区块链人工智能技术发展-区块链人工智能技术发展现状
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于区块链人工智能技术发展的问题,于是小编就整理了5个相关介绍区块链人工智能技术发展的解答,让我们一起看看吧。
- 区块链、物联网、人工智能,如何主导下一波技术浪潮?
- 区块链将如何影响人工智能?
- 下一个风口从区块链,人工智能,5G,数学经济等科技的应用中去寻找,具体红利是什么?
- 区块链与机器学习如何创造出最给力的人工智能?
- 区块链技术与AI人工智能完美结合吗?
区块链、物联网、人工智能,如何主导下一波技术浪潮?
[导读]过去几年,人工智能(AI)的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮,无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的,是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。可以说,在计算机科学领域中,从来没有出现过如此众多且毫不专业的人对某一技术领域如此趋之若鹜——即便对于二十世纪八十年代从事尖端硬件的人来说,这也是匪夷所思的事情。
近期,备受瞩目的畅销书作家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔赫拉利就讲述了人工智能将对民主产生的影响。他的言论中充斥着对当前人工智能技术能力的极大信心,他说与Google同宗的DeepMind所开发的国际象棋软件具有“创造性”、“富有想象力”,甚至拥有“天才本能”。此外,在英国广播公司BBC的人工智能纪录片中,吉姆·阿尔哈利利(Jim Al-Khalili)和DeepMind的创始人丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)讲述了人工智能系统如何取得了“真正的发现”,而且还“真的提出了一个新的想法”,然后“凭自己的直觉”开发出了策略。
各种层出不穷的言论在使用夸张和拟人的手法来描述蠢笨机械化的系统,不一枚举。现在,则是时候回头仔细看看基础硬件的现实了。
过去30多年,人工智能没有任何重大进步
人们喜欢通过神话、比喻和借助计算机屏幕等人为形式来讨论有关计算机技术,比如“直觉”、“创造力”和神奇的“策略”。AI专家从AI的行为中找出特定的模式并将其称为“战略”,但神经网络并不知道“战略”是什么。如果真的有“创造力”,那也是DeepMind研究人员的创造力,他们设计、管理和训练了AI。
今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的,每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统,以减少将来的错误,从而逐步提高AI在特定任务(如国际象棋)上的表现。
目前可以大幅提升AI(“机器学习”和所谓的“深度学习”)系统效率的方法主要以这种反向传播技术为基础,而这项技术发明于二十世纪六十年代,并于二十世纪八十年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。
换句话说,在过去30多年中人工智能并没有任何重大的概念进步——目前我们在人工智能研究和媒体上看到的大部分内容都是通过大量昂贵的计算硬件和复杂的公关活动渲染的一个古老的想法。
这并不是说DeepMind的工作没有价值。协助开发者生成新策略和想法的机器非常有趣,特别是由于巨大的复杂性导致人们难以理解该机器的操作。在世俗文化中,技术的魔力和神秘非常诱人,而且在枯燥的工程领域出现一些非常神秘的东西是非常受欢迎的。
我未来最看好两个行业,一个是人工智能,另外一个就是区块链技术。其实往大了说,物联网也属于人工智能的一部分。
所以未来如果抓住人工智能和区块链技术,任何一个行业的任何一个环节都可以做出不错的成绩。
那么如果想在未来的行业和时代趋势中获得一席之地,取得一定的成功,那么就必须提早做准备。
首先你必须要深度了解,这些行业,现在处于萌芽和发展期,很多行业和公司都是在创立初期,所以并没有很强大的巨头,这个时候你可以积累***了解行情。
在技术尚未成熟的时候,你必须要开始积累自己的核心技术,然后等技术成熟的时候,你必须要抓住技术的风口,在这个时候拥有自己的核心技术,就相当于在人工智能行业或者是区块链技术方面抓住了一个要点。
另外这两个行业所涉及到的技术和产业链也是比较丰富的,你只能抓住其中一环,任何一个企业都不可能做整个行业的所有的事情,所以你要专注于某一个事情,积累自己的专利,然后了解的足够深,在这一个小的细节上面成为专业的,那么你就能成为最优秀的。
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区块链,人工智能,云计算都属于物联网的一部份,是物联网的核心技术。区块链是一个分布式帐本,具有保密性和不可撰改的特质,云计算是海量[_a***_]的精准计算再加上人工智能的识别能力将产业链对接到消费群体,会更好的造福人类!
区块链将如何影响人工智能?
