”情商“的珍贵性开始凸显。
机器人超越我们的,是智商层面,而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力,是机器无法取代的。我们需要激发大脑的这些潜能,才能继续做地球的统领者!
未来的社会风尚容易被那些具有有人文关怀的人去引领,这些人包括艺术家、发明家、设计师、小说家、护理员、咨询师等等,他们将会获得最大的社会回报,并享受到极大的快乐。
最近在看的一本书《人工智能时代》作者是杰瑞·卡普兰,书不是很厚,但是其中的很多观点例子着实让我钦佩。从而让笔者去用更广的维度来思考人工智能。
其实笔者坚信人工智能技术始终是人类提升自己的工具,只不过这个工具几乎全方位的倾向富人。
人工智能将带来大量的结构性失业,这是***就业预测中所不会考虑的因素,那么多职位的消失,甚至行业的消失,人工智能不会涉足哪些领域呢?
在未来,最大的一个领域就是服务行业,社会财富逐渐聚集到1%~5%的富人手中,其余约60%的人将为这些富人提供服务。农业时代80%的人口忙于田间,经过工业革命的机械革新,解放了大批量劳动力,如今美国农场的工作者占社会总人口的1.5%,而在中国实际耕作与田间的[_a***_]可能不会超过10%。
目前人工智能技术的一大特征,就是将大量蓝领、白领甚至少数金领从密闭的车间或者办公室解放出来。这些人在未来会干什么呢?一定有大量的人转行到服务行业,这些服务业必须要具备足够的创新。
人文科学领域,文化领域同样是人工智能很难涉足的,很多前言黑科技已经可以对基因进行着编辑和重组,但是对于人脑的研究几乎处于停滞状态。
人类大脑可以轻松对科学与文化的独特理解以及传承,而人工智能却只是在学习已经存在下的人类文化,相信在人文科学领域,一定会发展出一套关于人类与机器人共生的社会文化,这个过程将需要大量的社会工作者和科学家,一共制定智能时代新形态!
据报道
“阿尔法围棋”先后战胜欧洲围棋冠军-樊麾,世界围棋冠军-李世石,以及在中国乌镇三胜中国棋手-柯洁。它的胜利,让我看到了人工智能的可怕,作为翻译行业的小编,看完之后,心头不禁闪现这样一个疑问:会不会有一天,人工翻译被机译所取代?
柯洁VS阿尔法GO
顺着这个疑问,小编想到了以下几点:
翻译方式:
机器翻译:是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程,一般指自然语言之间句子和全文的翻译。
人工翻译:主要指通过人工的方式将一种语言转化成另一种语言的行为,主要区别于机器翻译,是一种可人为控制翻译质量的方式。
翻译结果:
机译系统可划分为基于规则( Rule-Based )和基于语料库(Corpus-Based)两大类,机译系统的处理过程都包括以下步骤:对源语言的分析或理解,在语言的某一平面进行转换,按目标语言结构规则生成目标语言。技术差别主要体现在转换平面上。
人工智能有哪些潜在的风险?
谢邀!
任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术,将给人类的生产生活带来颠覆式的变化,掀起一场新兴的产业革命,当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。
第一技术风险。由于技术的不完善,不成熟,那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车,如果出现识别盲区或系统出现故障,都可能导致驾驶的事故,如流水生产线上一个机器人发生失灵,那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统,交通系统,电力系统等等,都依赖高度的人工智能化和自动化,如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。
第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断,用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益;如黑客人工智能的入侵物联网系统,摧毁国家的信息网络,甚至是电网,交通网络,银行支付系统等等,都会带来灾难性的后果。
第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动,甚至人类的智力,难免会造成大量的劳动力失去工作。另外,智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟,从而引发经济社会的动荡。
第四、社会伦理道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活,甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系,会产生新的社会***和道德方面的风险。
第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争,而人工智能又失控,后果也是灾难性的。
还有很多的风险无法一一列举,但是,人工智能的开发和利用,能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行,人工智能对于人类的生产生活产生的影响,利远远大于弊。加快人工智能发展,让人工智能造福于人类,仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。
一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识,而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里,质量指的是所***取行动的预期结果效用,其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法,导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数,比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而,程序员(或任何一个人类)不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”(因为我们自己也做不到),目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外,表达某些效用将倾向于忽略其他的效用(鱼和熊掌的问题)。
这里还存在一些问题:
AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致,而这些价值很难确定。
AI系统由于无法像人类一样“理解”目标,故可能会被意外地分配错误的目标。
艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中,法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。
对于AI来说,一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制,不能只给一个程序一个静态的效用函数,因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点,也是关键点。
到此,以上就是小编对于多国禁止使用人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于多国禁止使用人工智能技术的2点解答对大家有用。
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