人工智能下的康复技术应用-人工智能下的康复技术应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能下的康复技术应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能下的康复技术应用的解答,让我们一起看看吧。
体育领域的人工智能产品会是啥样?
目前人工智能应用的几个有限领域,正处于AI技术重大突破前的技术积累阶段。至于体育领域的人工智能产品,会有下面几个方向。
1.营养学方向
人工智能连接上运动员的各种训练器材,测量设备,实时搜集运动员的各类身体状况数据,以及训练的各项指标数据,再结合运动员所在的领域,比如举重和体操这两个体育运动,运动员的食谱就完全不同。举重运动员要求肌肉有较大的力量和爆发力,同时热量消耗巨大,为了发展肌肉,对蛋白质和维生素B2需求很大。推荐食谱有青菜中要多吃菜花,黄瓜,土豆,肉类多吃虾,牛肉,多喝牛奶,豆浆以及香蕉。而体操运动员对热能消耗相对小,对协调性要求高,对体重控制比较严格,需要较多维生素B1,C和磷。饮食的热量不能太多。食谱推荐多吃黄瓜,藕片等,肉类多吃海鲜,猪肉少吃;主食米饭杂粮,多吃哈密瓜,豆浆等。
人工智能诊断后,针对运动员身体体状况给出合理的建议,细化一日三餐,给运动员最合理的食谱推荐,让运动员的身体始终保持最佳状态。再进一步,以后冰箱会进化成食物保鲜和烹饪一体机。我们每天买好食材放进冰箱,冰箱会根据家庭成员的身体状况,帮我们做好美味食物的同时,做到最佳的营养配比。
2.训练指导
人工智能扫描仪,针对运动员的发力,各种动作的姿势,做出实时指导,并给出合理的建议。当然,这种条件下训练出来的运动员,都很可怕,失误很少,动作极其标准,但是美感以及灵动感可能会缺失。运动员可能会被训练成机器,机械而冰冷,这个也很可怕。
3.伤病监控,恢复和指导
纳米机器人突破后,纳米机器人可快速到达伤病部位,快速诊断运动员的伤病情况,并实时监控运动员的康复状况,指导运动员康复训练。同时,纳米机器人可携带药物直达伤病部位,极大加快运动员的康复速度。
4.智能裁判
目前体育领域,比如足球,篮球等赛事,裁判的公平,公正,以及判罚的准确性,直接关系到一场比赛的输赢,特别是足球领域,踢***球,收买裁判等丑闻经常发生。
人工智能裁判,可以杜绝***裁判的各种弊端,绝对准确,公平,可以保证赛事不被人为操纵。智能裁判要识别双方运动员,还要在瞬息万变的比赛中,及时判罚,难度还是非常大的,需要人工智能技术获得重大突破才能实现。
技术的发展是爆炸性的,相信人工智能的普及也是非常迅猛的。我们普通人只有努力做好自己,保持进步,让自己在人工智能时代不被拍在沙滩上。
你如何看待科技在抗疫中的作用?
