有关人工智能技术的调研报告-有关人工智能技术的调研报告范文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于有关人工智能技术的调研报告的问题，于是小编就整理了5个相关介绍有关人工智能技术的调研报告的解答，让我们一起看看吧。

1. 面对新冠疫情，人工智能技术可以做些什么？
2. 大家在人工智能领域谈的“情绪识别”是什么技术？
3. 人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？
4. 请问科技发展，人工智能AI，IT技术等
5. 都来搞区块链了，人工智能还有前途吗？

面对***疫情，人工智能技术可以做些什么？

举例一下这次疫情运用到的AI技术。

1为病毒检测与药物研发提速(AI技术提供了强大运算能力，ai机器人可以快速的查阅历史***库资料，缩短匹配周期，提高检测效率。）

2，诊断辅助(医疗机器人，实现无人诊断。)

3，智能测温(在众多地方开启了不用等候，不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行)

4，AI心理平台(提供在线心理测评及其心理疏导等服务)

5，疫情防控机器人:中国电信推出的智能外呼业务，在疫情期间免费为各级***，医疗机构，公益组织提供人工智能服务。据了解，机器人可替代社区人力，向辖区居民主动拨打电话，每小时拨打量为500个左右，并且能和接听者互动并自动记录，实现调研近期行踪，摸排人员往来，发布疫情通知，加强重点人员健康监测和跟踪保障。

6，百度地图:发挥AI与大数据优势，上线“发热门诊地图”“肺炎疫情期出行管控消息通报”“武汉游客指定酒店”等专题，全面开放迁徒大数据平台，为公众，媒体，***，科研及时了解疫情防控现状，掌握各地出行路线封路情况，提供全面，立体的大数据服务。

疫情，为人工智能的发展提供了其他的场景，比如AI+教育，AI+农业等等。

我是乐创物联LC!我来回答这个问题。

人工智能技术是如何助力***肺炎疫情防控。主要在以下几个方面。

1. 支撑疫情科学防控方面，我们的一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，***溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快***检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。众志成城，抗击疫情
   
2. 伴随新型冠状***肺炎疫情的变化，企事业单位复工复产成为当前新的工作重点。借助大数据分析，后台根据人提交的信息，分析给出一张绿色健康码，我们就可以顺利走出家门，投入复工复产的工作中去；不摘口罩实现人脸识别，上班打卡不在是个问题；推进复工复产，“云招商”“云签约”成为现实；下班生活，为减少公共区域人员聚集，5G+热成像测温系统将大派用场，发现温度异常，及时预警，进行处理；发现人员聚集、不戴口罩，“空中哨兵”无人机开始喊话；此外，足不出户，也能实现“云旅游”“云学习”“云买菜”。
   

健康码5G热成像测温

面对疫情，我们综合应用了互联网、大数据、人工智能、云等新一代信息技术。此次疫情防控和复工复产中发挥了重要的作用，也为即将到来复学提供实践经验。最后祝愿大家都身体健康，疫情早日结束。

回答不易，请多关照，多加交流评论。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。更多相关技术，请关注乐创物联LC！

大家在人工智能领域谈的“情绪识别”是什么技术？

所谓的“ 情感计算 ”领域已经存在了好几年。有人认为，[_a***_]我们要舒适地生活并与机器人互动，这些机器应该能够理解并适当地对人类情绪做出反应。该领域有很多工作，而且成功可能性很大。

例如，研究人员利用面部分析来发现辅导课中挣扎的学生。AI接受了培训，以识别不同级别的参与和挫折，以便系统能够知道学生何时发现工作太容易或太难。这项技术可能有助于提高在线平台的学习体验。

人工智能还被用来根据BeyondVerbal公司的声音来检测情绪。他们制作了分析语音调制的软件，并以人们说话的方式寻找特定的模式。该公司声称能够以80％的准确度正确识别情绪。例如，在未来，这种类型的技术可能会帮助自闭症患者识别情绪。

索尼甚至试图开发一种能够与人形成情感联系的机器人。关于他们打算如何实现这一目标的信息并不多，或者机器人会做什么。然而，他们提到他们试图“ 整合硬件和服务来提供情感上令人信服的体验 ”。

