停车场如何体现人工智能技术-停车场如何体现人工智能技术的优势

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于停车场如何体现人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍停车场如何体现人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在车牌识别中应用与展望？
2. 停车方案的建模步骤？

人工智能在车牌识别中应用与展望？

车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法，比较并分析了各种算法特点和优缺点，对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。

1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶***通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管***用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。

2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被***、盗抢、***牌、***、走私、***交易等日益猖獗的犯罪活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等犯罪行为。对于***牌、***辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与***车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。

3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据***样，并对车辆的类别(如公交车、货车、客车、轿车、出租车等)及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等精确数据，科学地指导道路规划。

4、***用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。

停车方案的建模步骤？

一、开始新项目：进行建模之前，需进行项目设定工作，其中分成设置项目及建立敷地平面两项工作，在设置项目时，其过程为：

建立项目：1、使用CAD/BIM管理员提供的项目样板或预设样板。

2、指定项目信息：输入客户、项目名称、编号和地址。

3、指定地理位置：透过指定街道地址、纬度和经度或最近的城市来指示建筑的所在位置。

4、建立营造阶段：依预设，Revit会定义一个「现有」阶段和一个「新」阶段。它也会指出现有营造的拆除阶段。若需要其他的项目阶段，请予以建立。在建立敷地平面中要提供建筑模型的上下链接信息，其内容有：

(1)定义敷地设定：为地形元素定义等高线间隔、选取剖面切割材料，以及指定开挖深度。

(2)建立地形表面：在敷地平面或3D视图中，可透过点选点、汇入3D数据或是汇入点档案来建立地形表面。

(3)将专案旋转到正北：若要为相对于建筑用地的建筑提供适当的上下文，请指定相对于项目北的正北。

(4)指定地界线：绘制地界线，或使用测量数据建立地界线。

(5)加入敷地建板：在敷地平面中，将敷地建板加入到地形表面。然后修改建筑地坪的结构和深度。

到此，以上就是小编对于停车场如何体现人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于停车场如何体现人工智能技术的2点解答对大家有用。

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