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人工智能的应用可以自学吗-人工智能的应用可以自学吗知乎
C0f3d30c8时间2024-10-31 04:02:52分类应用领域浏览9
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用可以自学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用可以自学吗的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术应用可以专升本吗？
人工智能专升本能升成通信工程、计算机科学与技术，软件工程，网络工程，物联网工程，数字媒体技术，数据科学与大数据技术。
人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能类专业可以参加专升本的专业是人工智能技术与服务。
可以报考的专业有通信工程、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、人工智能、计算机应用工程、网络工程技术。
考试报名费一共51元，其中每生15元、其中考务费每生每科12元、电子信息***集费每生12元。
人工智能与软件工程哪个更容易学？
软件工程是比较早就有的专业，比较成熟，大多数院校都有完备的师资力量和实验设施，主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。
人工智能是近几年火起来的新型热门专业，但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟，不少学校跟风凑热点申办的专业，人工智能肯定也离不开计算机编程，但是不像软件工程偏向工程管理。
人工智能，这个专业可以学吗？要学多久啊？
从提问可以分析出提问者可能是刚入门软件开发行业，专业的选择问题。
我的建议是先学一门后台的语言。比如python，java。然后再转人工智能。原理如下：
1、先来说说人工智能它是一个非常大的学科，涉及到的知识面也是非常的广阔。比如高等数学，算法，大数据分析，后台语言（目前比较火的就是Python）等。学习的曲线很曲折。
2、难度相对其它编程语言来说比较大，可能会打击我们的学习的积极性。甚至可能导致厌学，那就得不偿失了。
3、建议先学后台语言，比如python。先把基础打好，后面直接为进军人工智能做好铺垫。学习起来也比较得心应手了。
4、高等数学中的概率、极限这些也是常用的。
一步步的来。希望我的回答能帮助到你。
人工智能是一个比较典型的交叉学科，而且具有较高的难度，所以人工智能的人才培养一直以研究生教育为主，目前一部分教育***比较丰富的高校在本科[_a***_]也陆续开设了人工智能专业，这也是为了顺应产业发展的人才需求。
读研是进入人工智能领域比较现实的选择，原因在于人工智能的技术体系尚不完善，通过自学的方式进入人工智能的研发领域还是具有较大难度的，在没有人指导的情况下，也很难有一个系统的学习过程。如果***考研，应该在本科阶段根据自己的学习能力选择一个目标学校，同时按照考试要求积极准备，这个准备的过程也会逐渐丰富一些专业基础知识。由于目前人工智能方向是考研的热门之一，所以应该尽早准备。
如果想通过自学的方式进入人工智能领域，一个比较可行的路线是从大数据技术开始学起，然后再转入人工智能领域。一方面原因是大数据技术是人工智能的重要基础，二者之间关系密切，另一个原因是大数据技术体系已经趋于成熟，学习路线比较清晰，更适合自学。
至于要学多久，本科4年+研究生3年，哈哈。
希望对你有所帮助。
建议你先去了解下强人工智能和弱人工智能的区别，从研究方向及方法上看，这两个几乎是两码事。
先简单说下强的，其实人们对人工智能的研究是从强人工智能领域开始的，说白了就是直接想把人的意识模拟出来。历史的车轮倒回到1900年，世纪之交的数学家大会在巴黎如期召开，德高望重的老数学家大卫•希尔伯特（D***id Hilbert）庄严地向全世界数学家们宣布了23个未解决的难题。这23道难题道道经典，而其中的第二问题和第十问题则与人工智能密切相关，并最终促成了计算机的发明。希尔伯特的第二问题来源于一个大胆的想法——运用公理化的方法统一整个数学，并运用严格的数学推理证明数学自身的正确性。这个野心被后人称为希尔伯特纲领，虽然他自己没能证明，但却把这个任务交给了后来的年轻人，这就是希尔伯特第二问题：证明数学系统中应同时具备一致性（数学真理不存在矛盾）和完备性（任意真理都可以被描述为数学定理）。如果说希大爷的这个***设成立，那么有可能靠逻辑编程就逐步走向强人工啦，哈哈。但可惜，这条路被哥德尔同学否定了，哥德尔不完备性定理证明任何足够强大的数学公理系统都存在着瑕疵：一致性和完备性不能同时具备。沿着这条路，图灵提出了图灵测试，冯诺伊曼搞出了计算机。但强人工na难以突破，只能退而求其次的在狭义范围内搞点应用，于是专家系统诞生。随着计算机运算能力的指数增长，机器学习的方法开始得到重视，其中涌现论方法尤为突出。个人认为，涌现的方法和脑神经科学相结合将是走向强人工智能的有效路线。感兴趣的话可以看下美国圣塔菲研究所，中国集智俱乐部。建议可以从neglog和mathematica学习入手。