一个情绪智能AI有几个潜在的好处，无论是给某人一个伴侣还是帮助我们执行某些任务 - 从刑事审问到谈话治疗。

但也存在道德问题和风险。让痴呆症患者依靠AI伴侣并且相信当它不具有情感生活时，是否正确？你是否可以根据AI将一个人定罪，将他们归为有罪？显然不是。相反，一旦像这样的系统得到进一步改进和充分评估，一个较少有害和可能有用的用途可能会触发进一步检查AI认为“可疑”的个人。

那么我们应该期待AI继续前进吗？情绪和情绪等主观主题对于人工智能学习仍然很困难，部分原因是人工智能可能无法获得足够的良好数据来客观分析它们。例如，AI可以理解讽刺吗？一个句子在一个语境中说话时可能是讽刺的，但在另一个语境中却不是。

但是数据量和处理能力仍在不断增长。因此，除了少数例外情况，人工智能很可能能够在接下来的几十年中识别不同类型的情绪。但是，人工智能能否体验情感是一个有争议的话题。即使他们能够做到，也肯定会有他们永远无法体验到的情绪 - 难以真正理解它们。

人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？

人工智能在设计领域取得了不少突破，比如阿里的鹿班，号称一秒能做8000张海报。还有各大公司推行智能UI，使得UI界面从千人一面变成千人多面，最终升级为千人千面。

但一直以来人类在对工作的机器和技术革新的同时也在发展着自身的能力。

设计师们正在使用人工智能让体验变得更好，在进化自己的工作模式与内容的同时

也聚焦在更具竞争力的思维能力培养上-“创造、共情、故事力…”

能被ai技术淘汰的都是美工，人工智能会让设计师变得更牛，设计师依旧是未来极具竞争力的人才

人工智能对设计的影响绝对是巨大的

在老一辈设计人员来看，人工智能是工具，只是更方便了，但是我们告诉你，改变的不仅仅是技术上的，而且是思维上的。

以前的技术人员1年才能入门，3年才能担负重要任务，10年才能成为大咖，成长路线及其漫长，而且一条道走到黑，很难跨入另一个领域，比如说你是设计齿轮传动的，那么你就对冲压件设计几乎是文盲状态。

另外一方面技术语言很多人不懂，举例说设计人员经常看的蓝图，它需要看图人有很丰富的空间想象能力，如果你没有这方面的训练，看着就是天书。

未来人工智能虽然不想金融行业冲击那么大，但是很多环节会让门槛很低，举例说以后客户交流都是三维形式展示，不会有行业的“黑话”信息传递不再是障碍。

人工智能导致设计门槛降低，设计成为社会性工作，也就是说老人、小孩、男人、女人，也许和你的文化程度没有关系，只要你有解决问题的办法，你就能成为设计师。

大家不要小看设计工作的社会化，也许将来公司没有设计部门，设计都是在协作平台上完成的，某项产品的核心不再是你技术含量有多高，而是社会对你投入关注，对你的付出有多高，技术不但是透明的，而且技术是属于社会的，属于大家的。

设计是所有行业的时尚前沿。时代发展任何行业都会做改革，设计也不例外。每个阶段都会有留优秀淘汰劣质的。

人工智能虽然会影响每个行业，但也是给每个行业打开新的突破与机遇。

如果说影响，不如说创新突破。

如果说影响，不如说人工智能提高效率。

如果说影响，不如说带来便捷。

设计是什么？

就是给生活带来便捷！

人工智能是比较机器化，好的创新思维还是需要人去解决！

人工智能系统已经融入建筑行业 ，实现计算架构等创新实践，“机器人工匠”与人一起探索建筑技术和制造中的智能。计算架构的创始人Michael Han***eyer和Benjamin Dillenburger正在研究这些发展开始产生的新的美学语言。架构处于一个转折点，计算和制造技术的进步融合让我们创造出迄今为止无法想象的形式的架构，具有看不见的细节水平，产生全新的空间感。

由AI软件开发的3D打印技术有可能为二十一世纪的建筑师提供一种截然不同的美学语言，催化了细节和装饰的复兴，而由于传统工艺的减少，制造巴洛克风格的技术现在很少见。Han***eyer和Dillenburger在伦敦超级材料展上，用砂岩3D打印的建造了一个复杂的石窟。砂粒的形状是由一系列由实践定制设计的算法来安排的。该技术开发与传统石匠有显着不同的形式。该项目的目的在于表明现在可以用砂岩规模化印刷建筑的房间，3D打印也可以用于修复雕像。

