人工智能在军队上的应用-人工智能在军事上的应用

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在军队上的应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在军队上的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能机器人现在发展的如何?未来会向军用方面发展吗?
当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争,这种竞争格局足以见得人工智能所带来的价值。
人工智能机器人方面,它属于人工智能领域内的子领域,也是人工智能当前最常见的应用领域,智能机器人应用落地开花,还要得益于深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。
早在2015年已经有大量企业在服务机器人领域展开相关布局。从中国人工智能市场结构上看,服务机器人市场规模达到60亿元,占比29.4%,服务机器人基于日常生活中的广泛需求,有着广阔的市场空间。
那么未来会向军用方面发展吗?是有可能的!
军用人工智能是计算机模仿人的部分智能,如识别图形、听懂语言、适应环境、接受启发、学习、推理等技术在军事领域的应用,是研究计算机用来完成军事活动中关于部分推理、判断、决策、探索、控制、图形识别、制导、环境适应等有关理论、技术和方法的智能活动。
军用智能机器人是划时代的军事技术变革,军用智能机器人既不同于如今已普及的远程遥控无人机或轮式机器人,也不同于美国谷歌公司研制的“阿尔法狗”智能系统,军用智能机器人懂得学习,可以做传统无人装备做不到的事,直接操作各种武器装备,从而大幅降低士兵的死亡率,如果大量使用智能机器人,那么武器装备的使用周期将大大延长。军工企业可以不用费尽力气研制自动驾驶的轰炸机、战车或舰艇,因为智能机器人可以直接操作轰炸机、战车以及舰艇。智能机器人可事先根据任务植入不同的程序,操作不同型号的装备。它们可以在飞行员、战车驾驶员及舰艇乘员之间转换角色。
但是,这个对于重要的***密来说,是谨慎的。
请问人类发明的青铜冶炼发展如何?会朝军用方面发展还是民用方面发展?
请问人类发明的火药最近发展如何?会朝军用方面发展还是民用方面发展?
请问人类发明轮子,最近有哪些应用?会朝军用方面发展还是民用方面发展?
请问人类发现量子力学,最近有何最新发展?会朝军用方面发展还是民用方面发展?
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***器人作用有多大?
随着科技的进步,战场上的机器使用越来越多,机器人也不过是人类科技进步的道路上的一块里程碑而已。当人工智能发展到机器可以自己思考的时候,它在战场上能带给人类的冲击也不见得会比坦克第一次出现在战场上更大。不过始终是发展方向,可以代替士兵在战场上的生命损失,但愿不会有一天也代替人类下达开战的命令。
人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式?会有哪些影响?
已经有很多的人工智能技术在作战领域使用,只不过人工智能强弱不一而已。人工智能不是一个新的概念,只不过随着云计算,大数据,沉淀数据越来越多,数据治理水平越来越高,数据***化越来越强,弱人工智能到强人工智能的[_a***_]越来越短而已。
首先谢邀,这个问题小编在以前的问答中仔细研究过,但是很遗憾,这个问题真的太宽泛了,想要在几百字或者几千字内,详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势,是根本不可能的,比如无人机的自主控制定义,光这一个解释就能够一篇论文的时长了,所以小编在这里给大家简略介绍下,人工智能在战争中会有那些表现形势和影响,如果有不够具体和错误,欢迎大家指正和补充。
首先,目前来看,人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的,(如果真那样就是天网的雏形了,在技术上和伦理上目前还是不能接受的)而在少数作战领域,比如“防空”之类,简单的判读操作还是会用到计算机直接工作或者铺助决策,但实际人工智能或者自动化的程度很低。
其实,在60年代就已经实现防空指挥自动化了,因为相对于其它军事领域来说,防空指挥调度相对简单,只要考虑双方交汇时间和路线就可以了,和防空导弹控制原理基本一样,不需要考虑补给和道路交通情况,而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。
而目前陆军指挥自动化水平较高的,仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统,原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单,不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给,只要求能自动标注和分发目标,计算弹道就可以了,但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。
图注:炮兵指挥控制系统的图片实在不好找,给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头,大家简单了解一下好了,喜欢的朋友可以自行搜索全文。
而目前来说,真正的人工智能指挥控制系统,需要考虑的综合情况非常多,真现实战场情况的变量更加复杂,所设计到的变量要超乎很多人的想象,绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。
而在实际作战兵器中,实用化全人工智能操作的兵器仍然没有,但是,这其中技术问题反而是相对次要的,除***因素外,实用人工智能兵器的高精密度,决定着这人工智能设备的高故障率。
在现实中,真说起来,美帝密集阵防空炮就是全自动的,甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标,但问题是,在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。
1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时,密集阵没打到拖靶,反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机,两名驾驶员跳伞落海获救,而在1994年湾湾汉光演习中,湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机,机上四人全部遇难。
而在岸基密集阵“百人队长”的演示中,又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。
图注:陆基密集阵“百人队长”
再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人,比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”,尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现,可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作,还不是彻底的人工智能操作。
图注:毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”
这就是因为,像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高,但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大,而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时,在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔,所以通常越高精密的人工智能设备,可靠性越低。
到此,以上就是小编对于人工智能在军队上的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在军队上的应用的3点解答对大家有用。
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