再说弱人工，这其实就是用各种算法实现某些应用，让你觉得挺“智能”，并不是真的追求人工智能。最典型的莫过于机器翻译，一个贝叶斯算法胜过无数语言学家的形式系统。如果对这块感兴趣那就python，j***a，贝叶斯网络，神经网络，增强学习。。。
至于学多久，这个都无止境。。。
主要是看你的学习能力以及对理工科的兴趣，这块很重要，个人建议可以先学一门编程语言入门，然后有个大概的编程思路在学这个，人工智能对数学和算法要求特别高，如果想学，可以先了解一下这方面的书籍。
长期两三年的样子！！！首先学：编程语言J***a、Python任选，如果将来走大数据方向学J***a，如果走人工智能方向学Python，其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学），最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能（在数学领域中的人工智能也叫数据科学，如果过程相近只是领域不同，需要解决的问题领域不同），其次如果将来研究大数据方向，这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了（基础+企业框架），例如：Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘，而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能
如何学习编写人工智能软件？
人工智能系统是一个相对复杂的智能化系统，一个具有特定任务的智能化系统通常由若干个子系统组成，同时又是一个多领域、多专业、多团队或人员相互协作的系统工程。单就软件系统建设而言，以编程为例，一个智能化系统的软件系统，除了要有控制整个系统协调工作的系统程序外（如操作系统，数据库系统等），还需要对相关的硬件（如机械手，或流水线等逻辑部件或设备）实施控制程序编程，通常是一些实现某个特殊功能的专用控制程序。作为一个智能化系统的团队成员之一，掌握一门或两门计算机软件的基础理论和编程技巧是必须的。如果你能熟练掌握ASM和C（例如C++），想必你就能成为一个智能化系统建设团队中的中梁砥柱。祝你成功！
我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。
首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……
所以，没有明确一个具体的方向。
编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和J***A的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。
但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。J***A写100行代码，它可能只需要写20行。
只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和J***A就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
而学习python也并非不可，只是它不同与C/C++和J***A。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。
现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。
希望这份答案能对你有帮助。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
如果当前要想编写人工智能软件，通常有两种路线，一种路线是自己完成人工智能算法的设计和实现，同时完成最终的软件编写（场景落地）过程。以开发机器学习的落地应用软件为例，开发者可以自己完成数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等一系列步骤，然后最终完成算法应用。这种开发路线对于开发人员的要求相对比较高，而且开发周期也相对比较长，好处是可以根据应用场景进行更加灵活地调整。
另一条开发路线是基于已有的人工智能平台来完成人工智能软件开发，***用这种方式对于开发人员的要求相对低一些，开发人员只需要根据场景的要求把相应的功能集成到软件中就可以了，这种开发方式也会有相对比较短的开发周期。在生产环境下，***用基于人工智能平台进行软件开发是比较现实的选择，也会快速推动人工智能技术的落地应用。
对于基础比较薄弱的初学者来说，要想快速掌握人工智能软件的编写，可以先从学习人工智能平台开始。当前大型科技公司纷纷开放了自己的人工智能平台，这些人工智能平台大多基于计算机视觉和自然语言处理技术打造的，相关技术也有大量的落地应用案例可以参考。
学习基于人工智能平台的开发，可以按照三个阶段来组织学习***，首先要学习编程语言，目前从Python语言开始学起是不错的选择；其次是学习人工智能平台的体系结构和功能（API）；最后是进行场景实践练习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于人工智能的应用可以自学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用可以自学吗的4点解答对大家有用。
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