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人工智能技术及应用调研报告范文-人工智能技术及应用调研报告范文大全

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-28 17:38:04分类AI技术浏览76
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术及应用调研报告范文的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术及应用调研报告范文的解答,让我们一起看看吧。商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景?人工智能的现状究竟如何?人工智能技术的核心是什么?一个智能产品,从研发到项目实……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用调研报告范文的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术及应用调研报告范文的解答,让我们一起看看吧。

  1. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景?
  2. 人工智能的现状究竟如何?
  3. 人工智能技术的核心是什么?一个智能产品,从研发到项目实际落地应用要经过哪些流程?

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用什么场景

1.工业应用:比如车间生产线上一些异常商品的检测;铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防:人工智能应用最多的场景,商汤/依图等公司就是靠安防起家的,主要包括城市安全车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域:AI炒股 4.保险领域:如***,保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景:推荐系统 6.教育行业:扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛,任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣,可以关注下我,带你从理论实践认识AI。

近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元,目前,安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

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2018年,人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据,中国人工智能企业多集中在应用层,技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看,设计机器学习、大数据、云计算机器人技术的公司较多,整体分布相对平均,具体分布见下图所示:

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言,金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优,而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下,安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示:

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目前人工智能在应用场景上,最多的属于安防和金融,安防由于受到政策影响较大,而金融完全是由于良好的落地环境,目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

人工智能在中国,呈现爆发式发展,从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势前端通过硬件***集数据,后端通过软件算法,来[_a***_]整体解决方案。广泛应用于健康、金融、机器人、汽车互联网服务、安防、教育、零售家居建筑、工业制造法律等领域,几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场人机对话翻译等场景中见到,如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞语音识别翻译机、百度无人驾驶系统等等。

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根据亿欧统计,中国人工智能企业共计1000余家,分布于22个 省份的43个城市,其中北京上海广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上,技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等,国内的互联网巨头百度、阿里腾讯京东小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

人工智能的现状究竟如何?

我来回答你的问题。

我国目前AI人工智能发展如何呢,首先要明确的是我我国AI领域发展肯定是走在世界前列的。但是现在国内并没有多少业内的数据来说明。那只能用对比的方法来说下。

华为,这个企业大家都熟悉。5G时代的引领者,5G合同最多的企业,如果不是美国的阻扰,可能会更多,第一个生产兼容NSA/SA的5G芯片的厂商,在高通第一代NSA/SA芯片还没量产的情况下,华为已经生产出了第二代的5G芯片麒麟990芯片。这些是领先于其他基站生产商和芯片生产商的数据,当之无愧的5G引领者。

重要的来了,华为这么牛B,最大的成就就是美国要举全国的洪荒之力来对付华为,华为能做到这个份上,其实这个成绩已经在业内是当真的第一,其中的最好的体现就是那份实体清单,现在是系统断供,芯片断供,美国还要求盟友不要用华为的5G技术。那为什么美国要这么做呢?5G是下一代社会变革的关键技术之一,很多新兴产业都有用5G 来实现,美国是当今头号科技强国,但是在5G这个方面他落后了,不得已只能打压对手来赢得时间让美国的5G发展起来,说白了华为的5G已经阻碍到美国的发展,所以美国要疯狂打压华为,要让华为成长不起来,甚至于毁灭掉华为。

现在我们来谈下AI,昨天有8家高科企业入选美国的实体清单,仔细发现入选的企业都是AI的高科企业,华为入选美国的实体清单,那是华为影响美国的5G发展,那么我国的AI企业入选,那就说明一个问题,那就是我国AI技术起码是可以跟美国竞争,甚至于有可能也是跟华为一样可以阻碍美国的AI发展。

所以我国AI现状肯定是蓬勃发展,站在世界AI技术的前列,希望我的回答能帮到楼主。

当前的人工智能可以总结为数据和智能算法的结合,也就是通过对过往经验的分析得到实验模型,并且利用这种模型指导实际的业务。如果把人工智能看作人类大脑的话,里面的血液就是数据,而承载着数据的流转的血管可以看作是相关的机器学习算法。

1.数据现状

什么是数据呢?它既包括宇宙中天体运动的速度、角度及天体的质量,也包括人类文明的留下的文字、建筑、诗画等。数据无处不在,但数据的价值在于如何被***集和利用。


根据存储市场调研的最新报告,目前世界全年的数据保存量约为50EB(EB=***PB=1152921504606847000B),这些数据来源于各行各业,包括:互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等。

虽然诸如Facebook、Google和阿里巴巴这样的国际互联网巨头已经积累了大量的数据,并且将数据进行分析来促进自身业务发展。但是截止到今天,全世界每年保存下来的数据不足数据产生总量的百分之一,其中可以被标记并且分析的数据更少。这种现状造成了两方面的瓶颈,一是数据产生和数据收集的瓶颈,二是***集到的数据和能被分析的数据之间的瓶颈。

出现数据产生和数据***集的瓶颈的原因是多方面的,一方面是硬件存储成本的限制,另一方面是数据的***集缺乏标准。虽然互联网公司在数据***集和标准制定方面已经形成了一套成熟的体系,但对于传统行业来说,数据的***集方式还处于摸索当中。

数据***集方面固然还需要制定更多的标准以及更强技术的支持,但是数据的应用方面也存在很多的缺陷。目前可以供分析的数据还只占很小的比例,原因主要有两方面:一是目前比较主流的机器学习算法都是监督学习算法,它需要的数据源是打标过的数据,而打标数据很多时候依赖于人工标记,人工打标的成本太高;二是当前对于非结构化数据处理能力较低,非结构化数据指的是文本、图片、语音、视频这样的数据,目前的科技水平在大批量处理和特征提取方面依然处于相对基础的阶段

互联网在不断发展,数据生成的步伐也不会停止。在未来,数据就像是水电煤一样,会成为重要的基础***。在大数据时代,数据一定会展现出更大的潜能,人类社会也会进入数据处理技术(Data Technology,DT)时代。

2.机器学习算法现状

人工智能技术的核心是什么?一个智能产品,从研发项目实际落地应用要经过哪些流程?

人工智能的目的是提高速度及效率及效益等,人工智能的应用范围太多了,例如客服机器人软件,天猫促销时90%的客服是智能软件自动回答的;例如杀毒软件也涉及了人工智能技术,用人工智能技术来提高对新病毒的识别率;例如智能摄像头监控设备也涉及人工智能技术等等。

人工智能的具体产品要看涉及哪个方面,有的可以闭门造车,有的必须涉及实际数据及实际设备,有的研发周期短,有的研发难度大,周期长。自动驾驶也涉及人工智能,研发好多年了,没有哪个车敢纯自动驾驶跑长途。

华为的手机芯片也涉及人工智能,阿里也有人工智能芯片叫平头哥芯片。餐厅也有客服机器人,可以辅助送菜,也有一点点人工智能技术,电动削面条的机器也涉及一点点人工智能,也有提高效率及效益的作用

到此,以上就是小编对于人工智能技术及应用调研报告范文的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术及应用调研报告范文的3点解答对大家有用。

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