人工智能在勘察专业的应用-人工智能在勘察专业的应用领域
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在勘察专业的应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在勘察专业的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在矿业安全中的应用?
矿业是一个庞大而多样化的行业。根据开***的矿产品,所使用的技术和工艺也有很大的差异,因此很难对整个行业做出全面的陈述。本文将研究如何使用人工智能进行地面***矿,以及如何使用人工智能改进矿山作业。
矿产勘查对***矿作业至关重要。一个***量丰富且品位高的矿藏,可以让一家矿业公司实现高效自动化运作,否则它将一文不值。在矿产勘查中引入人工智能和机器学习,引来了业界的目光。
什么叫图测?
它利用摄影测量仪器对地球表面进行拍摄,通过对所拍摄的图像进行解译和分析,借助数学和物理原理,推算地物的大小、形状、位置、高度等测量结果的一门技术。图测广泛应用于地质勘查、城市规划、林业调查、土地利用与监测、农业生产等领域。
哪些职业的哪些层次可以被人工智能替代?
生产线上的工人:随着自动化和机器人技术的发展,一些重复性和低技能的工作可以由机器人或自动化系统执行。
银行和金融领域的一些职业:如数据分析、客户服务、部分财务分析和风险评估等工作。
零售业的一些职业:例如收银员和库存管理员,可以由自动化技术和自助服务系统取代。
文字处理和文档管理:AI在处理大量文档、数据输入和管理方面有很大的优势,可能会替代一些文员和数据录入员的工作。
客户服务代表:AI可以执行一些简单的客户服务任务,例如解答常见问题、提供产品和服务信息、预订酒店房间和机票等。
比如:
医疗:疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能)
翻译/律师:作为收入比较丰厚的行业,中低端的工作会被人工智能代替
金融:作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业,越来越多的金融分析师都迎来了失业
驾驶:其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业,这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧
高危行业:高危行业约等于高回报率,如矿洞机器人和高空作业机器人。
科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的[_a***_]地画?
来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条(Nazca Lines)的古代图案中发现了一个新的人形地画。
该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间,显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样,它的确切功能尚不清楚,但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。
研究小组的负责人、日本山形大学的Makato Sakai教授通过电子邮件告诉The Verge:“我们经常在该地区进行调查,但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”
山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来,该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像,在沙漠中识别了142种新设计。然后,他们与来自IBM日本的研究人员合作,使用机器学习来扫描数据,以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员首次在人工智能的帮助下发现的第一个设计。
纳斯卡线占地约19平方英里,人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代首次对它们进行了详细的研究,并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时,已确定了约30条。
有两种主要的变体,分别称为A型和B型。A型设计较大,最大长度为370米(1200英尺),并根据附近的陶器碎片判断,具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形,被认为是某种导航标记。
到此,以上就是小编对于人工智能在勘察专业的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在勘察专业的应用的4点解答对大家有用。
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