人工智能司法应用中的问题-人工智能司法应用中的问题有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能司法应用中的问题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能司法应用中的问题的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能法理选修课学什么？
2. 如何评价无讼推出的法律机器人“法小淘”，未来人工智能真的能淘汰大部分律师吗？
3. 算法替代人类做的决策越来越多，谁来监督它是否公平？你如何看待这种现象？

智能法理选修课学什么？

智能法理选修课是一门结合法学与人工智能技术的交叉学科。它主要研究如何将人工智能技术应用于法律领域，包括但不限于智能法律咨询、智能合同审查、智能司法裁判等。通过学习这门课程，学生可以了解人工智能技术在法律领域的应用现状和发展趋势，掌握相关技术和方法，提高解决法律问题的能力。同时，这门课程也强调法律伦理和人工智能技术的社会影响，引导学生思考如何在技术发展的同时，保障法律的公正性和***保护。
以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅相关课程大纲或咨询授课教师。

如何评价无讼推出的法律机器人“法小淘”，未来人工智能真的能淘汰大部分律师吗？

人工智能现阶段只能是辅助办案，不可能取代律师。2016年，世界上首位人工智能律师（“协助展开法律研究的人工智能律师”）ROSS Intelligence问世，但也只是协助。

我国最高***在推智慧***，最高检察院也提出智慧检务，现阶段也只是***法官检察官办案，而不是取代法官检察官。

人工智能存储、计算能力优秀，擅长处理繁琐的司法***工作，在大数据分析研判，案例、法律检索等方面有着特有的优势，长远看，深度学习等使其智能化程度越来越高，不能排除全面超越人类思维的可能性。

问题在于：智能系统如何按照人类的思维与道德情感等要求，审查认定事实，发挥好“自由裁量权”这一双面剑，恰到好处地判案，真正实现案件办理的智能化和统一，公正；如何对人工智能技术进行必要且有效的监管，避免“技术暴力”；对人工智能系统控制的数据、信息等如何进行控制，而不被其以屏蔽人类浏览或者泄密等方式滥用。

算法替代人类做的决策越来越多，谁来监督它是否公平？你如何看待这种现象？

随着人工智能的不断发展，我们在工作、学习和日常生活中会出现越来越多的智能体，这些智能体的智能化程度也会越来越高，在很多规则清晰的情况下，使用算法来替代人类的情况也会越来越多，这将是一个可预见的趋势。

目前的算法在做决策的时候基本上有两种情况：

第一，自动推理。自动推理是人工智能研究的一个重要内容，简单的说自动推理就是使用某种策略从已知判断推导出一个新判断的过程。自动推理在数学结构上有严格的定义，也可以简单理解为“数学机械化”，自动推理经过了多年的发展，目前在人工智能产品中有广泛的应用。决策是一件非常复杂的事情，自动推理也分为确定性推理和不确定性推理，所以自动推理的研究及应用还需要不断的探索。

第二，机器学习。机器学习也是人工智能研究的重点内容之一，简单的说机器学习就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律。机器学习的步骤包括数据***集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等操作。随着大数据的发展，目前机器学习的应用越来越普遍。

了解完决策的方式，那么再探讨一下关于“公平”问题。从大[_a***_]来说人工智能会实现相对的公平，但是还有一段很长的路要走。使用人工智能（算法）的方式来判断“公平”有诸多的因素要考虑，包括常识、种族、偏见等，而这些因素本身也是发展变化的（具有时代特征）。

总的来说，人工智能很难实现真正的“公平”，但是我们在实际使用中可以把人工智能作为一个参考的标准，因为人工智能本身是不会受到“感情”因素影响的，这是一个天然的特点。目前在欧美国家人工智能已经开始逐步进入司法体系，在一些案件中AI已经开始发挥自己的作用。

我认为，当决策者（法官等）无法完全理解人工智能的时候，就不要让人工智能自主决策。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于人工智能方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能司法应用中的问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能司法应用中的问题的3点解答对大家有用。

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