土壤检测人工智能应用场景-土壤检测人工智能应用场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于土壤检测人工智能应用场景的问题，于是小编就整理了5个相关介绍土壤检测人工智能应用场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工熟化土壤有哪些？
2. 关于人工智能改变世界的事例？
3. 人工锄草使土壤肥力下降原因？
4. 人工智能与农业结合的例子有？
5. 人工稻田生态系统的优势？

人工熟化土壤有哪些？

水稻土是指发育于各种自然土壤之上、经过人为水耕熟化、淹水种稻而形成的耕作土壤。

这种土壤由于长期处于水淹的缺氧状态，土壤中的氧化铁被还原成易溶于水的氧化亚铁，并随水在土壤中移动，当土壤排水后或受稻根的影响（水稻有通气组织为根部提供氧气），氧化亚铁又被氧化成氧化铁沉淀，形成锈斑、锈线，土壤下层较为粘重。

关于人工智能改变世界的事例？

当前，新一代人工智能技术正在全球范围内蓬勃兴起，与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应，为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能，正在深刻改变着人类的生产生活方式。与此同时，如何在新技术变革浪潮中始终立于主动，实现人工智能等前沿科技领域有效治理，确保其持续健康发展，也成为国际国内、社会各界广泛关注。

人工锄草使土壤肥力下降原因？

第 一：土壤中硝酸盐太多。因为长期在土壤里使用化肥，特别是使用大量的氮肥。就会造成土壤硝酸盐过多，硝酸盐会积累到蔬菜里面这种。用了这种蔬菜以后硝酸盐在人体内会被还原为亚硝酸盐，这是一种剧毒物质，长期使用这种东西能引起人体细胞缺氧，如果儿童食用了这种蔬菜，不仅会造成智力下降，还会诱发癌症，对人体的危害特别大。

第二：土壤板结的问题。因为长期使用化肥使土壤中营养相对比较单一，土壤中的有机质减少，土壤的物理结构被破坏就会出现土壤板结。土壤板结以后，植物的根系不能的吸收养分，蔬菜在这种地里面很难生长，产量就会上不去。

第三：土壤酸化，经常使用化肥会使土壤严重的酸化。在酸性土壤里面种植蔬菜非常不利于蔬菜的生长也会造成蔬菜减产。

第四：长期的在地里面使用过量的化肥不仅会对蔬菜造成危害还会阻碍蔬菜对其他元素的吸收，引起缺素症。

第五：土壤缺钙长期使用过量的化肥会使土壤里面的钙离子不断的流失，造成了耕作层缺钙，破坏了土壤的结构，使土壤出现结板的现象，还会导致土壤肥力下降，蔬菜长势很差，严重减产。

综合上述情况表明大量的使用化肥产量不一定会提上去，相反会导致土壤土质情况恶化，进而影响到产量。我们可以使用生物有机肥来代替化肥，生物有机肥可以补充土壤中的有机质和有益菌，可以恢复土壤的土质，这样会使蔬菜生长良好，提高产量。

人工智能与农业结合的例子有？

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。

人工稻田生态系统的优势？

（1）研究能量流动可以帮助人们科学规划、设计人工生态系统，使能量得到最有效的利用．种植水稻需经常除去田中杂草，使能量更多地流向对人类最有益的部分．昆虫以农业害虫为食，它们之间为捕食关系．在一个生态系统中，营养级与能量流动中消耗能量的关系是营养级越低，消耗量越大，所以***取措施控制农田中食物链的长度，能保证农田生态系统长期稳定的收益．

（2）由于稻田土壤小动物身体微小，有较强的活动能力，所以在进行物种丰富度的研究时，常***用取样器取样法***集调查，而不用样方法或标记重捕法．

（3）生态系统具有一定的自我调节能力，因此具有的保持或恢复自身结构和功能相对稳定的能力．

故[_a***_]为：

（1）使能量更多地流向对人类最有益的部分 捕食 食物链

（2）取样器取样

（3）自我调节能力

到此，以上就是小编对于土壤检测人工智能应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于土壤检测人工智能应用场景的5点解答对大家有用。

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