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人工智能技术活好干吗-人工智能技术活好干吗知乎

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-24 06:20:25分类AI技术浏览11
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术活好干吗的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术活好干吗的解答,让我们一起看看吧。人工智能好学吗?人工智能好学吗?人工智能不好学,而且非常不好学。但是,如果你只是使用现有的一些AI算法的话,也没有那么难。先说说基本要求吧:首先是数学。人工智……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术活好干吗的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术活好干吗的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能好学吗?

人工智能好学吗?

人工智能不好学,而且非常不好学。

但是,如果你只是使用现有的一些AI算法的话,也没有那么难。

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图片来源网络,侵删)

先说说基本要求吧:

  1. 首先是数学人工智能的基础是数学,特别是高等数学,需要掌握的知识包括但不限于线性代数概率论、数理统计等等,这些仅仅是入门的必须数学知识,等入门以后,你会发现更多的其他数学知识。
  2. 其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等,还要掌握至少一门高级语言目前这个领域pythonjava比较流行,相关的开源代码和库较多。入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能,这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求,不过也不要怕,这时候一般会有一个团队和你一块做这些。
  3. 第三就是英语目前大部分最新的文献资料基本都是英语,中文的也有,但是比较少,而且比国外晚很长时间才有可能出现。
  4. 最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取,国内环境宽松,获得的难度好一点,如果不能获得真实的海量数据,你的训练也没有意义,获得的模型也是不准确的。

如果具备了上述4点,就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了,如果一开始没有找到研究的方向,第四点不具备也没关系,可以先从算法学习等方向入手,以后找到方向了再想办法获得数据。

总的来说,人工智能虽然没有想象的那么神秘,但是真要研究起来也没那么简单,毕竟,这是个从海量数据里寻找规律,找出问题解决模型的一种方式,牵涉的方方面面很多,如果没有很大的毅力,想有大的发现还是比较困难的。

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如果只是想将来找份人工智能相关的工作,也不用这么辛苦的研究,把工具学习好,把现有的算法学习好就可以了。

首先,你的基础怎么样。很多时候,事实证明,有人天生就是学理科的料,他们的数学计算能力很强,逻辑思维很严谨,别人抓破脑袋也想不明白的高数、线性积分,在他们眼里就是小菜一碟。如果你在数学、逻辑等方面的基础很好,那就说明你天生就是干这行的人,叫老天爷赏饭吃,入门真的很快,随便碾压别人。其次,你对人工智能是否真的感兴趣。兴趣是最好的老师,人工智能是比较深奥的领域,是一门极具挑战性的科学,要沉得下心来钻研,这时候能不能撑得下去,那就看你的兴趣和意志了。为什么兴趣这么重要?我给你说一个例子吧,大学的时候,我一个哥们,突然对滑冰感兴趣,可能是在某个时间在溜冰场遇到了喜欢的人吧。那一整个学期,他不仅自己拼命苦练,还看了各种教学视频,买了各种专业设备,从一个菜鸡变成业余,再变成能花样滑冰。别人都在宿舍玩游戏的时候,他在滑冰;别人在睡觉的时候,他还在练。等我们在溜冰场看到他的时候,都震惊了,竟然能这么熟练,我们站都没站稳,还在反复摔到烂***,他已经在跟别人玩花样了。老实说,如果不是兴趣,我想不出有什么理由让他坚持了下来。如果你在以上两个方面都很好,那人工智能肯定是手到擒来。三天打鱼两天晒网的人,真的就比不上会学习、懂学习、能沉下心的人。

人工智能不难学,目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能,因为目前都还是基于大数据驱动机器学习,其实就是让计算机记住了大量的数据,还不具备最简单的推理联想等能力。

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所以学习人工智能的的突破点就比较明确了,就是学好机器学习就行了。

机器学习主要包括,神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络、等。

学习这些可以看周志华的西瓜书入门,在此之前、你需要现有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础,因为神经网络的训练过程就是梯度下降法,需要用到高等数学里的链式求导法则,还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础,比如机器学习里经常听到的hessian矩阵,就需要有矩阵求导的知识! 此外你还需要有一定的[_a***_]论、随机过程基础,比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论

当然如果你只是一个机器学习应用型从业人员,可以不必对数学过分的专研,只需要掌握基本的思想即可,然后学习一些机器学习深度学习的软件开发包,比如在python语言下基于tensorflow的深度学习开发等,或者opencv、caffe等,当然完全不懂数学基础也不行,因为深度学习应用过程涉及到繁琐的参数调节过程,没有任何数学思维就会很盲目、很难构造出一个合适的模型。

最后说一下,目前人工智能人才缺口还是很大的,在自然语言处理、图像识别用户推荐领域都需要大量的人工智能人才,当然这些用人企业对人才要求也是很高的,动则要求双985学历,给出的年薪市场价也在40-200万之间,人工智能是一个非常有前景行业,也需要你付出比常人更多的努力。

到此,以上就是小编对于人工智能技术活好干吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术活好干吗的1点解答对大家有用。

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