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人工智能应用于治疗癌症-人工智能应用于治疗癌症的例子

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-31 04:30:22分类应用领域浏览9
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用于治疗癌症的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用于治疗癌症的解答,让我们一起看看吧。科学家如何利用人工智能来加速癌症研究?人工智能的发展如何影响医学?AI下棋已经无敌了,却还会把乌龟错认成步枪,如今的人工智能已经能做什么?还不能做什么?人……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能用于治疗癌症问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用于治疗癌症的解答,让我们一起看看吧。

  1. 科学家如何利用人工智能来加速癌症研究?
  2. 人工智能的发展如何影响医学?
  3. AI下棋已经无敌了,却还会把乌龟错认成步枪,如今的人工智能已经能做什么?还不能做什么?
  4. 人工智能在生活当中最简单的应用是什么?

科学家如何利用人工智能来加速癌症研究

我其实不了解人工智能,很多看法都是猜想,希望能实现

肿瘤研究中可以借助人工智能的方面

人工智能应用于治疗癌症-人工智能应用于治疗癌症的例子
图片来源网络,侵删)

1、应该很快能实现的部分:检查数据分析

比如所有的影像检查,现在读片主要靠影像科医生,速度慢,容易误诊、漏诊,如果实现大数据分析,相信超过人眼看片,人脑分析都是分分钟的事情,这部分医生应该是最先失业的。

比如病理检查,首先是看切片,数字化已经实现,后面的分析对于电脑来说就是像素解读,比CT、核磁会更难一些,但一定是可以实现的。

人工智能应用于治疗癌症-人工智能应用于治疗癌症的例子
(图片来源网络,侵删)

包括免疫组化等,同样是重复劳动结合大数据分析,难度反而相对小。

2、基因检测,对应靶向治疗选择。除了一些天才医生,现在多数医生很难全天候紧跟最新临床实验数据,过时的经验要更新真的比不上数据升级简单,而且,人工智能可以屏蔽掉感情因素,不受病人和家属情绪的干扰,给出最客观的建议。

人类基因组分析,在个体化上必须运用计算机计算,因为数据量远超人脑计算能力

人工智能应用于治疗癌症-人工智能应用于治疗癌症的例子
(图片来源网络,侵删)

人工智能的发展如何影响医学

人工智能已经开始对医学产生影响,但是和很多影响人类的技术一样,都是从终端用户看不到的地方开始产生影响,然后经历一段时期的普及难题,最终无处不在。

我们都知道,医生非常依赖自己的经验,以及通过论文会议等渠道去和同行切磋,那么疾病的诊断就非常考验医生的判断力。除了诊断水平的不足导致的误诊以外,症状本身就可能会代表很多种疾病,而医生难以在时间做出准确判断。考虑到国内医生普遍工作强度过大,疲惫和时间压力也会影响医生的判断力。

实际上人工智能已经尝试做辅助诊断了,人工智能的加入会让医生拥有更强大的诊断能力。医生做出初步判断后,将病人症状以及检查结果输入临床决策支持系统,在很短的时间中就会得到可能的诊断结果。这时医生再做进一步诊断,可以大大降低误诊和不当治疗的发生几率。医生的经验配上一个不会疲惫的系统,会对疾病,特别是罕见病的诊断体现出强大的优势。

现代医学大量依赖影像学的***,人工智能还能体现出处理能力的优势。优秀的影像学医生难以培养,更要命的是医生每天的精力有限不可能认真的读每一个片子。有了人工智能,可以将检测图像上传到系统中,由机器替代医生做基础的读片工作。这样出报告的准确率提高、效率也提升,影像学的医生可以把宝贵的精力用在重要报告的解读当中。

上面仅仅是举出两个具体应用的小例子,实际上人工智能已经在医学的各个领域中尝试身手。遗憾的是,目前人工智能和医学的结合依然很初级,而且医生们也并非各个都乐意使用***决策的系统。好在人工智能会有成长的机会,会越来越被医学界所认可。

医生会被取代吗?这样的话题很多,技术的发展当然会让一部分人失业,但是乐于进取和吸纳新东西的人群总是能和新技术结成伙伴关系。同时也别忘了,人工智能对于打破地区间医疗水平的不平衡可能是一个重要的解决方案。在遇见的未来中,人工智能的身影一定会出现在医学的方方面面。

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景

医疗机器人,比如智能***肢、外骨骼和***设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人***医护人员的工作等 。目前,外科手术机器人已用于实践,机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗,也就是将人工智能技术用于***诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为,智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发,智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或[_a***_],达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测

此外,人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及,设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标,基于大量的数据积累,不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒,在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息

