人工智能技术与中国象棋-人工智能技术与中国象棋的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与中国象棋的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术与中国象棋的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国象棋AI为什么弃車？
2. 象棋软件和人工智能哪个强？
3. 人工智能象棋名字叫什么？
4. 人工智能可以应用在象棋领域吗？
5. 用穷举法的象棋AI和深度学习的象棋AI，哪个更强？

中国象棋AI为什么弃車？

中国象棋AI弃车是根据棋局形势和发展的需要进行的。中国象棋是一种趣味性强的棋类游戏，由于它入门简单易学老少咸宜，深受人们的喜爱。近年来随着人工智能的发展，中国象棋的AI棋手也是应运而生，由于人工智能的不断升级，现在人类已经不是它们的对手了。

象棋软件和人工智能哪个强？

这个问题没有一个确定的答案，因为象棋软件和人工智能在象棋对弈中都有其优势和局限性。

象棋软件，如“象棋巫师”、“手谈5”等，对于象棋棋谱有着深入的研究，可以计算出很多局面下的最优走法，因此在处理计算方面有很大优势。在人类与软件的对抗中，软件经常能够取得胜利。

然而，人工智能在象棋方面也具有很大的潜力。近年来，基于深度学习和神经网络的人工智能技术已经在象棋领域取得了很大的进展。例如，Google DeepMind开发的AlphaGo在2016年击败了世界冠军李世石，引起了轰动。虽然AlphaGo主要针对围棋，但它的原理和算法也可以应用于象棋。

总的来说，象棋软件和人工智能各有优势，但在不同的情况下，有可能一个比另一个更强大。

人工智能象棋名字叫什么？

有一款人工智能国际象棋，名字叫深蓝，后升级为更深的蓝，战胜了当时国际象棋世界冠军，更深的蓝集中了几乎所有国际象棋大师的招数，而且与***相比，没有疲劳，战斗的时间越长对它越有利，除非创造出新的定式开局，否则，没有战胜人工智能更深的蓝的机会。

人工智能可以应用在象棋领域吗？

应该可以吧，目前人工智能逐步应用在各行各业，尤其是阿尔法狗在围棋的应用，说不定哪一天可能出一个阿尔法狼。目前象棋特技***已经下不过电脑，随着科技的进步，总有一天会出现的！

象棋不用人工智能，算法很简单，它就是用穷举法，将盘面上所有棋子可走的位置压栈，然后逐个计算，然后把解决为胜的走法提取出来，从中选择一个执行，因为象棋的棋子有限，所以计算时间会在一个可以接受的范围。而这种算法应用在围棋上却还不具备实际应用价值，因为围棋的字数和棋盘可走的位置都比象棋多，所以穷举法的计算时间将会长到无法接受。

当然可以，但是没必要。围棋的所有可能太多，计算机无法做到穷举，象棋的所有可能相比于围棋少的多，计算机已经可以做到穷举法，就是你每走一步，计算机就把之后所有可以走的招法全部推演一遍，一直推演到棋局结束，从中选出最好的招法，在这种强大的穷举法之下，人工智能是多余的，只有围棋那种因为所有可能太多，以至于无法穷举的游戏才不得不使用人工智能。

人工智能可以用在象棋领域的

中国象棋有着悠久的历史，老少皆会下象棋，街头棋摊遍布。

人工智能技术简单的来说，就是用计算机来模仿我们大脑思考的一种技术，而象棋也正是一种动脑思考活动。

我们可以把象棋的每个子力来代入他的分值，***如车我们可以设定4.5分，而炮相当于2分，兵卒相当于1分，士相相当于1分。然后用人工能技术来判定这盘棋形势的优劣。而计算机的运算速度就能决定着水平的高低。

当我们利用人工制能下棋时，我们不敢走的招，往往计算机能通过强大的算度使我们眼前一亮，走出好棋，利用人工智能，我们象棋水平可以飞速的增长。

用穷举法的象棋AI和深度学习的象棋AI，哪个更强？

提出这个问题，当然是对阿尔法系列对人类围棋的压倒性优势印象深刻。

可是，象棋AI并不需要深度学习啊，穷举法就可以和高手对决。

为什么这么说呢？

先看看围棋为什么要DEEPMIND,围棋的可能性是361的阶乘，也就是361*360*359*358......，所以古往今来无一重复。对穷举计算的运算要求就极高。人类高手都有盲棋和以一敌百的能力，这就是记忆和计算能力的体现，而AI更快更强，战胜对手，在于预测和选择相应的最优应手。

