车间的人工智能应用有哪些-车间的人工智能应用有哪些方面

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于车间的人工智能应用有哪些的问题，于是小编就整理了4个相关介绍车间的人工智能应用有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 举例说明超声波在工业，生活和医疗等领域各有什么应用？
2. 列举计算机在非计算机行业的应用？
3. 中国智能制造的典型创新性成果？
4. 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

举例说明超声波在工业，生活和医疗等领域各有什么应用？

超声波在工业有什么作用:可以对成块状的金属等固体内部进行探伤检测。。比如钢块里有没有气泡等. 高能超声可以用于粉碎脆硬的材料或者雾化液体,也可以用于局部超高温加热.浅谈超声波在农业中的应用 ( 苏 瑜 ) 超声波在医疗领域的应用广为人知，但超声提取技术在农产品加工中的应用却鲜为人知。 利用超声提取技术可以从农产品的果实、根、茎、叶中提取有用成分，如从苹果、梨、桔、草莓、甜菜、胡萝卜及菠菜等水果提取汁液。同时，超声处理有利于浆汁的进一步细化，降解汁液中的果胶，降低果汁粘度，提高出汁率和汁液质量。 用超声技术还可以从农产品的花、果、籽粒中提取油和香料，如***用超声技术提取花生油，提取率能提高2倍以上。用超声技术提取黄花蒿、肉苁蓉、大黄、天麻、海带等多种中药材和海洋藻类植物的有效成分等也得到了非常好的效果。 用超声提取提取鱼肝油以及兔肉和猪肉中残留的农药，效果亦显著好于传统的索氏提取法。 此外，与螺旋桨、胶体磨及均化器等一般工艺设备相比，超声乳化形成的乳液，液滴小且均匀，乳液稳定、效率高、成本低，可用于果汁、人造奶油及色拉油等的制取。在超声提取和超声乳化的同时，可使细菌细胞壁破碎造成细菌死亡，同时还可以使臭氧气泡分散得更小，提高杀菌能力，从而实现农产品加工过程中的“冷杀菌”，可代替传统的高温杀菌，避免食品中营养成分和风味的损失。 金百特的研究人员，系统地研究了各种超声提取的特点，***取生化工程原理和技术，解决了传统超声提取中存在的各个难题，研究开发出具有自主知识产权的专利技术。济宁金百特有限公司，开发出了系列成套的、适宜于我国农产品加工企业的新型连续化管道式超声波提取装置，可同时进行间歇提取和多级连续提取。提取时间、提取温度、生产速度等主要参数均可设定和自动控制。本公司的这种性能先进的提取装置，提取效率是常规方法的几倍到几十倍。提取管段可以进行连续动态提取，提取液和残渣可连续排出，能节约大量劳动力和改善车间生产环境。

列举计算机在非计算机行业的应用？

计算材料学，利用数据和计算机来模拟各种材料成型，铸造等实际过程。

计算生物学，通过大型计算机来模拟分子等生物元素之间的作用，来进行生物化学研究，如***疫苗的初筛，***病毒的基因碰撞等。已经冷冻电镜，核磁共振等后期的数据处理，重建图像等。

地球环境模拟，天气预报等。

计算机本身只是技术，计算机的应用都是要到具体应用学科中去的。

中国智能制造的典型创新性成果？

中国智能制造十大科技进展分别为:人工智能手机芯片麒麟***0、轿车智能化生产系统、树根互联“根云”平台、集装箱装卸全自动化码头、Apollo自动[_a***_]开放创新平台、空间站机械臂在轨智能捕获与操控、iDolphin 38800吨智能示范船、工业无线网络WIAFA技术及标准、智能化纺纱系统解决方案、船舶制造智能化车间。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。

当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。

腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：

1、AI让生产成本更低廉

利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。

2、AI让交通更安全

地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。

3、AI让管理更方便

将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。

4、AI让出行更愉悦

到此，以上就是小编对于车间的人工智能应用有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于车间的人工智能应用有哪些的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/63029.html