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人工智能技术现在越来越成熟-人工智能技术现在越来越成熟了吗
C0f3d30c8时间2024-10-30 16:21:53分类AI技术浏览34
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术现在越来越成熟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术现在越来越成熟的解答，让我们一起看看吧。
人工智能为何能发展迅速？
人工智能快速发展成为热点，***的产业推动是关键，各地把人工智能作为优先产业，并出台一系列资助***，核心技术和应用场景的示范作用，带动了产业兴起。但目前人工智能的起点还较低，只能说近人工智能，真的人工智能需跨专业多种技术的突破。
以前好像在哪里看过，人工智能仍然处于发展的初期阶段，所以不论再高深精，但仍然处于萌芽时期。再有，正因为处于发展期，所以看似非常容易用Gartner成熟技术曲线图来衡量。发展迅速啥都别说，就是在炒作、炒作、还是炒作。
也只有这个经历，人工智能才能在后续有更为稳健的成效。
首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。
随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。
人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。
随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
中国人工智能的发展，主要取决于中国科技的进步，IT技术的进步。技术是人工智能的基石，技术的进步必定带来人工智能的发展进步。
1.突飞猛进的发展，主要是市场前景看好。
2.民间或民营资本的大力投入。
3.人工智能的有用领域不断扩展，应用范围会越来越广泛。
4.国家政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。
5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。
人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点：
（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；
（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；
（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
怎么看待人工智能，开辟新时代？
感谢悟空问答的邀请。
针对这个人工智能开创新时代，我结合自己的专业为例，来做人工智能加持安防成为智能安防分享，AI人工智能作为一种新的通用技术，人工智能將改变整个安防行业。安防AI是2015年开始，2016年蓬勃发展，2017年爆发，2018年成为主流，AI技术进行人脸[_a***_]/识别/分析以及视频分析，以及成为行业主流。
1、AI安防企业分布：
传统安防企业：海康威视、大华科技、宇视科技、天地伟业、东方网力、苏州科达等；
2、技术趋势
①算法竞争已经告一段落，算力之战全面打响，布局AI芯片；
懒人一直在推动社会的进步，盘点一下人工智能的一些观点:
1，工具、马牛驴等畜力、蒸汽机电气时代，主要替代人的体力活，可以说是最初级的人工智能，人的“手、脚”功能大部分被机器替代；
2，计算机发明之后，会计算和存储，替代人脑的计算和记忆功能；
3，语音合成技术替代嘴说话的功能，电话、广播、互联网将其作用距离大大延伸，“通讯不再基本靠吼”，这个是替代也是超越；
4，各种各样的传感器，感知温度、湿度、重量、压力、烟雾等的细***化，精度和覆盖广度以及24小时在线等优势也是对人类的触觉形成了碾压，古时候那些茶行伙计抓茶叶不多不少每把都是一两的绝技变得一文不值。
5，2014年开始，人脸识别技术超越人本身的能力，能在数十亿的照片库里面准确找到你的照片，远远对人类眼睛的识别能力形成了碾压，车牌识别也是如此，图像识别在一个个细分领域取得突破，将逐步的全面取代人眼的功能；
6，科大讯飞最近虽然闹出了丑闻，但是语音语义的识别被攻克就是近几年的事情了，人类耳朵的功能也会被取代；
7，谷歌的阿尔法狗和阿尔法狗Zero对人类顶尖棋手的碾压说明机器的思维能力也已经远远超越人类，恐怖的是阿尔法狗Zero，他没有学棋谱，而是基于规则自己左右互博成为围棋界的顶尖高手，说明在某些领域，人类的经验都已经变得一文不值。谷歌助手模拟客户热线接听电话，顾客已经分不清是人在接还是机器在接，将来大部分初级工作都可以被机器取代了。
8，自动驾驶领域，谷歌的自动驾驶车已经有上百辆在道路上跑了好几年了，2018年的数据是平均17000公里人工干预一次，一般的私家车一年也就跑上17000公里左右，也就是说车自动开了一整年才会抽风一次，这个比绝大多数司机的水平要高不少，而且还在以每年2～3倍的速度进步，最快2019年就该大规模商用了。
9，很快将被人工智能取代的工作:司机（货车、出租车、公交车、私家车等全部没有生存空间），同声传译员、医生、教师等。
到此，以上就是小编对于人工智能技术现在越来越成熟的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术现在越来越成熟的2点解答对大家有用。
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