人工智能在海洋遥感的应用-人工智能在海洋遥感的应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在海洋遥感的应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在海洋遥感的应用的解答,让我们一起看看吧。
光学在海洋遥感中的应用?
主要***用多光谱遥感技术:用多光谱传感器接收海面向上光谱辐射和海面热辐射,然后根据海洋-大气系统辐射传递模式进行数据和图象处理,得出海洋的环境参数。
海洋辐射传递的光谱特征是多光谱遥感探测海洋的基础。多光谱传感器参数的确定,依赖于海洋光谱辐射研究。
海洋的向上辐亮度,只有陆地的0.1~0.05倍,且动态范围很小。确定海洋环境参数所要求的光谱带宽为10nm,而陆地遥感所要求的光谱带宽,一般要增大10倍以上。
因此,用来探测海洋和海岸带的多光谱传感器具有较窄的光谱带宽。为了获得较大的接收能量,传感器具有较大的瞬时视场角。例如,海岸带海色扫描仪(CZCS)的可见光波段的光谱带宽为20nm,瞬时视场角为 0.05°,相应的地面分辨率约为800m。
自20世纪70年代末以后发展起来的陆地-D卫星(美国)、斯包特卫星(法国)、地球***卫星 1号(欧洲空间局)、气象海洋卫星(日本)、流星Ⅱ型卫星(苏联),在光谱选择、地面分辨率、遥感器配置等总体设计中,都尽可能地兼顾了陆地和海洋的光谱辐射特征。
海洋卫星的主要遥感手段,虽然是各种微波传感器,但是对于提供完整的海洋数据信息而言,光学遥感依然是不可缺少的有效手段。
海洋遥感硕士就业前景?
目前遥感技术已应用于海洋学各分支学科的各个方面。海洋遥感技术的应用,使得内波、中尺度涡、大洋潮汐、极地海冰观测、海-气相互作用等的研究取得了新的进展。如气象卫星红外图象,直接记录了海面温度的分布,海流和中尺度涡漩的边界在红外图象上非常清晰。利用这种图象可直接测量出这些海洋现象的位置和水平尺度,进行时间系列分析和动力学研究。
但是,某些传感器的测量精度和空间分辨力还不能满足需要,很难做到定量测量;有的遥感资料不够直观,分析解译难度很大;传感器主要利用电磁波传递信息,穿透海水的能力较弱,很难直接获得海洋次表层以下的信息。
本专业学生毕业后可在水产、饲料、鱼药、生物技术等相关行业从事生产、经营管理、技术开发与推广等工作。
光学分析法在海洋方面的应用?
1. 海水成分分析:光学分析法可以用于测量海水中各种化学物质的含量,如盐度、溶解氧、营养盐和有机物等。比如,电导率、荧光和吸收光谱等光学技术可以用于监测海水的盐度、有机质含量和营养盐浓度。
2. 海洋生物学:光学分析法可以用于研究海洋中的微生物和浮游生物。比如,荧光显微镜可以用于观察细胞的结构和生理特性,从而研究海洋中的微生物群落结构和分布;激光散射仪可以用于测量浮游生物的大小和浓度,从而评估海洋生态系统的健康状况。
3. 海洋地球化学:光学分析法可以用于研究海洋中的元素循环和沉积作用。比如,激光诱导击穿光谱技术可以用于分析海底沉积物中的元素含量和组成,从而研究海洋地球化学过程和海岸带演变机制。
4. 海洋环境监测:光学分析法可以用于监测海洋环境的污染和变化。比如,红外遥感技术可以用于检测海洋表面温度和水色变化,从而评估海洋环境的健康状况;激光雷达可以用于监测海冰和海浪的变化,从而预测海洋灾害风险。
到此,以上就是小编对于人工智能在海洋遥感的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在海洋遥感的应用的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/62131.html