机器人在建筑施工现场也变得越来越普遍，主要涉及人力资源和物流。他们的应用将很快扩大到砌砖，混凝土配料，焊接和拆除。未来使用的另一个例子可能包括与BIM合作，在棘手的过程中识别缺失的元素并实时更新AI。例如，***牵头的基础设施举措等大型项目可能率先应用该技术，其次是私营部门的中型项目，如文化建筑。施工现场面临的挑战将使人工智能机器人脱离实验室。悉尼大学AI和制造研究员Robert Saunders认为，机器人擅长重复性工作，并且能够处理可靠反应的材。他们试图开发能够学习如何使用非线性方式工作的材料的机器人。

谢谢你的邀请·

我想从几个方面谈谈我对这个问题的认识：

1.人工智能的发展无疑会带动设计行业的变革，从简单的平面设计到互联网的简单交互设计，这种交互一定无法满足人工智能的要求。 例如，现在比较受欢迎的AI智能音响，不用点击或触摸屏，而是想利用语音对话，同时市场上还存在很多虚拟互动，手势互动等。

2.人工智能必须加强对工业设计的要求，人工智能必须是软件与硬件的结合，易于使用的软件，并在美丽的硬件设施上结合，设计的产品才能满足用户的审美观；

3.对于简单的平面设计，由于已经尝试了使用深度学习自动构筑页面，因此将来不需要人类完成简单的平面设计，只需提供简单的想法就可以了（当然也需要手动绘制）。

请问科技发展，人工智能AI，IT技术等

80%？其实2，8原则本身就不适合每一个国体或领域，无公式可得。

办公自动化至企业******时代，替代了大部分面对面办公，但并没有减少就业。

科技进步于企业可以达成什么效果？

1.替代械重复的手工，提高了效率，提高了产品质量，减少了事故，制造承重能力数倍增长，达成人及其人工所不能及的工位工况。这里，取代了一些人工岗位。

2.大数据区域共享，缩短了调研和决策时间，提高了透明度准确度，减少了大量的面对面的工作。

3.物联网的发展，让物物对话，自动化生产和生活[_a1***_]升级也会减少减少很多面对面。

......

一时半会儿说不了更细更多，但是肯定能说清楚，希望有细化到最小的问题一个一个，相信可以逐一分享观点让您脑洞大开。

都来搞区块链了，人工智能还有前途吗？

2018年头一个月，感觉整个世界都沉浸在区块链的浪潮之中，每逢行情大起大落，就免不了两拨人隔空对喊，生怕谁嗓门小谁就认输，只不过币圈的起落完全不是看谁叫的最凶，发展到如今这般规模，一昧的打压区块链确实不是回事。

相比起来，在去年风头正劲的人工智能被区块链来了个后浪推前浪，纷纷传出一众大咖如德勤、高盛、花旗、纳斯达克、迅雷以及360等巨头布局区块链，从资本的行动轨迹可以断定区块链是个有奔头的领域，看民间资本的多狂热就知道了，泡沫当然有，但同时要看到承载泡沫本身的价值，否则泡沫就无从谈起。

人工智能依旧是2018年的大风口，只不过门槛太高，数据、资金、技术没一个省油的灯，对普通人来讲也就写写科技类文章，在风口边缘绕绕，连成为风口那头猪的资格都没有。而且，人工智能背后也有***大力支持，前途无量。

类似区块链去中心化的思想，***时不时出手泼点冷水冷却一下热度，人工智能可算是根正苗红。因此不能看热度被一时打压就忽略人工智能的潜力。在现如今的形势下，人工智能与区块链大概率在接下来一年站上风口浪尖，成为资本大鳄的宠儿。

人工智能的瓶颈确实存在，很多技术都有待完善，目前看到的很多应用都算不上真正的智能，甚至有些被人吐槽为“人工智障”，强人工智能离我们还有很长一段距离，因此也需要充分的人才、资金投入，一步登天的事就别想了。

到此，以上就是小编对于有关人工智能技术的调研报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于有关人工智能技术的调研报告的5点解答对大家有用。

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