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物联网人工智能技术案例-物联网下的人工智能
C0f3d30c8时间2024-10-22 02:45:26分类AI技术浏览102
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物联网人工智能技术案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍物联网人工智能技术案例的解答，让我们一起看看吧。
物联网工程与人工智能哪个专业好？
毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在***管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等
人工智能是物联网还是5G的？
“5G是新型基础设施建设的关键。”
在“智”造“芯”创未来电子信息新技术和新生态高峰论坛，中国科学院院士尹浩抛出观点，5G触发了“大智物云”的聚合效应。物联网、人工智能、大数据、5G等词语逐渐出现在大众视野时，就意味着推动时代发展的浪潮出现了。虽然人工智能和物联网的历史大相径庭，但是二者在其发展的过程中的地位都一样，目的都是为了促进科技发展，共享智能生活。
不久后，人工智能和物联网技术也终将结为一体，我们也将进入AIOT时代。
区块链、物联网、人工智能，如何主导下一波技术浪潮？
[导读]过去几年，人工智能（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的，是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。可以说，在计算机科学领域中，从来没有出现过如此众多且毫不专业的人对某一技术领域如此趋之若鹜——即便对于二十世纪八十年代从事尖端硬件的人来说，这也是匪夷所思的事情。
近期，备受瞩目的畅销书作家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔赫拉利就讲述了人工智能将对民主产生的影响。他的言论中充斥着对当前人工智能技术能力的极大信心，他说与Google同宗的DeepMind所开发的国际象棋软件具有“创造性”、“富有想象力”，甚至拥有“天才本能”。此外，在英国广播公司BBC的人工智能纪录片中，吉姆·阿尔哈利利（Jim Al-Khalili）和DeepMind的创始人丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）讲述了人工智能系统如何取得了“真正的发现”，而且还“真的提出了一个新的想法”，然后“凭自己的直觉”开发出了策略。
各种层出不穷的言论在使用夸张和拟人的手法来描述蠢笨机械化的系统，不一枚举。现在，则是时候回头仔细看看基础硬件的现实了。
过去30多年，人工智能没有任何重大进步
人们喜欢通过神话、比喻和借助计算机屏幕等人为形式来讨论有关计算机技术，比如“直觉”、“创造力”和神奇的“策略”。AI专家从AI的行为中找出特定的模式并将其称为“战略”，但神经网络并不知道“战略”是什么。如果真的有“创造力”，那也是DeepMind研究人员的创造力，他们设计、管理和训练了AI。
今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的，每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统，以减少将来的错误，从而逐步提高AI在特定任务（如国际象棋）上的表现。
目前可以大幅提升AI（“机器学习”和所谓的“深度学习”）系统效率的方法[_a***_]以这种反向传播技术为基础，而这项技术发明于二十世纪六十年代，并于二十世纪八十年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。
换句话说，在过去30多年中人工智能并没有任何重大的概念进步——目前我们在人工智能研究和媒体上看到的大部分内容都是通过大量昂贵的计算硬件和复杂的公关活动渲染的一个古老的想法。
这并不是说DeepMind的工作没有价值。协助开发者生成新策略和想法的机器非常有趣，特别是由于巨大的复杂性导致人们难以理解该机器的操作。在世俗文化中，技术的魔力和神秘非常诱人，而且在枯燥的工程领域出现一些非常神秘的东西是非常受欢迎的。
区块链，人工智能，云计算都属于物联网的一部份，是物联网的核心技术。区块链是一个分布式帐本，具有保密性和不可撰改的特质，云计算是海量数据的精准计算再加上人工智能的识别能力将产业链对接到消费群体，会更好的造福人类！
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其实往大了说，物联网也属于人工智能的一部分。
所以未来如果抓住人工智能和区块链技术，任何一个行业的任何一个环节都可以做出不错的成绩。
那么如果想在未来的行业和时代趋势中获得一席之地，取得一定的成功，那么就必须提早做准备。
首先你必须要深度了解，这些行业，现在处于萌芽和发展期，很多行业和公司都是在创立初期，所以并没有很强大的巨头，这个时候你可以积累***了解行情。
在技术尚未成熟的时候，你必须要开始积累自己的核心技术，然后等技术成熟的时候，你必须要抓住技术的风口，在这个时候拥有自己的核心技术，就相当于在人工智能行业或者是区块链技术方面抓住了一个要点。
另外这两个行业所涉及到的技术和产业链也是比较丰富的，你只能抓住其中一环，任何一个企业都不可能做整个行业的所有的事情，所以你要专注于某一个事情，积累自己的专利，然后了解的足够深，在这一个小的细节上面成为专业的，那么你就能成为最优秀的。
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人工智能、物联网等新职业到底有多火？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从近些年人工智能和物联网相关方向研究生的就业情况来看，一方面大部分毕业生都能获得级别相对较高的工作岗位（研发级岗位居多），另一方面薪资待遇也比较可观，而且呈现出逐年上升的发展趋势。从就业市场的表现来看，人工智能领域的人才争夺还是相对比较激烈的。
由于人工智能方向的人才培养一直以研究生教育为主，所以在当前大型科技公司（互联网公司）陆续布局人工智能领域的大背景下，人才缺口就比较明显了，所以目前人工智能相关人才的就业前景还是比较不错的。
虽然目前一小部分教育***相对丰富的高校（以双一流高校为主）在本科开设了人工智能专业，但是目前由于人工智能依然处在行业发展的初期，所以人才的需求也依然以中高端研发级人才为主，而由于研发型人才的培养周期普遍比较长，这也会进一步助推相关人才的薪资待遇。
人工智能与物联网领域的热度将随着5G的落地应用和产业结构升级的双重推动而得到进一步的提升，具体有以下三方面因素：
第一：5G全面推动物联网的发展。5G的通信标准从根本上说就是满足了物联网对于基础通信的要求，无论是速度的提升，还是容量和可靠性的提升，都为物联网的大面积落地应用铺平了道路，所以物联网相关领域必然会释放出大量的人才需求。
第二：智能化是产业结构升级的核心诉求之一。物联网发展的结果必然会带来大数据，而大数据的发展必然会需要人工智能，这就是万物互联的背后必然是万物智能。只有不断提升智能化程度，才能从根本上提升传统产业的生产效率，进一步释放人力资源。
第三：产业互联网的发展诉求。产业互联网的核心技术就包括物联网、人工智能和大数据，当然整个解决方案还离不***计算和边缘计算等技术。产业互联网是互联网发展的新阶段，也承载了互联网行业继续保持高速发展的期望，所以目前不少大型互联网公司正在努力构建自己的产业互联网方案。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
到此，以上就是小编对于物联网人工智能技术案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于物联网人工智能技术案例的4点解答对大家有用。
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