怎样才能学好人工智能技术-怎样才能学好人工智能技术呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样才能学好人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍怎样才能学好人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 学人工智能需要具备哪些条件？
2. 人工智能如何推动现代化强国的发展？
3. 机械工程及自动化专业本科毕业生转人工智能学习路径应该是怎样的？

学人工智能需要具备哪些条件？

实话实说，如果将来你的研究方向是人工智能领域的话，那么必须要学习、并熟练掌握计算机专业涉及到的各门基础课程、以及专业课程的理论知识。 还有就是最最重要的是：必须要有坚实的数学基础！！例如：概率统计、离散数学、高等数学、高等代数，等等。 只有把数学基础打牢了，将来无论你研究人工智能的具体哪一个领域（例如：智能控制、图像识别、语音识别等），你都能够根据具体的科研项目建立适当的数学模型。并根据数学模型进行项目研发。

人工智能如何推动现代化强国的发展？

人工智能是目前党和国家、社会公众普遍关注的创新领域，也是创新文化的综合集成体和国计民生发展的重要应用方向。中国在全球人工智能创新竞争中居于前列，人工智能与相关产业的融合应用发展推动人民生活越来越便捷。而在这股浪潮中，北京是国内领先的城市。人工智能是北京十大高精尖产业之一，是北京建设全国科技创新中心的重要产业支撑。北京拥有AI初创企业近500家，初创企业力量高居全国第一，许多独角兽企业峥嵘突起，产业蓬勃。

一系列的相关政策，众多重大项目启动实施，创新平台布局日趋完善，学科建设、人才培养、创新创业等各方面蓬勃开展，全社会支持人工智能发展的良好氛围正在形成。

机械工程及自动化专业本科毕业生转人工智能学习路径应该是怎样的？

楼上有的我就不再重复了，理论知识是无论如何都要学好的，我来补充一下我的观点，首先我觉得题主应该先要考虑清楚自己想要做什么，人工智能是一个很宽泛的概念，现在它涉及到的主要领域有，图像处理与识别，自然语言处理，语音识别等等，我觉得楼主应该好好的去了解一下这些，然后找到自己感兴趣的领域，然后集中精力去学，毕竟人没有三头六臂，每个人的精力都是有限的，以上为我浅薄的建议了。

要转人工智能，从哪里入门呢，我觉得还是得从基础的理论知识开始学起----机器学习以及深度学习，那么他们三者之间关系是怎么样的呢，从下面的图片中我们可以看出人工智能是最外层的，而机器学习在次外层，是一种实现人工智能的方法，深度学习在最内层，是一种一种实现机器学习的技术，也是目前人工智能的核心所在，正是因为深度学习的火热，才将人工智能带的这么火热。所以我建议先学机器学习，然后再学深度学习。

那么机器学习又该从哪里学起呢，我建议先看一下吴恩达老师在coursera上的maching learning课程，楼主是工科专业，应该是学过C++的，我就默认楼主有编程基础了，这门课程的用的语言是matlab，有一定编程基础的学起来应该是比较简单的，听完课，并且完成他的课后练习，效果应该是还是不错的，书籍的话我推荐周志华老师的西瓜书，这本书还是很不错的

另外觉得实战不够的话，可以看这本书---机器学习实战，用的是[_a***_]

深度学习的话，可以看deep learning这本书，如下图所示

学习深度学习理论知识的同时，还可以一边学习tensorflow，学习tensorflow的书籍也是有的，不过官方的文档就够用了，边学理论知识边用tensorflow搭建神经网络，做一做小实验，加深自己的理解。

我也是正在学习中的学生，所以只能说到这了，希望能帮到你，码字不易，望多多点赞

首先我们来了解一下人工智能，机器学习和深度学习的关系，人工智能是最早出现的，包含了后两者；其次是机器学习，包含了后者；深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动，所以要学习人工智能，免不了要学习后面的两个内容，对于机器学习，你可以看一看吴恩达老师在coursera上的maching learning课程，一边学一边做，看完并且做完上面的练习之后就基本上是入门了，对于深度学习，我也没怎么开始，可以好好的看看deep learning这本书。

到此，以上就是小编对于怎样才能学好人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样才能学好人工智能技术的3点解答对大家有用。

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