数据分析与人工智能应用-
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析与人工智能应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析与人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
学大数据分析和人工智能哪个更有前景?
人工智能和大数据都是当前发展前沿的技术,它们都有自己的发展方向和前景
人工智能技术可以帮助企业提高效率,提升服务水平,而大数据技术可以帮助企业更好地分析数据,挖掘潜在的商机。它们是互补的关系
人工智能在旅游业的数据分析?
在人类工作领域,人工智能可以大大减少重复性任务的负担,使人类可以完成更有价值、更有创意的工作。例如,AI在翻译领域的应用正在迅速提升,这有助于简化旅行、改善人与人之间的交流。未来,所有B2B、B2C的业务都将全面应用人工智能来获得更多收益。例如,人工智能+企业级运营咨询、人工智能+行业(以金融、医疗为主)等。
旅游市场正因人工智能而发生“智变”。人工智能将极大的改变旅游、酒店及相关产业,在旅游社区的路线设计、酒店的云端系统技术、OTA的在线搜索、酒店收益管理等方面都已经有很大的进展。同时,人工智能可以提高旅游企业和酒店的顾客识别
人工智能在金融贸易领域应用分析?
人工智能在金融行业的应用及风险分析,随着计算机技术和互联网行业的发展,越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。
这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度,同时也给各个行业带来了巨大的变革。
在这个过程中,金融行业也遭到了前所未有的冲击,这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。
商业分析师会被人工智能取代吗?
这个完全有可能,基本上,凡是涉及重复基本固定的数据分析类的职业,都有可能被人工智能代替。毕竟,现在超级计算机和云计算支持下的大数据分析,已经可以说到了无所不能的地步,缺的很多环节无非还是实际应用的问题!无论如何,这些方面,人脑无论是速度,还是反应能力和精确度,都不可能占优势!
1、电话推销员 99.0%
2、打字员 98.5%
3、会计***.6%
4、保险业务员 ***.0%
5、银行职员 96.8%
6、***职员 96.8%
7、接线员 96.5%
8、前台 95.6%
商业分析会被人工智能取代吗?
答:不会。
虽然数据分析依赖算法/程序,但是数据分析不等于数据分析算法/程序,数据分析算法/程序只是分析师手中的工具。清洗、过滤、转换等机械工作,未来肯定会被取代,但数据分析最重要的是提出/发现问题,分析数据得出结论。
商业分析有很多是需要根据实际情况综合评判、预判得出结论,仅仅从数据上的分析对于商业分析而言是无益的。
何况人类是一个极其复杂的群体,你无法从一个人的个体数据上去得出他的下一秒举动。
人工智能的分析依赖的是互联网的大数据平台,汇集各方信息综合作出判断的分析,但是这种分析是片面的,很多信息不仅仅是依赖互联网上的数据,很多现实的数据是无法通过网络等平台进行完全的转化。
人类的情感、现实的不确定性以及一些非数据化的信息等都会对商业的分析造成一定的影响。
首先我们需要定义下商业分析都分析哪些内容?是固定的吗?分析的维度和指标里是否会包含一些“经验类”的维度和指标,是否会有一些特定的维度与指标,这些特定的维度指标是否能通过系统与流程来[_a***_]?
其次我们再来看人工智能能帮我们做哪些东西?人工智能当前阶段主要是基于算法与数据进行机器学习。算法我们可以不断的迭代,但是数据有些数据会是企业比较核心的资产,它不会轻易提供。另外人工智能还有一个比较受限的是上下文环境与场景。基于这些个人觉得人工智能要完全取代商业分析还是不太可能的,一些固定的、特定的分析或许可以。
到此,以上就是小编对于数据分析与人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析与人工智能应用的4点解答对大家有用。
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