人工智能的进步虽然看起来一片热火朝天,实际上,具体应用并不是那么接地气,依然处于行业发展的爬坡期,山脚下。

而医疗的应用场景和行业现状也不像大家想的那么简单,这个行当是大家迫切有需求,但是医工结合做的还是比较差的。

因此,工作流程上的进化会给我们带来很多便利,但是真的像IBM那样把诊断治疗等渗透到各个细分科室,依然在路上。

人工智能是研究使计算机去完成过去只有人才能做的智能工作的一门学科。也就是说人工智能研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,让计算机模拟人类某些智能行为。对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。目前人工智能的发展,在很多领域获得了大量的成果: 专家系统自动规划、人脸识别、机器视觉指纹识别、视网膜识别、博弈、虹膜识别、智能搜索、定理证明、自动程序设计智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。最有名的人工智能成果就是2017年5月,AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战,最终3:0完胜。

专家系统是人工智能技术在医疗诊断领域中的一个最富有代表性和最重要的应用,专家系统”(Expert System)是指具有相当于专家的知识和经验水平以及解决专门问题能力的计算机系统。医学人工智能研究成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。一个完整的医学专家系统由知识库、数据库、推理机、知识获取模块解释借口组成,通过分析存储的该领域知识、专家经验和患者生理信息,计算推理出结论,***医生确定患者的病情。

人工智能可以***医生诊疗,机器可以记忆大量的医学文献、病历资料、教科书、药物说明书、临床指南、影像图片及病理切片。帮助医生作出判断,在将来的临床工作中 , 如化验单诊断、病理诊断、或影像学诊断, 人工智能完全可以***医生诊断甚至可能替代医生进行独立诊断。人工智能可以帮助规范医疗行为,经验不足的医生或许能从人工智能系统得到学习及提高。

目前人工智能的发展远远还没有达到代替医生的程度,将来有没有可能实现,我们拭目以待,但是人工智能将是未来人类医疗的一个发展方向趋势,人工智能将能很好的辅佐医生, 缓解医疗压力、提高医疗服务质量、促进医学不断地发展及进步。

人工智能在医学领域的应用前景巨大,比如你病了,未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据,通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低,还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势,因为很多大手术往往需要数个小时,医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高,比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。

AI下棋已经无敌了,却还会把乌龟错认成***,如今的人工智能已经能做什么?还不能做什么?

AI能做什么?做为一个老司机,我认为换脸AI,衣服消失AI等等都是非常优秀的。

今天说的这个AI,我认为是我见过最牛的:听声还原人相!

Speech2Face,神经网络模型,能根据声音重建人脸!

图片上半部为声音主人,下半部为AI还原的人脸。

虽然不完美,但已经非常接近了。

它是由麻省理工学院开发,此款AI通过油管上百万的视频片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持,将声音与人脸配对,以及找到两者之间的模式和趋势,“学习”如何重建人脸。

ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征(相关范围从-1到1,0表示不相关,1是绝对相关),考虑到各种特征,这一点并不差。

AI所做即为模仿人类思考方式,有时AI比你更懂你。

试试这个:

人工智能在生活当中最简单的应用是什么?

第一,智能消费服务在消费领域的应用比较多,比如网上购物会有网上智能虚拟“试衣间”,它综合了机器、图像识别等技术提升消费者在网上试衣服的体验。过去,在智能消费与服务方向进行了系统布局,这个方向的面较广,可以做的事情也很多。

第二,智能出行。在这个方向,其实当前很多互联网车企都在布局,比如车载里的“HUD抬头显示+人机对话”已经成为自动驾驶的重要技术和噱头。此外,自动驾驶也是最近特斯拉会提到的一个方向。

第三,智能金融与大数据。这个门类已经具备一定的历史,因为金融行业已经积累足够多数据和云计算,加上最新的深度学习技术,能够大幅度提升行业效率。比如,国际领先的机器视觉和深度学习技术公司“旷视科技”专注于金融和安防领域,可以用于更精准、安全的支付

很多人可能觉得“人工智能”是个比较虚的概念,但与实际业务结合之后,其能够应用的空间非常大。金融是一个大门类,比如金融里头有“量化投资”,而中国做量化投资的产品不够丰富,如何将其做得更加精准化、个性化,其实还有很多投资和应用空间。

第四,智能安防。智能安防划归到“智能城市”部分。比如,海康威视是智能安防领域的领头羊,其利用***摄像头和识别技术解决很多问题。在“识别”方面,机器比人做得好,误差也小。此外,人脸识别也能更好地识别真***,智能安防已经在很多大城市中帮助人们解决很多安防问题、抓住很多犯罪分子。在实际应用中,智能安防是被运用的最扎实的门类之一。

第五,智能家居与IoT。家居智能化存在很大空间,在家居领域,现在最火的智能锁,天猫精灵、小爱语音等等可以通过蓝牙***进行控制家电设备,也是未来一***展方向。

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到此,以上就是小编对于人工智能应用于治疗癌症的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用于治疗癌症的4点解答对大家有用。

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