人工智能技术市场空间分析-人工智能的市场规模

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术市场空间分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术市场空间分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能背景下劳动力市场需求变化分析？
2. 人工智能芯片的市场定位？

人工智能背景下劳动力市场需求变化分析？

在人工智能（AI）背景下，劳动力市场的需求发生了一系列的变化。以下是一些重要的变化：

1. 技能需求的转变：AI的快速发展和普及使得对AI相关技能的需求迅速增加。企业需要专业的人才来研发和应用AI技术。同时，AI也改变了许多传统工作的要求，需要工人具备更多的技术和数据分析能力。

2. 自动化和机器替代：AI技术的应用使得许多重复性和低技能的工作可以被自动化和机器替代。例如，许多制造业的工人被机器人所取代。这使得劳动力市场对高技能和创造性工作的需求增加，而对一些低技能职位的需求减少。

3. 新兴职业和行业的出现：AI的发展催生了许多新兴职业和行业。例如，数据科学家、机器学习工程师、人工智能专家等职业的需求急剧增长。与此同时，新兴行业如自动驾驶汽车、智能医疗和智能家居等也需要大量的AI专业人才。

4. 转行和再培训的需求：AI技术的快速发展也催生了许多工作职位的消失。这要求劳动力市场的人们转行或进行再培训，以提升自己的技能并适应新的需求。***和教育机构也需要提供相关的培训和教育***，以满足劳动力市场的需求。

人工智能芯片的市场定位？

人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展，我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。

　　最初，人工智能主要是作为一种服务部署在云端。本代人工智能基于大数据和神经网络，因此在训练时候需要大量的算力，在云端部署的时候也需要算力做支撑，因此云端人工智能领域中以Nvidia为代表的GPU加速人工智能成为了关注焦点，同时也有以Graphcore、Habana为代表的云端专用人工智能芯片公司与GPU分庭抗礼。2018年之后，随着模型和芯片设计的优化，人工智能逐渐从云端下沉到手机等强智能设备终端，在手机上基于人工智能算法的超分辨、美颜、人脸识别等应用也渐渐得到了主流认可，相应的芯片（IP）也就成为了手机SoC上不可或缺的一部分

目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2016-2019年我国智能芯片的市场规模从19亿元增长至56.1亿元，复合年均增长率为43.5%，预计2021年市场规模将进一步增长，达到86.3亿元。未来，人工智能芯片行业市场前景非常可观。

当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。

尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。

随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素：算法是[_a***_]，硬件和数据是基础，芯片就是硬件的最重要组成部分。它其实包括两个计算过程：1、训练（Train）；2、应用（Inference）。

为什么需要人工智能芯片？神经网络算法应用的不断发展，使得传统的 CPU 已经无法负担几何级增长的计算量。深度学习作为机器学习的分支，是当前人工智能研究的主流方式。简单说就是用数学方法模拟人脑神经网络，用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程，其本质是把传统算法问题转化为数据和计算问题。所以对底层基础芯片的要求也发生了根本性改变：人工智能芯片的设计目的不是为了执行指令，而是为了大量数据训练和应用的计算。

到此，以上就是小编对于人工智能技术市场空间分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术市场空间分析的2点解答对大家有用。

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