人工智能数字化技术应用-人工智能知识数据化

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能数字化技术应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能数字化技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 产业数字化是数字技术和什么的深度融合？
2. 什么是行业数字化应用？
3. 企业推进数字化转型的意义与策略？

产业数字化是数字技术和什么的深度融合？

产业数字化是数字技术和传统产业的深度融合。它将先进的数字技术应用于传统产业的各个环节，包括生产、管理、营销等，实现信息化、智能化和自动化。通过数字化技术的应用，产业可以实现生产效率的提升、成本的降低、质量的提高，同时也能够创造新的商业模式和增加附加值。产业数字化不仅仅是技术的应用，更是一种全面的转型和升级，对于提升产业竞争力和推动经济发展具有重要意义。

什么是行业数字化应用？

数字化应用场景对用户来说，将带来体验的全新升级。而对于***企业来说，从美丽乡村、智慧城市、环境空间到经营用户再到经营需求，也是对商业形态的数字化颠覆改革升级。

用户精准定位、场景识别以及AI技术的发展，为线下体验场景数字化提供了底层支撑能力。

VR+数字化应用场景空间展示，助***企业降本增效，推动传统行业数字化应用场景转型升级，把数字化应用场景打造为展示美丽乡村、智慧城市的“重要窗口”。

企业推进数字化转型的意义与策略？

目前数智化已经上升为国家战略，无论是***机构还是各类型企业，都走在数智化转型升级践行的路上。但数智化是一个复杂的体系，很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划，在实际落地时却困难重重。

我们可以粗略的企业数智化进程可分为信息化、数字化和智能化三个阶段。很多企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备，加之投入不足，往往在前两步就，举步维艰、止步不前，导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。因此，针对每个阶段对症下药方能得解。

首先信息化：信息化作为最“经典”和“古老”的概念，是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下，很多企业，尤其是中小企业在追求数智化，拥抱技术时，受限于资金和人才的匮乏，使得转型有心无力。

针对以上困局，很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全自动软件工程平台，实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图，通过简单的拖拉拽，即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后，飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程，使得软件工程全流程摆脱人力依赖，真正实现“十人可抵百人用”。

其次数字化：数字化时代的到来，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，是数字技术和人工智能发展的要素之一。伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。

当前，大多数企业面临的数据治理难题，首先是数据孤岛，企业往往存在多个系统，且数据各成体系，难以联通，由此形成一个个数据孤岛；其次，数据安全难保障，数据安全***多不胜数；此外，数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性[_a***_]低。

同样以飞算的另外一个产品为例，飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，有效消除数据孤岛，并建立完善的数据安全体系，将数据安全融入到数据全生命周期管理中，进行全方位保护。同时，依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力，快速响应企业数据应用需求，实现多种数据源实时数据同步，告别T+1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案，支持可视化作业运维，在减少运维成本的同时提高工作效率。

而数智化则是信息化*数字化，两个阶段链路打通了，才能助力企业真正迈进数智化阶段。

到此，以上就是小编对于人工智能数字化技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能数字化技术应用的3点解答对大家有用。

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