科技在这次抗疫中的作用?我想科技在这次抗击疫情中发挥了重要作用,我国在抗击疫情中取得重大的胜利,离不开科技的支持。
这次疫情的突然发生,我国为抗击疫情投入巨大的人力物力,而科技在这次疫情中发挥了重要的作用。从抗疫前线的智能红外体温筛查、体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation,ECMO)的使用,再到抗疫后方社区疫情智能管控平台、远程办公教学和健康码的使用等。无不体现出科技在再这次抗击疫情中的重要作用。
ECMO的使用
体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation,ECMO),是一种医疗急救技术设备,主要用于重症心肺功能衰竭的患者,可为患者进行体外呼吸循环,俗称“人工肺”。这次疫情重灾区武汉许多重症患者在没有有效治疗药物的情况下,因为ECMO的存在为重症患者赢得了宝贵的时间,最终得以痊愈。
远程办公教学
这次疫情之下,工厂企业无法复工,学生无法顺利开学,远程办公教学成了必然的趋势。面对几亿人次的远程办公教学需要,飞书、钉钉、企业微信、腾讯课堂等满足了全国企业和学生学校的需要,实现了疫情之下不能出门远程办公教学的问题,为这次疫情的稳定起到很大的作用。
健康码
健康码的推行和使用,为这次疫情防控起到了重要的作用,实现了风险等级辨别,行程追踪等,为广大人民群众的日常出行、复工反岗人员提供了便利,推动了人员的有序流动,在疫情还没有完全解除的情况下对社会经济发展起到了重要的作用。
一方有难,八方支援!加油中国🇨🇳,抗疫必胜。希望可以帮助到你,关注我,不迷路。
以数字技术助阵***抗疫为例,武汉这座城市在经历了艰苦的疫情阻击战之后,抗疫背后的数字化力量逐渐为众人所知。站在抗疫一线的武汉大学中南医院,在***疫情最猛烈的时候,大量患者排队做肺部CT,CT影像数据处理需求快速激增。中南医院[_a***_]中心副主任李汉民表示,“疫情期间,CT数据量提升了几十倍都不夸张”。中南医院携手浪潮,基于浪潮存储构建了PACS影像大数据平台,提升了影像并发读取的效率,抗住了***疫情期间影像数据大爆发的考验。”
举三个例子:
人工智能系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等,正从不同侧面展现着人工智能技术的应用价值。
人工智能+物联网技术实现智能门禁、二维码等无接触式技术对社区人员的动态信息进行***集,降低工作人员和居民感染风险,增加居民自主填报意愿,从而减轻工作人员的工作量。同时,对从重点疫区返回或途经的人员,运用多维数据智能技术,进行精准管控。
医疗场所利用机器人进行清洁消毒、配送药物、测温巡查也成为了疫情防控的新举措。在具体的应用过程中,除了查房和必要的问诊环节,机器人可以代替医护人员完成简单的配送工作,较大程度的降低感染风险。
今时今日,随着医疗技术与科学技术的发展、物联网、人工智能的出现及应用,都将为打赢疫情防控阻击战提供助力。
科技在抗疫中的作用十分重要。
4,在社会防疫方面,***用了红外远程监测技术,摄像头测体温技术,大数据疫情传染路径追踪,健康码管理,智能机器人配送服务等。
5,在社会联系沟通,宅家教育办公等方面,科技力量也发挥了不可替代的重要作用。14亿人口60多天的居家抗疫,如果没有发达的互联网和移动信息化系统,没有发达的网络教育,***,媒体的支撑,整个社会能够正常运行是不可能的。
这些技术都发挥了巨大作用,相比较2003年的Sars,就没有这些技术。现在回想对比,能够切实感受到科技进步和发展贡献。
经济突然刹车停摆,到迅速启动运行,如果没有科技的支持是很困难的。
西方发达国家,虽然整体科技发达程度比较高,但是他们在科技的民用化方面没有中国发达,比如电子商务,移动支付,人工智能生活场景落地运用等方面都同中国有差距。
所以中国在科技整体运用上比较强,发挥科技抗疫的作用比他们好。也就是科技抗疫在不同国家有不同的作用。
如何运用科技手段搭建全天候的公共卫生网络体系上还有很大的不足。
实际上公共卫生防疫网络体系的科技技术并不复杂,只是系统化落地运用问题。
这次我们这方面的教训很深刻,无法及时抓住疫情控制最佳时间,反应慢,导致很严重的问题。
人脸识别测温+健康码验证一体机结合人脸识别测温防疫健康码验证通行为疫情的预防管理提供新的力量,体温筛查、身份识别与健康码验证(绿码、黄码、红码)已是常态化疫情下管控中最重要的防疫手段,在人流量大的场所如火车站、机场、出入境口岸、社区、学校、医院、商场等地方应用广泛。
人工膝关节置换术后,康复训练怎么做?
