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人工智能在渠道上的应用-人工智能在渠道上的应用有哪些
C0f3d30c8时间2024-11-01 11:49:17分类应用领域浏览66
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在渠道上的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在渠道上的应用的解答，让我们一起看看吧。
列举身边信息技术应用的例子？
身边的信息技术应用举例包括：智能手机、电子邮件、社交媒体、在线购物、在线银行、在线教育等。这些技术的应用，使得我们的生活更加便捷、高效。
智能手机可以随时随地进行通信和获取信息，电子邮件和社交媒体可以为我们提供与朋友、家人和同事的联系和交流渠道，在线购物和在线银行可以让我们省去排队等待的时间，而在线教育则提供了更为灵活的学习方式，为我们提供了更多的学习机会。总之，这些信息技术应用已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
身边的信息技术应用例子有很多，比如智能手机应用程序，用于社交媒体、在线购物和银行服务；智能家居系统，可以通过手机控制家庭设备；在线支付平台，方便快捷地进行电子支付；智能健康监测设备，可以追踪健康数据并提供个性化建议；虚拟现实技术，用于游戏、培训和***；人工智能助手，如语音助手和聊天机器人，提供智能化的帮助和服务；无人驾驶汽车技术，正在改变交通方式；物联网设备，如智能家电和智能穿戴设备，实现设备之间的互联互通。这些应用都在不同领域中提供了便利和创新。
您比较关注人工智能在哪些行业的应用？
未来的人工智能主要应用在国防，隐蔽性好，反应快、准。二、教学领域，通过大数据高信息智能化公平实施授教。提高人才的普及和培养选拔。三，医学领域，提高治愈率，尤其在重症病患方面，精准施术。同时减轻医生的劳动强度。进一步通过智能科技提高微生物的研究课题，病毒的快速捡测，疫苗的研发周期。
我研究和关注人工智能在智能金融，智能制造和智能社会方面的运用。特别还关注人工智能在以下方面的落地和运用。
1，关注人工智能对金融的改变
人工智能对传统金融的改变和作用非常巨大。将彻底改变金融的本质，形态和模式，最终形成智能金融这种高级金融形态。金融风险将彻底退出舞台，金融将自金融化，成为社会结构中的基础设施和阳光雨露。
2，关注人工智能对智能制造的作用
人工智能也会彻底改变人类生产活动，实现人的劳动彻底解放，社会[_a***_]将极大地提高，人类进入智能化生产的高级形态。社会化生产力将不再约束人类生存和发展。
3，关注人工智能对社会的发展和改革
最后人工智能将对人类社会发展实现彻底变革，改变人类精神和文化生活，改变社会管理秩序和规则，改变人与人之间的合作关系，实现一个更文明，更健康，更人性，更进步的社会。
总之，人工智能是人类有史以来最具有革命性的科学技术发展力量，是人类文明进步的伟大动力系统，将推动人类发展进入新历史阶段。
在《今日头条》的平台上，如果只关注某一个人，或者只回答某一个人对于人工智能技术应用方向的考虑，似乎格局有点太小，适合的读者面太窄，倒不如在这里作一个综合性的回答。对于更大众化的人工智能关注方向而言，是否应当大致从以下四个方向来考虑。
①直接面向用户的人工智能技术。这是一类用户直接拿来就可以使用的人工智能技术，例如家用电器之类，在决定开发、生产和经营之前，应注意市场需求，最好试销对路，估算好供需缺口，兴衰周期，大致规划好多长时间收回成本开始盈利。
②依附于其它产品的人工智能技术，例如汽车电子，有一些本来在直接面向用户的人工智能中必须考虑和谋划的内容，在这里有的就不必费心、或者即使费心也简单很多了，有些前瞻性的评估可以直接向下流产品生产厂家索取。当然，除了同行之间的竞争外，其兴衰盈亏全都绑在下流产品的战车上了。
③主要关心与自己行业相关的人工智能技术。那些与自己所从事的行业相去十万八千里、心有余力不足的人工智能发展方向，最好就不要考虑了，人家那里有可能积聚着与其人工智能方向相同或者相近的、蓄势待发的千军万马。只要自己所从事的这门人工智能还不是衰败下去、没有了市场，就不要这山望着那山高了吧；如果打算扩展业务范围，完全可以***用墨渍战术，即站稳脚跟，逐步扩大与原有技术相关的技术范围，否则前期投入的资金、技术积累、设备全部都前功尽弃了。
