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传统企业如何应用人工智能-传统企业如何应用人工智能技术
C0f3d30c8时间2024-10-24 08:26:47分类应用领域浏览9
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于传统企业如何应用人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍传统企业如何应用人工智能的解答，让我们一起看看吧。
如何利用人工智能彻底变革制造业？
现在流行工业4.0的说法，也就是高端智能制造，更多的智能化机器人将替代人力，未来人工智能发展到一定程度的话。将无所不能，就目前的发展看，先做的是制造设备联网，也就是工业互联网，积累数据，为提高人工智能机器人技能而准备，在我接触的项目中，也看到过很多国内外智能工业企业展览的产品，比如计算机视觉用于识别玻璃板的瑕疵，现在很成熟了，国内精测电子做得很好，另外还有智能切割，识别物体成像，然后自动切割，如国内锐科激光，大族激光等！很明显人工智能正在一点一滴地改变着制造业的发展！
人工智能对制造最大的革新就是智能化、自动化。甚至以后的无人工厂都是人工智能给制造业带来的革新，当然了，操控还是需要人工的。
还有大数据是人工智能的重要基础，未来的制造业，工业大数据就是发展的重点。看财经报道，有制造飞机发动机的公司还有别的公司都在自己的产品上安装了数据***集传输装置，以积累产品数据。
有很多公司还成立了专门的大数据部门，有的已经实现为客户服务和产业化了。甚至可以在线解决问题。
应当说新的工业革命就是由以人工智能为代表的信息技术的发展引领的，特别是从互联网到物联网对制造业都是特别大的提升。上面提到的工业大数据就是在物联网的基础上实现的。
人工智能网络的发展也让厂家直通消费者，消费者自主在线设计、一键生产、智慧物流，都是人工智能对制造业的革新。人工智能让大规模定制成为了可能，虽然这还需要时间。
其实对比量子通信，我还是看好量子实物传输技术，如果这能实现那对世界可是一次重大的改变。
而在量子通信和量子实物传输上，也都是需要人工智能的。而量子计算机本身就是人工智能突破的基础，现在从对大脑的研究也发现了量子纠缠，那或许量子计算机的研发就是最接近人脑的人工智能。
在当前的时代背景下，利用人工智能技术来变革制造业是产业结构升级的重要内容，同时也是产业互联网的重点内容之一。目前大数据、物联网、人工智能等一系列技术正在逐步落地，目的之一就是促进传统制造业的发展和升级。
利用人工智能技术来促进制造业的变革，可以从以下几个角度出发：
第一：完善人工智能生态建设。人工智能产品与传统行业的结合，一个发展的重点就是人工智能生态的建设。人工智能的生态建设，在技术层面包括物联网建设、大数据平台建设、云计算平台建设以及智能体设计等一系列内容。只有形成了一个比较完备的智能化生态，人工智能产品才能发挥出应有的作用。
第二：完善人才结构。智能化生产需要大量掌握智能化相关知识的人才，所以在产业结构升级的大背景下，人才结构的升级也是一种必然。人才结构的升级一方面会淘汰掉一些[_a***_]，另一方面也会增加一些新的岗位，这个过程就是促使人才升级的过程。所以对于职场人来说，学习并掌握一定的人工智能知识是顺应时代发展的选择。
第三：变革需要循序渐进。产业结构升级一定是一个系统的过程，一定要结合实际情况进行有***按步骤的发展，一定不能过度追求速度，智能化生产固然重要，但是符合企业的实际情况更重要。企业需要在智能化改造的过程中，不断建立智能化生产的思维模式，员工需要不断掌握新的生产技术，这都需要时间。
随着5G标准的落地，产业互联网的大幕已经拉开，未来传统行业与互联网的结合也会越来越紧密，但是产业互联网发展的过程中依然会遇到大量的行业壁垒，如何打破这些行业壁垒是非常关键的，需要科技人员与产业专家的共同合作。相信，未来产业互联网的发展一定会给传统行业带来新的生机。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？
据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数，
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化
2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重
人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下
2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。
3.智能质检：阿丘科技、图麟科技
面对互联网和人工智能的冲击，传统制造业如何搭上快车进入AI跑道？你怎么看？
谢邀！
首先，我们需要看看我国的制造业发展史，坦率地说，我们国家没有赶上世界上的工业革命时代，意思是我国的工业是一个漫长的发展过程，没有一个爆发点来极大地推进过程！
这于我们是一个农耕大国不无关系。在建国初期，我国国家的主要任务依旧是让民众填饱肚子为第一要任。后期，虽然有大炼钢铁的时代，但是，制造业也没有得到突飞猛进的发展。
我们国家的制造业真正的有规模是改革开放以后发展起来的！经过40年的发展，我国的制造业逐渐发展成为品类齐全，技术中流的制造业模式。可是，我国的制造业也是最不幸，刚刚起步阶段，就要面临全球产品大过剩时代，这也就对我国的制造业有了新的要求。这是危机，也是机遇期！
我们再来看看传统制造业的弊端。因为是规模化生产时代，而且又受到技术的制约，传统制造业的最根本的弊端就是和市场或者是和消费者严重脱节，不知道消费者真正的需求是什么。在物质匮乏时代这是一种先进的生产模式，可是，在产品大过剩时代，制造业面临的就是严重的“库存”！是“滞销产品”，是对***最大的浪费，也是把制造业推向深渊的罪魁祸首！
第二个弊端就是劳动密集型制造业，在人工成本持续提高的状态下，提高劳动生产效率是制造业梦寐以求的目标！
而互联网和AI人工智能就是为了解决制造业的这两个弊端而生！互联网的大数据，云计算，电商等互联网手段，在经过了几十年的发展之后，对于洞察消费者心理，捕捉消费者的购买行为都得到了有效解决！互联网可以根据大数据，云计算清晰地勾画出消费者画像，预测到消费者的消费需求和真实的消费力，这样就会指导制造业进入到有效规划生产阶段，能够最大程度地做到“零库存”生产。
而制造业的真正升级，不是简单的制造业自动化，而是需要人工智能的自动化。而AI技术就是在制造业自动化的基础之上，让自动化能够自我修复和自我递进的一个过程！
这是一篇比较大的课题，我们在这里仅仅是抛砖引玉而已！
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到此，以上就是小编对于传统企业如何应用人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于传统企业如何应用人工智能的3点解答对大家有用。
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