大数据与人工智能融合应用-大数据与人工智能融合应用领域
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据与人工智能融合应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据与人工智能融合应用的解答,让我们一起看看吧。
云计算移动互联网物联网大数据的应用可以加快推进什么的智能化?
第一:研发难度降低。云计算平台通过PaaS相关服务能为开发团队打造一个扎实的研发基础,很多常规功能模块可以直接进行整合,其中一些系统级问题也不用程序员进行从头开始研发,这无疑会在很大程度上降低App产品的研发难度。
第二:功能覆盖面不断拓展。由于目前云计算正在全面拓展自身的业务覆盖面(尤其是行业领域),所以借助于云计算平台的发展,移动互联网产品可以在更大的范围内实现功能覆盖。随着5G通信的应用,未来更多的人工智能产品将被整合进云计算平台,这会在很大程度上促进人工智能技术在移动互联网领域的落地应用,包括自然语言处理和计算机视觉等等。
第三:迭代速度更快。移动互联网产品目前的迭代速度越来越快,基于大数据分析技术的应用,目前不少互联网产品会为不同的用户提供不同的产品版本,这在很大程度上提升了移动互联网应用的迭代速度,而通过云计算平台的支撑,迭代速度将能够获得一定的保障。
最后,在“全栈云”和“智能云”等概念的推动下,未来移动互联网应用与云计算的结合会越来越紧密,这是一个比较明显的发展趋势,通过各种移动互联网产品,云计算平台也可以实现向各个行业领域的垂直发展。
云计算 云计算是一种基于网络的支持异构设施和***流转的服务供给模型,侧重于信息的处理与存储,通过平台进行数据整合,实现协同工作。
云计算可以实现***的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进***规模化,促使分工的专业化,有利于降低单位***成本,促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。
把大数据、物联网、人工智能和区块链这四大科技结合起来,你觉得会出现什么能改变生活的东西吗?
这四大板块其实都是相辅相承的,每一块在我们现代生活当中都有不同层面的应用,我个人认为所谓的技术改变生活其实是需要“有用”的人用对了技术才能实现真正意义上的生活改变,智能传感技术提供了大数据平台的数据来源,应用型大数据平台对收集的数据进行分析和处理,人工智能设备又依托行业清洗后的数据为生活提供便利,实际上这些都取决于用的人!
大数据和人工智能有什么关联?
大数据,百度百科上是这么定义的,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单说,就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来,通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理,并且对整理后的数据进行分析,比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服,你的喜好等信息。
关于大数据,IBM概括出大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
那怎么实现上述的五大特点呢?
我们都知道,所谓大数据,就是大量的信息,利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉,不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑,[_a***_]通常都有数据处理中心,就是高配的商业服务器。但即便高配,如果只是用简单的算法来处理,也很浪费时间。
所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段,软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理,而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。
其实人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,因为人工智能尚在发展阶段,所以也没有非常精准的定义,在行业内,人工智能与大数据密不可分,可以将很多大数据的应用(云计算平台等)归结为人工智能。
到此,以上就是小编对于大数据与人工智能融合应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据与人工智能融合应用的3点解答对大家有用。
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