④对于用几种不同类型的人工智能技术都可以完成的情况下，应当注意各种不同类型的人工智能相互之间的性价比。说句不好听的话那就是，能够吊死人的树何止一棵。例如，无人工厂中物品传输车的自动导航，或者无人舰艇的***自动配送，可以在传输车或者配送车中预置路线指令，也可以磁路导航、光轨导航、光电导航、超声波导航等等。工厂或仓储的料位控制，可以***取定量配给控制、超声波雷达法料位控制、障碍法超声波控制、红外测距料位控制、障碍法光学料位控制、压力传感器料位控制等等。至于火灾报警器，既可以用烟雾传感器，也可以用红外传感器，以及气体传感器，也可以多种传感器共同使用以防止漏报和误报；其中，气体传感器也可以用二氧化锡为主材料的，也可以用氧化铁为主材料的，还可以用钛酸锶为主材料的等等，可有多种选择。
人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。
首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。
（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。
（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。
（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。
另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。
（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。
（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。
（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。
（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。
大家好，非常荣幸可以有这个机会解答这个问题，现在让我们一起探讨一下吧。
我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：
1.智能客服机器人
智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司高德纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。
推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。
3.图片搜索
电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机[_a1***_]和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。
4.智能库存预测
多渠道库存***和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
- 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
- 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
- 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。
运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。
（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上；哪些工作会最先消失？
谢谢邀请。人工智能的开发是从简单到复杂的过程，通过实践实验，应该是简单的ai程序能很快的投放市场，首先替代的应该是从事简单劳动的行业。最先消失这个不好预测，推广和应用还需要***做通盘的考虑，牵扯到就业问题。
很开心收到你的回答邀请。在未来人工智能能代替很多各种工作岗位，那么哪些工作会最先消失呢？
首先，我们可以看看目前高速收费站这个行业，一个机器就把之前人工收费搞定了，ETC就是如此。还有之前的快递地址抄送员，以及目前有些地方的售票员。这些简单的体力劳动者，后期可能会给慢慢的淘汰，人工智能很快就会代替。
其次，之前一些比较繁琐的，重复性的简单工作，比如工厂里面分拣员，打包工，筛选工等等，都会面临淘汰。
最后，人工智能，虽然智能，但是没有情况，像催乳师，育儿之类的，还有实体经济里面的种植岗位，技术岗位以及心理行业根本就不会被人工智能淘汰。
