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人工智能在疫情时代的应用-人工智能在疫情时代的应用论文

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-23 16:54:35分类应用领域浏览44
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在疫情时代的应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在疫情时代的应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能对生物工程的影响?5g与人工智能未来的发展状况?面对新冠疫情,人工智能技术可以做些什么?人工智能对生物工程的影响?随着人工智能技术的不断发展……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能疫情时代应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在疫情时代的应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能对生物工程的影响?
  2. 5g与人工智能未来的发展状况?
  3. 面对新冠疫情,人工智能技术可以做些什么?

人工智能对生物工程影响

随着人工智能技术的不断发展,大数据越来越多地被应用于医疗实践中,如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警场景。值得注意的是,在控制应对***疫情时,不仅生物医学起到了至关重要的作用,人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟预测以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时,AI提高了生物医学行业数据挖掘能力,助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律,以及加速***疫苗研发等。可以说,生物医学已经进入了大数据时代。

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图片来源网络,侵删)

生物医学发展面临的大数据挑战

虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向,并且取得了许多突破成果,但当医疗数据的数量级升至“海量”时,所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。

首先,在生物医学实践中,目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据,并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模,已经巨大到无法通过目前主流的软件工具,在合理时间内达到撷取、管理处理,并整理成为帮助决策的资讯。因此,虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值,但如何高速有效地处理医疗大数据,成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。

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5g与人工智能未来的发展状况?

5G通信的大背景下,人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析,并进一步提高整体智能化水平

人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率,并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术,可以依靠机器学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析,同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身,从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算,而这些正与5G通信技术的特点相契合。

Covid-19疫情并未影响5G里程碑

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在某些情况下加速了5G发展

当前,越来越多的企业在疫情中意识数字化转型的重要性。刘鸿指出,疫情期间,连接的重要性得到凸显。远程办公、远程教育、家庭成员沟通、其他日常生活均在线化进行。数字化疫情防护和防疫大数据的高频率使用,进一步加速了5G的发展。

目前,全球共建设169个5G商用网络,生产了500多款5G商用终端,产生3.4亿条5G连接,全球5G人口覆盖率已经达到15%。5G的发展实际上比4G发展还要快。

5G和人工智能,将是未来最核心、最基础的两项核心数字化技术,它们的迅速发展将深刻改变人类[_a***_]生活和世界。”8月19日,在第五届中阿博览会网上丝绸之路大会主题演讲中,华为技术有限公司副总裁蒋亚非表示,目前世界正迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、5G及生物工程等新技术融入到人类社会方方面面,影响全球宏观趋势带来新的变化,各行各业都开始了全面数字化转型。

面对***疫情,人工智能技术可以做些什么

举例一下这次疫情运用到的AI技术。

1为***检测药物研发提速(AI技术提供了强大运算能力,ai机器人可以快速的查阅历史***库资料,缩短匹配周期,提高检测效率。)

2,诊断辅助(医疗机器人,实现无人诊断。)

3,智能测温(在众多地方开启了不用等候,不用摘口罩的智能测体温,人群可以无感通行)

4,AI心理平台(提供在线心理测评及其心理疏导等服务)

5,疫情防控机器人:中国电信推出的智能外呼业务,在疫情期间免费为各级***,医疗机构,公益组织提供人工智能服务。据了解,机器人可替代社区人力,向辖区居民主动拨打电话,每小时拨打量为500个左右,并且能和接听者互动并自动记录,实现调研近期行踪,摸排人员往来,发布疫情通知,加强重点人员健康监测和跟踪保障。

6,百度地图:发挥AI与大数据优势,上线“发热门诊地图”“肺炎疫情期出行管控消息通报”“武汉游客指定酒店”等专题,全面开放迁徒大数据平台,为公众媒体,***,科研及时了解疫情防控现状,掌握各地出行路线封路情况,提供全面,立体的大数据服务。

疫情,为人工智能的发展提供了其他的场景,比如AI+教育,AI+农业等等。

到此,以上就是小编对于人工智能在疫情时代的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在疫情时代的应用的3点解答对大家有用。

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