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人工智能在医学的应用前景-人工智能在医学的应用前景如何

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-25 14:43:56分类应用领域浏览81
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在医学的应用前景的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在医学的应用前景的解答,让我们一起看看吧。人工智能,在医疗领域有哪些应用?如何看待人工智能在医疗领域的发展前景?人工智能将给医疗领域带来哪些改变?人工智能,在医疗领域有哪些应用?当前,人工智能……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能医学应用前景问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在医学的应用前景的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能,在医疗领域有哪些应用?
  2. 如何看待人工智能在医疗领域的发展前景?
  3. 人工智能将给医疗领域带来哪些改变?

人工智能,在医疗领域哪些应用?

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理医学影像药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业诞生

一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?

人工智能在医学的应用前景-人工智能在医学的应用前景如何
图片来源网络,侵删)

在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域,目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,也有大数医达和康夫子崭露头角。

如何看待人工智能在医疗领域的发展前景

1、基于大数据的医疗。

人工智能在医学的应用前景-人工智能在医学的应用前景如何
(图片来源网络,侵删)

会有比较更广泛的应用。

可以根据饮食情况,运动情况,身体温度,心跳,血压以及所有病历,所有家族病史。来绘制你的身体健康状况曲线,甚至可以预测你的病情,并给出合理的治疗方案以及饮食,运动建议。

2、基于人工智能的医疗。

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一些精密度比较高的手术,医术再高明医生手臂也会有微小的抖动,会影响手术效果。但如果是人工智能机械臂操作,精度更有保证。

人工智能还能代替许多医院的问诊服务患者输入病情,系统给出需要做的检查,然后根据检查情况作为输入,自动输出诊断结果。患者通过移动终端就能查看诊断结果。

人工智能还能代替很多医院的导诊服务。患者来到医院,通过智能客服机器人帮助患者解决挂号,咨询情况,求助等各种问题。

人工智能将给医疗领域带来哪些改变

从一位就医者者角度,人工智能可以在以下几方面给患者和医疗***做一些事情。

1、检查诊断方面

验血、尿检等等,很多检查基本上是通过仪器检测出相应的数据,然后拿着化验单再给医生看,医生也是凭借化验单上的数据判断病因,并给予患者治疗方案。

是否可以基于大数据,在化验之后直接给出患者治疗方案以及推荐的药物等,减少排队看病给患者和医护人员带来的时间浪费。(比如一般的感冒、发烧,排队一个小时,看化验单2分钟,也就是医生诊断的时间,这个效率太低了)

2、对于慢***或需要长期治疗的疾病

有些病症需要频繁就医,但又不用长期住院治疗,而每次就医也就是简单的化验一下各项指标的,是否可以通过人工智能的技术帮助患者减少就医的繁琐?

比较典型的就是孕检,那叫一个烦!

3、患者关怀方面

对于一些患者在治疗或康复阶段可能出现的并发症、注意事项等方面,是否能提供给患者一个智能的治疗助手,帮助患者在治疗期间正确操作,减少焦虑等等。

本人不是医疗行业的专业人士,对很多深层的专业领域不是很清楚,只能从患者的角度,肤浅的谈一下自己的看法。

20世纪80年代和90年代带来了微型计算机的激增和新的网络连接水平。在此期间,研究人员和开发人员认识到,医疗保健系统在医疗保健方面的设计必须能够适应缺乏完美数据和建立在医生的专业知识基础上。涉及模糊集理论,贝[_a***_]网络和人工神经网络方法已经应用于医疗保健领域的智能计算系统。

这半个世纪以来,人工智能技术在医疗上的成长有这些方面:计算能力提高导致更快的数据收集和数据处理,个人和医疗保健相关设备的健康相关数据的数量和可用性增加,基因测序数据库的增长,电子健康记录系统的广泛实施,自然语言处理和计算机视觉的改进,使机器能够***人类感知过程,机器人辅助手术的精确度提高。

而在放射学上,解读成像结果的能力可以帮助临床医生检测详细细节的图像变化,或临床医生可能意外漏掉的某些变化。这种在放射学中纳入AI的研究是斯坦福大学的一项研究,该研究的结果表明,他们创建的算法可以比放射科医师更好地检测肺炎。放射学会议北美放射学会在其成像中实施了大部分时间表来使用人工智能。

同时远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。如果疾病发生,使用AI监测患者的能力可以允许向医生传达信息。使用设备以使得人可以佩戴,可以允许对患者进行持续监测,并且还能够注意到人类可能较难区分的变化。

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到此,以上就是小编对于人工智能在医学的应用前景的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在医学的应用前景的3点解答对大家有用。

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