一个关注当前人工智能技术和应用的网站
中职人工智能技术怎样入坑-中职人工智能技术怎样入坑学
C0f3d30c8时间2024-10-22 03:15:34分类AI技术浏览55
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中职人工智能技术怎样入坑的问题，于是小编就整理了4个相关介绍中职人工智能技术怎样入坑的解答，让我们一起看看吧。
- 入坑吗？2021校招算法工程师“灰飞烟灭”，今年高考生还要继续内卷人工智能？
- 想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议？
- 求职如何避开求职陷阱？
- 感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？
入坑吗？2021校招算法工程师“灰飞烟灭”，今年高考生还要继续内卷人工智能？
人工智能是发展的大趋势，我们不可能逆趋势而行，当然技术要求越来越高，市场需要的是高精尖的技术人才，如果就是顺势到大学的熔炉里锻造了一下，没有成功镀金，还是没有什么用处。大学里出来的不一定都是人才，毕业了干啥啥不行的太多了，学好一门技术，一门手艺，让自己处于不过时的位置，长期学习，追求进步，社会需要什么我们就去学什么，这才是最重要的。
想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议？
风控不懂，金融量化分析是我现在的工作。
手下一点不想做太多的冷板凳给你几个建议：
如果能力很强就算了，如果一般还是靠学历吧。研究生最好是名牌大学，海龟都不足为惧。博士最好，工资也很高而且是金融，生物，物理，数学等相关专业的，这种人才很受欢迎。
第二、学一门编程语言。
如果你不想一只做分析工作的话，尽量掌握一门编程语言，Python或者是C++这里我推荐C++。很多人不是说Python现在很火吗？人工智能和量化交易都在用这个啊？不要问为什么，这是经验，C++你会了你可以很容易的去用Python去编程，但是反之你会很头疼，而且说到通用型C++在金融行业可以说真的具有通用型。
第三、多研读一些大型机构的研报。
你需要学会他们的分析思路以及分析方法，初学者这点很重要，去建立自己的分析思路以及获取数据的渠道以及分析数据的能力，这样你才能稳步的成长。这将是你以后成长过程中非常重要的一点。
第四、建立自己的资料库。
这就是为什么去学习编程的原因，这样你就很容易去创建自己的分析系统以及自己的分析资料库，这是一个积累的过程不论是现在还是以后，这些资料库在你工作时间的推移会越来越值钱，记得返回总结归纳分析。这可能是你突破年薪的最有力的武器。
求职如何避开求职陷阱？
良药苦口，忠言逆耳。奉劝年轻职场新人，在求职中，但凡能找到合适工作，就不要长期从事三性职业，因为这就是求职陷阱。这些职业的结局，注定越来越差，大多数人没有出路。但总有人喷，劳动不分贵贱，这些职业总要有人去做。本人的意思是，当你有职业选择权的时候，就不要选这三性岗位，如果暂时找不到合适工作，临时过渡一两年可以，但要想混得越来越好，就不要做过三年以上，做满三年就懒得跳槽，结局越来越差。
劳务派遣用工模式，从国外引入后，被很多企业“选择性执行”。有利于企业的条款执行，有利于劳动者的不执行。
这种用工制度，有关部门的出发点是好的，为了保护劳务工权益，要求企业使用劳务工比例不能超过10%，且只能用于辅助性、临时性、替代性岗位，要求超比例的劳务工或在主体岗位工的劳务工都应转为正式合同工。
但是，那些企业不但不转成合同制员工，还在继续大量违规招用劳务工。忽悠年轻人甚至是应届生，咱们签劳务派遣制协议吧，不就是一张纸而已，啥都与正式员工一样。
更可恶的是，干脆不告诉应届生这是劳务派遣协议，更可恨的是，欺骗应届生说劳务公司就是母子公司，先把人骗进来再说。凡是不正经与你签订劳动合同的公司都不靠谱。从事这种工作，你就像玻璃窗内的小鸟，被忽悠得外面前途很光明，但你就是飞不出去。
根据最新版的职业大典，近几年又消失了600多个职业，也新增了600多新职业。传统产业里，被取代、被淘汰、被消失的职业最多，在信息产业、服务业里，新增的职业最多。职业发展也符合事物的普遍客观规律，潮起潮落，大浪淘沙。
选择职业，原则上不要听父母的建议，尤其是文化程度不高、见识不广、观念陈旧的父母，他们不了解职业发展的未来方向，还停留传统的就业观念，他们喜欢的职业，很多注定要被信息时代淘汰，对互联网经济和人工智能产业基本一窍不通，怎么能指导别人就业呢？
[_a***_]，已经能够看清楚，许多简单重复性、机械式作业性、危险性等职业，注定会被人工智能取代。比如，银行的柜员、超市收银员、流水线作业工、高空作业工、电焊工、车工等职业，慢慢都会被机器人取代，还有那些简单的***编、文字编辑、设计制图、小程序制作等职业，稍微上点档次的人工智能比普通白领干得还好。
