如何布局人工智能技术的发展-如何布局人工智能技术的发展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何布局人工智能技术的发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何布局人工智能技术的发展的解答，让我们一起看看吧。

1. 我国人工智能芯片的最新发展状况？
2. 腾讯拥抱产业互联网的“AI引擎”是怎样炼成的？
3. BAT的人工智能布局是什么？

我国人工智能芯片的最新发展状况？

 中国人工智能芯片的发展在近年来取得了显著的进展。根据提供的参考信息，以下是我国人工智能芯片的最新发展状况：

1. 第四届中国人工智能大会（CCAI 2018）召开：7 月 28 日至 29 日，第四届中国人工智能大会在罗湖召开。本次大会由罗湖区人民***与中国人工智能学会联合主办，吸引了两院院士李德毅、谭铁牛等 50 余位国内高校、企业的人工智能行业大咖聚集，以及 1000 余国内外人工智能行业从业人士参加。

2. 人工智能芯片领域的合作与创新：国内多家企业和科研机构在人工智能芯片领域展开合作，推动技术创新。例如，华为推出了自主研发的昇腾 910 人工智能芯片，科大讯飞与思贝克合作研发了基于语音识别的人工智能芯片，旷视科技发布了基于边缘计算的人工智能芯片。

3. 政策扶持：中国***高度重视人工智能芯片的发展，出台了一系列政策扶持措施。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能核心关键技术研发，包括人工智能芯片在内。

4. 投资热潮：随着人工智能产业的快速发展，资本市场对人工智能芯片领域的投资热度持续上升。众多初创企业和上市公司纷纷布局人工智能芯片产业，以争夺市场份额和技术制高点。

5. 应用场景拓展：人工智能芯片在多个应用场景中展现出巨大的潜力，如智能驾驶、智能家居、物联网等。随着应用场景的不断拓展，对人工智能芯片的需求将持续增长。

总体来说，我国人工智能芯片发展势头强劲，正逐步迈向国际领先水平。然而，与美国等发达国家相比，我国在人工智能芯片领域仍存在一定差距。未来，我国需加大研发投入，加强产学研合作，推动人工智能芯片技术创新，以实现产业的跨越式发展。

腾讯拥抱产业互联网的“AI引擎”是怎样炼成的？

在腾讯布局AI“基础研究——场景共建——AI开放”三层架构之中，技术和基础研究毫无疑问是一切想象力的源泉，也是一切竞争力的内核。如今，腾讯已经在AI的技术、人才、数据、算力等层面做好了全方位的布局和储备，下一步，就将全面拥抱产业互联网，以产业应用的实践和实战验证AI的价值。

1. 从基础技术到落地实践，打造最强AI引擎。

计算机视觉是人工智能应用最广泛，最成熟的技术领域，也是腾讯阵容最强、产出最丰硕的方向。自动驾驶是计算机视觉应用的典型场景。腾讯自 2016 年就成立了自动驾驶实验室，目前已经获得了深圳和北京两座城市的智能网联汽车道路测试牌照，实现了L3 级别产品的落地，并开始在L4 和L5 进行技术探索。

在数字生态大会上，腾讯AI同传提供了双语内容会议现场投屏、翻译结果语音收听等支持，在 5 月 16 日全球无障碍宣传日，腾讯发布的“优图AI手语翻译机”可以识别听障人士的手语，并快速识别翻译成文字，能够为听障人群搭建无障碍沟通平台。这些应用背后，是腾讯AI团队在深度学习领域的探索和落地。

2.从基础保障提升到生态开放，为AI产业应用提供最强支撑

大家知道，AI的研究和应用带来的计算量需求[_a***_]巨大，仅仅是围棋AI的计算复杂度就远大于宇宙中所有原子的个数，而移动互联网的快速普及也让全球算力瓶颈越来越近。为了提前应对可能遭遇的问题，腾讯在边缘计算和量子计算开始布局，在相关领域的研究不断深入。

腾讯拥有海量的大数据，作为引擎的燃料让AI不断的自我学习演进，从而在工业、农业、医学、教育等各个领域产生无限的商业价值和社会价值。腾讯还建成了国内总量第一的数据中心，不但能够满足自身日益增长的信息数据存储需求，也能够通过开放AI能力、大数据能力和云计算能力，帮助各行各业进行数字化创新。

BAT的人工智能布局是什么？

感谢邀答！

BAT对于人工智能布局，起初，差别较大，百度激进些，阿里、腾讯保守些；到后来发现，三家布局越来越趋同，无论是百度的“AII in AI”、腾讯的“AI in ALL”还是阿里云的“产业AI”都希望是让AI无所不在。

相比之下，百度倾向押宝无人驾驶，阿里注重AI与云结合，推面向产业的“ET”品牌，同时试水智能语音系统等。腾讯在腾讯觅影上重点宣传，同时也希望AI+各行各业。

希望回答您的问题！

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到此，以上就是小编对于如何布局人工智能技术的发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何布局人工智能技术的发展的3点解答对大家有用。

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