人工智能技术员工作总结-人工智能技术员工作总结范文
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人工智能在农业中的启示?
随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。
人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向,整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月,***院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出“发展智能农业,建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段,实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。
人工智能分几种研发思路?
1.逆转算法。在图像识别中,当计算机识别它所学习过的模式时,需要对机器进行编程运算,以生成或修改图片。以《创世纪》一图为例,它运用了谷歌Deep Dream技术进行图片修改,人工智能参与其中,调整了图像中一只狗的位置。由此,我们可以了解到对于人工智能来说,狗的形象是什么样的。首先,它主要识别头部(这是狗的主要特征);其次,电脑的识别方式是将其定位到亚当(图像左侧)和上帝(图像右侧)的中间。总结一下就是,Deep Dream技术被运用于一幅描绘亚当诞生的图像,人工智能被要求寻找狗并修改它的位置。
2.识别它所使用的数据。如此一来,人工智能接收指令,记录学习摘要,并根据提示重点“复习”它此前使用过的文本。麻省理工学院台达电子教授Regina Barzilay首先研发出这种理解方法,人类可以借此研究那些擅长在数据中寻找模式、并作出相应预测的人工智能系统。Carlos Guestrin是华盛顿大学的机器学习教授,他开发了一种类似的系统,该系统能够选取数据并对自己的选择作出简单解释。
3.监控单个神经元。Uber人工智能研究室的机器学习研究员Jason Yosinski[_a***_]了这种方法,使用探测器来检测哪一幅图像可以***神经元。这让我们可以通过推理发现人工智能最需要的是什么。然而,这些方法在很大程度上是无效的。正如Guestrin所说:“我们的终极梦想是让人工智能与人类对话,并向人类解释它的行为,而这一梦想尚未完全实现。想要拥有真正的可解读式的人工智能,还有很长的路要走。”
您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些?分享一下?
服务器知识有很多,5G时代的来临,服务器租用业务将迎来哪些变革?而且最新的人工智能服务器你听过吗?其实我们都知道,租用服务器主要看两点:一个就是选择服务器的配置,一个就是服务商的资质,你肯定还不清楚服务器***用人工智能,能够以创新的方式自动化运营,从而改进服务器设施的运营状况和性能,同时减少停机时间。
实际上,Gartner公司预计几乎所有应用程序和服务都会在未来几年内***用一定程度的人工智能技术。在快速发展和变化的服务器行业格局中,这种智能技术创新可以带来许多有益的用途和部署策略。那么,对于如此广泛的应用,人工智能的扩散对服务器意味着什么呢?
通常我们比较常见的服务器分为两种,国内服务器和海外服务器。而海外服务器中,比较常见的是香港服务器、美国服务器、韩国服务器、英国服务器等。最初,很多外国服务器***用人工智能,而且服务器需要运行大量工作负载来处理人工智能技术的激增,例如机器学习。服务器的重要性可能会越来越高,并成为这些新兴技术运作的核心。除了有利的业务影响外,人工智能应用程序还将对服务器本身运营产生实质性和积极的影响。
人工智能的益处被未来的服务器锚定在实施过程中。从服务器基础设施的监测和控制到应用、冷却、电力、存储等的管理,一切都有机会实时无缝地维护和调整。人工智能技术在服务器部署完全实现之后,将迎来最佳效率、生产力和可靠性的新时代。
人工智能应用程序的一个好处是能够显著降低服务器停机风险。目前,停机时间对于服务器是最昂贵的***之一,不仅对服务器运营商,而且对其客户也是如此。根据调研机构IDC公司的调查,服务器的停机时间的平均成本可能达到每小时10万美元到100万美元。基础设施或关键应用程序发生故障可能会严重损害服务器客户端的声誉和业务实践,更不用说对于企业的关键合作伙伴的任何影响。为了避免这些有害***,***用人工智能将是保持100%正常运行时间的具有希望的一个步骤。
机器学习作为人工智能的一个子集,通过为计算机系统提供“学习”能力,为企业提供支持。通过允许系统识别模式,并自动构建分析模型的算法,服务器的计算机系统现在可以增强用较少的人为干预做出关键决策。调研机构德勤公司预测,由于这种类型的人工智能有着令人鼓舞的优势,全球各地的服务器今年将***用80万个机器学习芯片。
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