凡是有职业替代性的职业，先暂时不要选，否则，你干上几年后，最后被人工智能取代，你也年龄大了，知识荒废了，学习新知识精力下降了，再转行就比较难了。高不成低不就的，最后被别人挑来拣去的，还逼着你降格以求。
业务外包模式比劳务派遣模式更伤人。劳务派遣模式，劳务工与企业形成了“劳务关系”，劳务公司向企业派驻的是“劳动者”。业务外包模式，对劳动者更不利，劳动者只是一项承包业务项目里的工作量而已。
离开学校进入社会，我们所处的环境不再像学校那样简单纯粹，难免会有一些企业和人员借着职场新人缺乏职场经验和社会阅历的情况给你挖一些陷阱，一些毕业生，抱着满腔的理想和抱负进入职场，准备大展拳脚时，却遇到了一些职业陷阱。
下面就为大家总结一下各种类型陷阱：
有些不法分子以招聘为名收集简历骗取个人信息进行违法行为，因而求职者在填写简历时不要随便泄露家庭电话等，也要早做预防跟家里人交流过有利用家庭电话的***行为。
2、上岗前的非法体检
上岗前的体检是常规的程序，即使是公司所指定的体检医院也必须是正规医院，如果是私人诊所、非正规医院就可能存在较大的风险，在体检完之后向求职者收取超额的体检费。
3、偏远、非常规的面试地点
求职者须当心面试的地点，有一种陷阱就是诱骗求职者到偏远的地方“面试”，实施抢夺财物、威胁人身安全等犯罪行为。正规的公司面试地点应该是单位办公室之类的。
4、 强迫加入非法组织
有些犯罪集团***借招聘之名诱骗求职者，强迫其加入非法组织，如传销、非法***等，侵犯其人身自由权。
1、找工作时，在接到面试通知后，一定要对这个公司仔细查证。比如：
找公司***看他们的业务或者产品介绍，看实际办公地点和约你面试的地点是否一致。
用企查查或者天眼查看公司的注册资金、注册时间、企业年报（从企业年报可以看到公司实际交社保的人数，以及每年人数是递增还是递减，以此判断公司发展形式好坏）。
2、遇到找工作要收费的，就不要去了，百分之百是陷阱，是骗子！
3、仔细看招聘内容，如果对应聘要求不清不楚含糊带过，且工资又比实际行情高得离谱。也要长个心眼，毕竟要求低还工资高的工作，通常不是馅饼而是陷阱。
4、如果发现这个公司常年在招人，仔细斟酌一下，也许不是能留住人的好公司。当然也不能一棍子打死所有公司，毕竟像我们人力资源公司也是常年在招人，但主要是因为我们还替合作的国企事业单位和大型私企招人，项目不止招聘不止。
陷阱分两部分，前期和后期。前期主要是一些收费陷阱，保证金，体检费等等。这种比较简单，遇到走为上。后期陷阱是与承诺不符的情况。这时就要火眼金睛，看企业面试流程是否标准化，是否符合正规录用程序，offer是否明确体现沟通内容，以及HR是否专业严谨。如果都是肯定的，那么可排除大多雷，专业严谨的HR不会留在一家有陷阱的企业太久。
感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？
在学习之前不应该先问难不难，而是问自己喜欢不喜欢？喜欢的话，即使难，你也会迎难而上；不喜欢，即使再简单，你也提不起兴趣。
作为一个这方面的从业者，我要奉劝各位新手，不要被眼前的景象所诱惑，入行需谨慎！千万别被广告上宣传的那些几个月学会人工智能所引诱，因为几个月只是他们讲完一套教程的时间，至于你能否学会，就不好说喽。
不要看人工智能当前非常火热，其实在它的发展过程中也是几起几落，在1956年的达特茅斯会议正式提出人工智能之后，它经历了一个短暂的繁荣，然后受现实的限制，在70年代又陷入低谷，到了80年代随着新的神经网络模型的提出，它又激发了人们的热情，但是好景不长，就又陷入低谷，直到21世纪随着卷积神经网络、递归神经网络、以及其它各种深度学习模型的出现，特别是基于GPU的硬件支持，使得基于大数据的深度学习变为现实，特别是在谷歌阿尔法狗战胜世界围棋冠军之后，更是将人工智能推向了顶峰。然而人工智能，不管是基于神经网络的深度学习，还是基于演绎推理的专家系统，都有其缺陷，未来会不会再次陷入低谷也并不是不可能。
知道了它的简要历史和现状，如果你还是坚定信心想学，那么我告诉你，想要真正理解人工智能，还是有很大难度的。它需要的基础知识比较多，除了离散数学、微积分、线性代数、概率论等数学知识，还需要涉及计算机科学、心理学、控制学、认知学、神经科学等诸多领域，而在具体应用中，比如计算机视觉需要用到图像处理的知识，自然语言处理要用到语音相关的知识，还有根据领域进行的各种机器学习算法除了懂人工智能的知识，还需要各个相关领域的专业知识。
总的来说，人工智能专业难度还是比较大的，主要是因为涉及到多领域的数学，可以这么说，大部分的机器学习算法最终都是化作一个数学优化问题。
下面是我进入这行看的一些书，也就是勉强入门，能做一般的开发，还不包括编程和数学方面的书。
如果类似下面的这些数学推理不会让你感到恐惧，那么来吧，人工智能需要你这样的人才！
到此，以上就是小编对于中职人工智能技术怎样入坑的问题就介绍到这了，希望介绍关于中职人工智能技术怎样入坑的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/61277.html
