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地理环境人工智能应用实例-地理环境人工智能应用实例有哪些
C0f3d30c8时间2024-11-03 01:58:39分类应用领域浏览8
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于地理环境人工智能应用实例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍地理环境人工智能应用实例的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的兴起和发展将对地理信息系统产生那些影响？
1、人工智能与大数据、5G的深度融合,促使地理信息产业发生了颠覆式的变化。
2、人工智能是地理信息产业转型升级的核心驱动力,在人工智能技术迅速发展的大方向。
3、人工智能时代将推动地理信息科学领域的蓬勃发展,也将对地理信息科学 教育产生深刻的影响和,这次不仅会深远的影响对地理信息科学。
地理对生态环境的影响？
地理环境有哪些影响
1．城市环境质量下降——环境污染
城市环境——人类利用、改造自然的产物,它包括自然环境以及经过人工改造的环境.
自然环境在城市中已很少见到它的踪影,只有在城市郊区或公园中能看到一点点自然环境的景象：如田野、池塘、自然生长的树木等.在城市中绝大多数是经过改造后的人工环境,如街道、楼房等.自然环境和人工环境共同构成了城市环境.
主要是高科技带来的新公害,如空调病、电脑辐射、手机的危害、噪光污染等.
2．交通拥挤,居住条件差(
城市化过程中还会带来其他的社会问题,如贫困问题、内城衰落问题、人口老龄化问题、社会治安问题等.
AI技术在地理信息科学方面的概况？
人工智能的物联网络利用数字化、网络化技术，实时监测现实城市。再通过人工智能计算模拟城市情景，并通过物联网传感器、智能化等技术，管理调整现实城市，最终实现城市的最佳有序运行状态，即智慧城市。或许在以后由于人工智能的物联网网络在城市管理的重要性，可能每个城市都会成立专门管理智慧城市的人工智能的物联网中心，以用来管理维护城市健康，有序的运转。
gis 应用？
• 自然***领域
2018年4月，原国土***部、国家海洋局、国家测绘地理信息局等相关部门进行了整合，组建了自然***部，部门的职责涉及土地、海洋、测绘、不动产登记等诸多方向。
在自然***领域，不断累积的数据存量和仍然不断增加的数据增量，使得数据量从GB、TB向PB级发展，用传统GIS的方式难以进行有效管理。例如，不动产登记业务是在各区县开展，但 需要在部委层面整合起来，建成全国不动产数据库，其单表的空间数据就多达5亿条以上；又如，某省级地理国情普查库由于历史数据的累计，存有多达410TB的数据，且还在不断增多。基于单节点模式的传统关系型数据库存储技术难以胜任这一任务。
与此同时，传统的空间分析运算所花费的时间会随数据量的增长而增长，有些比较复杂的空间运算还会随数据量的增长呈指数量级增长，即若数据量增长一倍，处理时间会增加好几倍。以空间连接为例，十万个对象的空间连接耗时约0.7分钟，百万个对象则需5.6分钟左右，千万个对象之间则骤增到***分钟，对于亿级数据量的空间连接，传统GIS根本就得不出结果，只能按照区域先人工分解数据，再分片计算，最后合并，费时费力，结果的准确性还无法得到保证。
在空间数据发布和浏览时，为提高地图浏览的效率，人们一般***用预先切片的技术路线。全国级别的数据切到18级，往往需要数天乃至数周的时间，无法满足数据快速上线的要求，而不切片又无法达到实时地图浏览性能要求。
GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统，应用于科学调查、***管理、财产管理、发展规划、绘图和路线规划；能够在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行***集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后，还需要了解所处的地理环境，查询和分析环境信息，从而为用户活动提供信息支持与服务。
GIS可以分为以下五部分：
人员，是GIS中最重要的组成部分。开发人员必须[_a***_]GIS中被执行的各种任务，开发处理程序。 熟练的操作人员通常可以克服GIS软件功能的不足，但是相反的情况就不成立。最好的软件也无法弥补操作人员对GIS的一无所知所带来的负作用。
数据，精确的可用的数据可以影响到查询和分析的结果。
到此，以上就是小编对于地理环境人工智能应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于地理环境人工智能应用实例的4点解答对大家有用。
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