人工智能目前在中国成为最热门的一个话题。5G、大数据的高速发展为人工智能的快速发展提供了新的基石。随着人工智能实践和技能越来越成熟，应用领域的不断扩大，人工智能正在逐步走进千家万户，给我们生活增加了很多便利。
人工智能目前已经在很多岗位上开始代替人力了，这些岗位大都具有两个特性：
第一，固定的工作模式，这些工作内容有固定的操作模式，技能相对较低，这正是人工智能最擅长的领域。
第二，优化型的职业，人工智能在数据处理方面显然比人类更快、更强大。因此更容易取代人类。与之相反，社会型工作不容易被取代，因为人工智能很难分析人类的情感，而人工智能只能从固定的数据库中获取相应的语句，以便与人交流，而且很难根据人类的情感进行交流。
目前来看最容易消失的行业有以下几种：
据报道，随着人力成本的增加，富士康正在大力推广机器人取代工人，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人替换的风险。而机器人的优势显而易见：不会疲劳，工作效率又快又高。
随着近年来无人驾驶汽车的发展，代价和专职司机未来将面临失业的风险。谷歌等无人驾驶汽车已经在美国出现，奥迪、丰田和福特等汽车也在大力发展无人驾驶汽车，中国百度创始人李彦宏更是驾驶无人车开上了北京二环。可以说，无人驾驶是目前汽车领域最为火热的话题及研究方向。相信，大家在科幻电影中看到的各种无人驾驶技术很快会实现。
随着人工智能收费的普及，消费者可以跳过繁琐的人工收费过程，自动付费。目前，国内大型超市、便利袋、收费站等都能看到自主收银的身影。无人售货店也出现在各大火车站、机场，虽然目前这样的先进的经营方式，还存在一些漏洞，比如，不适合一些散装或者生鲜类的超市。但是随着人工智能的发展，相信这一难题很快会被攻破。届时，收银员可能成为一个过去式的职业。
一旦人工智能被广泛用在各种工作岗位上，哪些工作会最先消失？
从现阶段的各行业岗位的情况看来，收银员、餐厅服务员、专职司机、传统流水线工人、快递员、电话营销员、翻译、保安、行政助理、保洁员这10种工作首当其冲，是最容易被人工智能取代的工作，这绝对不是危言耸听！
为什么？
不难发现，这10种工作门槛低、重复率较高，且工作的时候不用过多思考就明白如何做怎样做，这样的岗位是将会被先行被人工智能替代的。以传统流水线工人为例，人工操作的成本高、效率低，但是机器替代的话，成本就低了，而且效率非常高。所以现在很多大型工厂的生产线已经智能化，从生产到包装，机器***服务，几乎不需要人工。员工人数最多的富士康，如今早已开始应用智能机器人替代人工服务，在投入了4万台机器人的同时，也裁掉6万员工。
举例说明
再举个例子，比如快递员，或许你会问现在快递员不正是一个热门行业吗？事实上，京东、顺丰等已经开始使用无人机、无人车进行配送。今年疫情爆发期间，人们在家隔离不敢出门，快递等物品也送不进来，而京东的无人配送此时帮了大忙，除了帮助各大社区配送日常物品之外，还负责各大医院之间医药防护物资的调度，凸显无人科技的优势。
当然，人工智能毕竟是没有感情的，它们永远也无法代替人类。李开复也指出，未来人工智能将会跟人类并存，帮助人类解决很多麻烦。至于失业问题，其实不管在哪个时代都有，任何行业都是优胜劣汰，大家不必太悲观，就像20世纪初的工业革命一样，大量机器进入工厂，很多人也因此失去工作，但最终这些人也转到其他行业继续工作。
面对未来，我们更应该紧跟时代潮流加强学习，而不是安于现状，这样才能适应未来那些门槛更高、操作性更强的工作，才能在激烈的竞争中不被淘汰。马云也说了，如今世界在飞速变化，最急迫的就是教育变革。数字时代里，人们需要认真思考人类和机器的区别是什么，工业时代把人变成机器，劳动力成为吃饭的“工具”，而数字时代又把机器变成人，在这种背景下人类的智力和能力更加显得重要，而不是单纯靠劳动力。因此，如果担心机器会取代人类，那么就更应该加强学习！
翻译的公司如何获得客源？
由于翻译工具的大量出现，人工智能不可阻挡的步伐，翻译公司受到很大冲击，唯有提供增值服务才是王道。比如除了翻译服务还提供策划服务，提供企业沙龙服务等。
那么如何去承接业务呢？可以有以下几种方式:
一.老客户转介绍，获得积分奖励，下次需要服务可抵现金。
二.自媒体宣传。通过抖音、微博等渠道，发布有价值的视频或者软文，提升潜在客户的关注度，吸引流量。
三.会议营销。通过和培训公司等第三方合作，邀请专家或者大咖站台，吸引目标客户参加。
到此，以上就是小编对于人工智能在渠道上的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在渠道上的应用的5点解答对大家有用。
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