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1. 人工智能有哪些技术？
2. 人工智能包含哪些技术？

人工智能有哪些技术？

包含的技术如下。

1、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

2、机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

3、自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

4、机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

5、生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、***技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业的广泛落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。

人工智能包含哪些技术？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机程序来模拟、扩展和增强人类智能的技术领域。人工智能包含了众多的技术和方法，下面是其中的一些：

机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种通过让计算机从数据中学习，从而自主改善性能的技术。它可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和增强学习等不同类型。

深度学习（Deep Learning）：深度学习是一种机器学习的方法，其基于神经网络模型，并使用多层次的非线性处理单元进行特征学习和数据分类。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：自然语言处理是一种处理人类语言的计算机技术，其包括文本分析、语音识别、自然语言生成等方面。

计算机视觉（Computer Vision，CV）：计算机视觉是一种利用计算机对图像、***进行处理和分析的技术，其可以用于图像分类、目标检测、图像分割等方面。

语音识别（Speech Recognition）：语音识别是一种将声音转化为文字或命令的技术，其可以应用于智能家居、语音助手等领域。

知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种将大量数据组织成有意义的图谱，使得机器可以对实体、关系等语义信息进行更深入的理解。

强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种基于试错学习的方法，其通过试验和错误来寻找行为最优策略的方法。

1.大数据

　　大数据是指从各种各样的数据之中，[_a***_]很快的获得有价值信息的能力，能够对这些信息进行整理计算，这就是大数据技术。大数据就是AI智能进化的基础条件，只有拥有大数据，AI才能够不断的进化，才能真正的变成人们所说的人工智能。

　　2.计算机视觉

　　计算机视觉就是让计算机能够像人一样有着观察和识别的能力，更加准确的来讲，就是摄像机和电脑可以代替人类的眼睛，进行识别和测量等能力，能够进行图形处理。

　　3.语音识别

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