人工智能技术人才匮乏的原因-人工智能技术人才匮乏的原因有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术人才匮乏的原因的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术人才匮乏的原因的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么人工智能代替不了会计？
2. 人工智能制造主要面临的挑战？

为什么人工智能代替不了会计？

有以下几种原因

1.人工智能智只能替代一些标准化、重复性高、技术含量低的会计工作内容，那些会计中创造性的内容如管理会计等就不不会被被替代。

2.会计工作几乎同时关乎公司、个人、社会、***的不同利益，这AI不可能做到的。

3.AI机器不是替代会计工作者，他只会促使我们更加成长，去开研发新的会计方法。90年代会计师用的是算盘。EXCL袭来后，它还不是照样被我们驯服。

人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。

管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。

因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际操作。

人工智能(AI)在会计领域的应用已经取得了一些进展，例如自动识别账单、自动分类账目等。但是，目前来看，AI还不能完全代替会计的原因有以下几点：

1. 会计工作需要高度专业化的知识和技能，需要对税法、财务报表法规等方面具有深入的理解和掌握。而这些领域需要人类的判断和决策能力，AI目前还无法替代。

2. 许多会计工作涉及到复杂的人际关系和沟通技巧，例如与客户沟通、解释会计数据等。这些任务需要高度的人际交往能力和情感智商，AI目前还无法胜任。

3. 会计工作还需要处理大量的数据和信息，需要进行分析和解释以便作出正确的决策。这需要人类具备高度的数据管理和分析能力，以及对业务的深入了解。AI目前在这方面的能力也有限。

4. 会计工作还需要处理风险管理、合规性检查等方面的任务，这些任务需要高度的责任感和判断力，以及对相关法规和标准的深刻理解。AI目前还无法取代这些任务。

综上所述，尽管AI在会计领域的应用已经有了一定的进展，但目前来看，AI还无法完全代替会计的工作。

人工智能可以在很多方面改善、简化或加速会计工作，例如自动分类、自动记账、自动对账等等。但是人工智能目前仍存在一些无法替代的限制：

1. 人工智能需要大量的数据，但是数据的质量和完整性对于会计来说非常重要。由于涉及到保密性、隐私性等因素，一些数据无法通过自动数据***集来获取，需要手动准确录入。

2. 人工智能无法解决复杂的问题。会计工作中，涉及到很多以人为中心的决策，例如会计策略制定、报告解释、纠错等等，这些问题需要人类智慧独立思考来解决。

3. 人工智能缺乏人情味和沟通能力。在做出决策或处理异常情况时，会计工作需要处理与客户、供应商、员工等人员之间的人际关系，机器无法做到跨越文化和声音的理解和处理。

4. 人工智能技术仍处于发展初期，而会计的规则、标准、法律法规等方面不断变化和升级。当前的人工智能技术难以适应于瞬息万变的会计环境，因此会计工作者需要学习并适时更新自己的技能和知识。

人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

到此，以上就是小编对于人工智能技术人才匮乏的原因的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术人才匮乏的原因的2点解答对大家有用。

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