中国人工智能技术深度-中国人工智能技术深度研究
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国人工智能技术深度的问题,于是小编就整理了2个相关介绍中国人工智能技术深度的解答,让我们一起看看吧。
人工智能领域的深度学习好学吗?
深度学习目前已经变得十分热门,许多学校都开设了这个专业。但是,深度学习也是有其门槛的,下面我就结合自己的经验说说它的难度。
1. 良好的数学基础: 深度学习是一门综合性学科,首先就是要有一定的数学基础。其实也不复杂,主要就是高等数学,线性代数,概率统计以及一些优化理论等知识,大部分我们是学过的,只是当时不知道如何运用而已。例如,神经网络的反向传播就用到了微积分的知识,我想只要我们多回顾回顾高等数学,推导不是问题。所以,只要我们多复习,问题应该不大。
2. 优秀的编程能力: 要想将你的思想付诸于实践,必然绕不开编程。无论你看github上的开源代码,还是修改优化代码,都需要较强的编程能力。这里也包括编程思想和编程语言两部分。要想使海量样本在你的网络里快速收敛,代码的设计与优化是必须的。对于有过项目经验的同学,一定不难。
3. 一定的创造性思维: 这个可能就是高阶的要求了,深度学习的发现就是不断改进前人的思想,使其更适合某种场景,这就是一种创造性思维。当你论文看得多了,框架用的多了,你的想法也就多了,所以,要想达到这个阶段,还是得多沉淀、多积累的。
总之,想要进入这个领域,满足前两点就可以了,但是要想做的深入,必须做到第三点。
希望想在深度学习的道路上前行的我们,都能走的越来越好。
如果有疑问可在下方留言,让我们共同进步。
特别是如果有程序员背景的话还是比较容易的。特别是调调参之类的,以后可能也会越来越自动化了。
如果想要研究的比较深,有大的研究突破的话,就比较难了,需要有比较好的数学功底,这里面涉及的知识点有微积分、线性代数、凸优化、概率论、统计学等等,每一样都没那么好学的感谢悟空问答给我这个回答的机会,我认为深度学习是一门综合性学科,首先就是要有一定的数学基础。其实也不复杂,主要就是高等数学,线性代数,概率统计以及一些优化理论等知识,大部分我们是学过的,只是当时不知道如何运用而已。例如,神经网络的反向传播就用到了微积分的知识,我想只要我们多回顾回顾高等数学,推导不是问题。所以,只要我们多复习,问题应该不大。
感谢聆听
看你学习的目的。如果你只是想深入了解下深度学习,这个是很简单的;如果你想做这方面的研究,还是比较难的,需要有很深的数学功底,很强的专业知识,以及一定强度的工程实现能力;如果想做这方面应用,依然是比较难,首先是竞争激烈,现在开源的代码,效果都不错,也就是说门槛很低,但是你要做的和别人效果差不多甚至更好,而成本比别人有明显优势,这个就太难了,比方说你要做一个在嵌入式系统上运行的深度学习模型,你肯定做不过华为海思,因为你做的受限芯片给你的能力,而海思可以自己定制,除非你是在海思里做。
有数学基础,确切地说是离散数学,就可以试试,算法离不开数学原理,没有的话很难深入,小白和专家只有一周的距离你也不信吧,任何技能要达到精尖都离不开一万小时的刻意练习。
看做到什么程度。
如果只是使用的话,使用现有框架,还是比较简单容易上手的,特别是如果有程序员背景的话还是比较容易的。特别是调调参之类的,以后可能也会越来越自动化了。
如果想要研究的比较深,有大的研究突破的话,就比较难了,需要有比较好的数学功底,这里面涉及的知识点有微积分、线性代数、凸优化、概率论、统计学等等,每一样都没那么好学的。
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站?
给你分享下我入坑的珍藏,先已转行入深度学习,主要做CV。直接上干货:
《深度学习入门 基于[_a***_]的理论与实现》
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李宏毅老师的机器学习课程:
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(PS:英文不好的话,这2个是我觉得机器学习和深度学习讲的最好的课程,强推!)
吴恩达Cousera机器学习课程
Andrew Ng的机器学习课程(Machine Learning | Coursera)是很多人的启蒙课程,难度适中且完全免费。Coursera上已有五万余人给出了评分,平均得分4.9分,满分5分。
吴恩达深度学习课程
吴恩达通过 Deeplearning.ai 和Coursera平台推出了最新系列的五门深度学习课程(deeplearning.ai)。
有条件的朋友可以通过 Coursera 学习获得证书,最近网易云课堂也上线了这门课的翻译版。如果想要上其中的课程,需要先注册报名深度学习工程师微专业,之后就可以分别点开每门课单独进行学习。
动手学深度学习课程
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
李宏毅深度学习课程
对应关键词就能找到
关于人工智能、机器学习、深度学习这些知识,其实都是有着比较系统化的和客观完善的知识体系的。对于这类知识,不是非常建议通过网站学习,尤其对于入门者。与其在一些网站上花费时间,东学一点、西学一点,碎片化地了解一些皮毛,不如系统地找一些专业化的书籍看看。当然,有了一定的人工智能系统化的认知后,再去一些人工智能的社区或网站看,还是很有必要的,效果也会更好,下面也会介绍。
首先推荐两本书,一本偏技术,一本偏应用,基本可以让你对人工智能相关技术和应用有个比较全面的认知了。
1.《深度学习》
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐!
人工智能为什么备受瞩目?随着电脑和网络的飞速发展,信息处理变得越来越容易,云计算、物联网、机器人等IT相关的技术,进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。
再说说人工智能的社区或网站,就先不介绍国外网站了,以国内为主吧,也介绍两个:
1.CSDN
到此,以上就是小编对于中国人工智能技术深度的问题就介绍到这了,希望介绍关于中国人工智能技术深度的2点解答对大家有用。
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