什么是阿尔法元的深度学习呢？

GOOGLE开发了生成式对抗网络(Generative adversarial networks , GAN)。网络是成对出现的：两个网络一起工作。生成式对抗网络可以由任何两个网络构成(尽管通常情况下是前馈神经网络和卷积神经网络配对)，其中一个网络负责生成内容，另外一个负责对内容进行判别。判别网络同时接收训练数据和生成网络生成的数据。判别网络能够正确地预测数据源，然后被用作生成网络的误差部分。这形成了一种对抗：判别器在辨识真实数据和生成数据方面做得越来越好，而生成器努力地生成判别器难以辨识的数据。这种网络取得了比较好的效果，部分原因是：即使是很复杂的模式最终也是可以预测的。生成式对抗网络很难训练，因为你不仅仅要训练两个网络，它们中的任意一个都有自己的问题，而且还要考虑两个网络的动态平衡。如果预测或者生成部分变得比另一个好，那么网络最终不会收敛。也就是当机。

阿尔法元的预测输入***用了人类高手的数万局棋谱来开始生成对抗。这是是天文数字。所以又需要***用卷积神经网络算法来扫描几手后乃至百手后的变化。

这就是学习的过程。在这种超越人类思维的训练下，大定势被改写，天外飞仙的无理妙手层出不穷。等人类高手解析透了，整个围棋的水准又上升很多。

再说象棋，除了车炮纵横可以数格，每个子就几种移动。而且走到50手的已经是少见了。这样，对计算机而言，穷举算法已经足够计算。对于AI学习优化，也就是开局的近十种变化和残局定法，写入就行，目前为此，还没有深度学习之说。

谢邀。这个问题问得很专业，我仅在此抛砖引玉，以下是我自己的观点：

“穷举法”是目前绝大多数象棋软件的计算原理，即用电脑强大的计算能力，得出一个评估分数，然后象棋软件利用“剪枝法”再从中选择分数最高的走法去下棋。

有“深度学习”功能的象棋软件，据我所知目前市面上还寥寥无几。2017年象棋软件大赛中有突出表现的“阿尔法猫”，当时和老牌象棋软件冠军“象棋名手”大战20盘棋，最终遗憾小负。“阿尔法猫”据说有深度学习功能，但具体情况还不清楚，有待后续“阿尔法猫”给我们带来更多的惊喜。目前来看，以“穷举法”作为计算原理的象棋旋风和象棋名手等象棋软件更厉害些。

所以，在象棋软件领域，目前还是以“穷举法”的象棋软件更强，而具有“深度学习”功能的象棋软件目前还处在起步阶段，无论从棋软实力上、操作技术上都不如“穷举法”的象棋软件。

其实可以拿围棋领域的AL来比较。谷歌的第一代围棋人工智能“阿尔法狗”是结合了数百万人类围棋高手的棋谱，通过电脑的强化学习，对局面的评估和打分，再从中选择胜率最高的一步棋，本质意义上还是需要电脑精准的计算能力。而“阿尔法狗”的升级版，也就是“阿尔法元”则完全抛弃了人类的围棋棋谱和下棋经验，通过电脑的自我深度学习，棋力居然碾压“阿尔法狗”，据官方公布的数据升级版“阿尔法元”以100:0的绝对优势碾压“阿尔法狗”，恐怖的实力超乎人类想象，要知道“阿尔法狗”对人类来说已经是“围棋之神”一样的存在了。

综上，目前中国象棋软件还是以“穷举法”居多，“深度学习”的象棋软件如阿尔法猫等还不成气候。如果参照围棋领域的具有深度学习功能的“阿尔法元”，我个人认为如果象棋软件也能具有“深度学习”功能，实力是毋庸置疑的。目前中国象棋软件除了[_a***_]算法、开局库、残局库、审局库等小补小修，已经10多年没有大的进步了，或许象棋软件的下一个突破提升就是引入“深度学习”功能。

到此，以上就是小编对于人工智能技术与中国象棋的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与中国象棋的5点解答对大家有用。

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