中国人工智能技术超越日本-中国人工智能技术超越日本了吗
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国人工智能技术超越日本的问题,于是小编就整理了3个相关介绍中国人工智能技术超越日本的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的发展时期7个阶段?
第一阶段
50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。
第二阶段
60 年代末到 70 年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969 年成立了国际人工智能联合会议。
第三阶段
人工智能技术三大环节?
自然语言处理:试图让计算机能够“听懂”人类的语言,透过麦克风听到语音后能够转化成文字记录,并加以自动分词,理解语意。甚至把计算机欲表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的实践就是“互动机器人”,这样的机器人不只能听懂你的话,更能针对内容做出反应,形成对话。
影像辨识:最具代表性的就是汽车的自动驾驶了。论到自动驾驶,需要满足三项技术:感知处理,高精度地图,以及驾驶决策。而AI不只帮助能够帮助行驶系统透过地图与环境的侦测,判断出适合驾驶的路径,更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用AI达成“像人一样”的驾驶判断,仍然是众多团队努力的目标。
语音识别:语音识别直接就是跨语言的辨认与翻译。如同这几年当红的日本ili快速翻译机,就是透过人工智能的“语音识别”快速将听见的中文转换成日语,帮助使用者即使身处不同语言的国家也能达成有效的传达与沟通。
人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验,目前应用较为成熟,推动着人工智能与各行各业的加速融合。从技术层面来看,业界广泛认为,人工智能的核心能力可以分为三个层面,分别是计算智能、感知智能、认知智能。
1、计算智能
计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展,储存手段的不断升级,计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军;电商平台基于对用户购买习惯的深度学习,进行个性化商品推荐等。
2、感知智能
感知智能是指使机器具备[_a***_]、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展,更多非结构化数据的价值被重视和挖掘,语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能,它通过各种传感器,感知周围环境并进行处理,从而有效指导其运行。
为什么人工智能击败围棋冠军这事如此重要?
人工智能击败围棋顶尖高手,在棋界没在引起强烈震动,显现了对这个***的极大重视,原因或许有一下几个方面:
一是,我国是文明古国,历史以来琴棋书画被崇尚,围棋被视为棋类里的阳春白雪,集智慧和艺术之大成,无数人痴迷热爱。简单的讲围棋的地位崇高。
二是,人工智能这一现代前沿科技,虽然只有几十年的历史,但是在它发展的历程中,始终用能否会下棋,会下什么棋作为一种检验方式,比较近的是19***年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时震惊全世界。惊呼“人类的尊严不再”、“攻克人类智慧的堡垒“。仿佛人工智能欲将统治人类的日子就要来临。可见,人们对在棋上输给机器是何等的关注!
三是,围棋在如今流行的几大棋类中是最为复杂的,据说变化有10的170次方之多,比宇宙中的原子数目还要多。如此复杂的变化过去人类总是以为只有自己才能应对,阿尔法狗战胜围棋世界冠军时人们是难以理解和接受的。
四是,人们的认识产生了矛盾。如今最为先进阿尔法零,已经不需要人类的任何经验只根据规则学会围棋、国际象棋、日本将棋,并轻松战胜之前任何的棋软,人类棋手望尘莫及。机器没有智能,却成为了人类的老师。
总之,人们的惊诧与不解,让人们不得不严重关注。
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