人工智能新型农业应用领域-人工智能新型农业应用领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能新型农业应用领域的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能新型农业应用领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业的应用心得体会？
2. 人工智能在农业中的启示？
3. 人工智能在作物育种中的应用？
4. AI对于现代农业的必要性？
5. 人工智能对农业的影响？

人工智能在农业的应用心得体会？

我国科学技术逐渐趋向成熟，为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。

目前，我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术，以求能够实现农业现代化的战略目标。

现在，比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足，需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

人工智能在作物育种中的应用？

应用分子生物学基础，预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。

克服传统线性模型的弱点，精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。

未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变，并利用神经网络模型预测变异的后果，从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证，从而实现低成本定点定向设计育种。

AI对于现代农业的必要性？

AI，即人工智能。

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。

人工智能对农业的影响？

人工智能在农业中发挥着重要的作用，具体来说，它对农业的影响主要体现在以下几个方面：

1. 精准种植：通过高分辨率[_a***_]遥感对土地、农作物进行监测，利用AI算法对数据进行处理，实现精确定位、精准种植。

2. 提升生产效率：AI可以处理大量的数据，并利用这些数据做出最优的决策，从而提高生产效率。

3. 预测天气：通过分析历史和实时的气象数据，AI可以预测天气，从而帮助农民提前做好应对措施。

4. 降低成本：通过使用无人机、传感器等先进技术，可以减少劳动力成本和时间成本。

5. 提高农产品的质量和安全性：通过AI技术可以对农药残留、病虫害等进行实时监测和预警，从而提高农产品的质量和安全性。

总的来说，人工智能的应用可以提高农业的效率和可持续性，降低成本，并改善农民的生活条件。

到此，以上就是小编对于人工智能新型农业应用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能新型农业应用领域的5点解答对大家有用。

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