2017年最火的是人工智能,而来到2018年最火的变成了区块链,这两项技术都具备改变世界的能力。
几乎所有的一线互联网公司,都投入了大量的***,在人工智能和区块链方向。随着机器学习技术的发展,在大数据和计算性能的合力下,人工智能取得了突破性进展。
个性化推荐、图像识别、语音识别、机器翻译、智能助手、自动驾驶等等,这些人工智能应用正在改变着我们的生活。
区块链带来了什么样的革命呢?最关键的就是解决了信任问题。人类社会的种种活动都需要建立在信任的基础上,而信任的建立需要耗费很长的时间和成本。
依靠区块链的去中心化、信息不可篡改等特点,高效解决了信任的问题,使得各类信息可以溯源。
区块链将赋能人工智能,使人工智能的影响力变得更强,具体场景如下:
图片版权
最近百度就推出了一款新的区块链产品——图腾,就是利用区块链的可溯源等特点,结合百度的图片识别技术,可以在全网内保护图片的版权,实现了困扰已经的图片版权问题。
区块链是智能时代的必需品
为什么区块链成为必需?我们不能禁止谁去创造什么样的人工智能,但是可以通过区块链技术对发展的进度进行追踪与评估。区块链技术具有不可篡改的特性,如果能够要求大家把制造人工智能的方法和进度上链,公之于众,这样大家可以及时发现问题并***取措施。
我们一再强调,区块链技术的核心并不是“去中心化”,而是存证和通证。通证,或者是数字凭证,可以帮助在一个群体中快速达成共识。我们在传统社会的讨论、立法或者是道德伦理,这些都算是共识,但形成共识其实是一个很难的事情,因为每个人的主观和预期是不一样的。
在人工智能时代,大家没有足够的时间去慢慢地达成共识,所以需要Token帮助快速定价。先是在一个小范围内的定价,再把这个定价和***环境进行交换,来形成一个比较大范围的共识。以后的世界里,社会复杂度大大提高,证明个人的真实可靠会越来越难。
现有技术使人脸可以***(美图)、声音可以***(抖音),当人工智能大行其道时,所有的东西都将被重新定义。
在智能时代,只需要少数可信赖的人工作,如果要证明自己就是那个有资格的人,只需要区块链技术来把我们过去的言行不可更改地记录下来,就能让别人从历史记良中推断我是否可信。一旦发现某人是可信的,就应该马上把***分配到位,而不是像现在,必须经历繁琐的试探和考察才投资。传统的投资筛选方法面对智能时代已经开始捉襟见肘,区块链技术在智能时代将会成必需品。
下一个风口从区块链,人工智能,5G,数学经济等科技的应用中去寻找,具体红利是什么?
这是一个非常好的问题,在当前产业结构升级的大背景下,如何从技术中发掘新的价值空间是每一位创业者都应该考虑的问题,而当前区块链、人工智能、5G等技术正处在早期的红利释放期,如果能够抓住这些“红利”,不仅会为创业者的发展提供助力,也会带动整个产业链的发展,或者也可以说是为产业结构升级做贡献。
要想搞清楚区块链、人工智能、5G等这些新技术,能够带来哪些具体的红利,应该从以下三个方面来形成认知:
第一:价值空间。价值空间是红利的“容器”,红利就蕴藏在价值空间内,比如互联网就构建了一个庞大的价值空间,在这个价值空间内可以诞生电子商务等一系列产业生态。从价值空间的概念来看,区块链的价值空间在于为网络经济带来新的价值增量,人工智能的价值空间在于提升生产效率,而5G的价值空间则在于提供更强的“链接”能力。
第二:应用场景。技术的应用一定离不开场景,而借助于场景,能够更加清晰地发现各种红利。区块链的应用场景非常广泛,但是基于区块链的落地模式还需要进一步探索,从目前的发展前景来看,通过区块链技术来促进流通环节的管理会有比较明显的效果。人工智能的应用场景非常多,从当前产业互联网的发展趋势来看,人工智能落地到传统行业会释放出巨大的红利。
第三:模式设计。模式设计是行业生态的基础,而行业生态是产生红利的基础,所以搞清楚模式设计,也就把握了红利的来源。搞清楚模式设计需要清晰三件事,首先是技术支撑,其次是***整合,最后是出口的定位。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
区块链与机器学习如何创造出最给力的人工智能?
这个问题对于区块链、机器学习、人工智能的关系没理清楚。现在新词很多,还是建议多看看基础内容,再提问。
人工智能代表新的生产力;而区块链技术有望革新生产关系(有前途,但还有距离);而机器学习仅是实现人工智能的一种方法。
—希望对你有所帮助,欢迎互动沟通。马珂
区块链技术与AI人工智能完美结合吗?
区块链与AI的强强联合,无疑给这个行业带来了新的曙光。人工智能刚刚出现的时候,很多人都对其存在着各种不同的疑问,甚至是不信任。但是和区块链技术结合,恰恰解决了人们对人工智能的疑问。区块链技术帮助人工智能通过一套严谨的算法解释了自己,这对AI无疑是一种重大的突破。
到此,以上就是小编对于区块链人工智能技术发展的问题就介绍到这了,希望介绍关于区块链人工智能技术发展的5点解答对大家有用。
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