如果真的是手术置换后,还要继续这样的训练,还不如用训练的时间和费用,直接***用中医中药针灸治疗,完成缺损或缺如的胫骨平台或缺失的部分,原位自然再生修复。完成缺损关节面的生理性自然修复。这才是王道!
给自己关节一次再生修复的机会,给五千年传承中医一次展现的平台,让世人看到真正的中医是如何修复塌陷缺损的?
上海市光华中西医结合医院关节外科主任欧阳桂林主任医师回答:
我觉得是双方的,要康复师跟患者本人来一起共同完成。主要是包括两块,一个是肌力的训练,一个是活动中的训练。这个训练可能要结合,光自己不行的。我建议这个要在康复师的指导下来做,否则拖到后面越难,越早越好,过了三个月以后就很难了。因为这个活动度,能不能伸直,能不能弯得好,能不能超过90度,最好能够到120度。肌力能不能恢复,这些还是要跟康复师有个很好的沟通交流,***取一些具体的,针对你的个人情况进行一些个体化的方案,不能掉以轻心的。
很多患者做完膝关节置换手术以后,术前的疼痛和焦虑较前减轻了,大大提高了患者的生活质量。然而,在术后初期,活动时会有一些疼痛,患者以为是手术出了问题或者手术不成功,这极大地影响了患者的康复信心,增加了患者的心理负担,其实这只是术后康复过程中的正常现象。康复过程中出现哪些问题是正常的?怎么做康复运动最有效呢?
下面山东省立医院骨科副主任医师袁林就跟大家详细介绍一下。
膝关节置换术后及时的介入康复,恢复将会达到事半功倍的效果。早期的功能锻炼应以被动活动为主,后期的功能锻炼则以主动活动为主。患者早期进行活动时可能会感到疼痛,出现这种情况是正常的,不要因为怕疼或者有心理负担而不敢活动,这样可能会失去最佳的锻炼时机。 康复锻炼是一个循序渐进并且需要持续坚持的过程。
术后当天:
患肢伸直,腿下垫一个枕头,然后适当做踝关节屈伸活动,这样可以促进血液循环,防止血栓形成。
术后1~3天:
1. 股四头肌收缩练习:绷紧大腿肌肉,尽量伸直膝关节
AI技术在未来会治愈疾病吗?
AI是我的研究方向之一,目前我正在做基于机器学习的智能诊疗项目,所以我来回答一下这个问题。
其实,教育、医疗、就业这些领域都是大家比较关心的热点领域,AI在这些领域的应用也越来越普遍。相信随着大数据、AI的发展,未来智能体(Agent)在各个领域的应用会越来越普遍,AI本身也会明显的提升生产力。
为了说明AI技术在未来能否治愈疾病,我先给大家介绍一下我正在做的智能诊疗项目。我做的智能诊疗项目利用机器学习技术为患者提供治疗方案、康复方案以及饮食方案等。我们把大量的历史治疗数据输入到智能诊疗系统中,通过机器学习找到这些数据背后的关系,然后对不同的患者特征给出针对性的治疗方案,目前系统主要的应用价值是辅助医生进行诊治。
智能诊疗系统能根据不同的患者给出针对性很强的治疗方案,这些治疗方案是基于已有的大数据系统完成的,通过海量的数据分析,得出一系列最为可靠的诊疗方案供医生使用。目前,智能诊疗系统主要针对已有的解决方案,对于一些新的诊疗方案还需要医生根据实际情况来判断是否***用,所以目前智能诊疗只是***治疗手段。
未来AI在医疗领域的应用将更加普及,但是任何智能手段在现阶段都是***手段,AI的研究目前还处在初级阶段,虽然在很多场景下AI已经有了大量的使用,但是目前以及可预见的未来,用AI来代替医生还是不现实的。
相信,未来使用AI技术来治疗疾病将越来越普遍,当然能否治愈疾病是一个复杂的事情,AI也并不是万能的。
我的研究方向是大数据和人工智能,我会在头条上陆续写一些关于大数据和人工智能方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
到此,以上就是小编对于人工智能下的康复技术应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能下的康复技术应用的4点解答对大家有用。
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