如何取代美国人工智能技术-如何取代美国人工智能技术的发展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何取代美国人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何取代美国人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 未来人工智能真的能代替人工吗？像超市收银这种怎么代替呢？
2. 你认为人工智能会取代翻译行业吗？有何依据？
3. 机器要如何走向强人工智能？

未来人工智能真的能代替人工吗？像超市收银这种怎么代替呢？

人工智能这个概念过于广义了，按照现阶段的人工智能发展情形，和在各个传统领域的技术应用来说，结论应该是人工智能在某些领域可以代替人工，在其它一些领域可以作为辅助力量***人工。

先说现阶段比较成熟的人工智能技术。现阶段较为成熟的人工智能技术，无外乎几个大的方向，视频流处理，音频分析，路径规划，数据分析。其它一些技术虽然也有发展，但个人觉得并不是特别能在实际生活中得到广泛使用。

各个方向，都有较为成熟的应用场景，例如***流处理广泛应用在安防监控这个行业，与日常生活最为紧密的应用就是人脸识别。音频分析这个最经典的应用是智能音箱，关键词唤醒，语音***集，语义分析，智能应答。路径规划体现在自动驾驶和智能机器人等领域，躲避障碍规划路径，像现在仓储中心有用到的机器人基本就属于一个典型应用。数据分析主要是***集数据，分析数据内容，根据数据内容做进一步处理，例如头条的精准推送。

这些是现阶段比较成熟的技术，也是能够对人工直接替代的领域。但是更多的领域，并不是人工智能能完全替代人工的。

例如题目所述的超市收银。

超市收银，现在一些超市都在推行自助结算的方式，但是现阶段的这种自动结算和人工智能基本没有半毛钱关系，只是搭了移动支付的风而已。超市推这种模式，主要目的是缩减收银员带来的支出，也能提高用户体验。

但现阶段来说，这种自助结算还是要配置很多引导员之类的工作人员，成本并没有降低。当然如果推广开，后续的成本还是会降低的，像早期ATM的推行一样。

但是，这个跟我们定义的人工智能，依然没有什么关系。如果你不配置人员在那里，顾客结算没结算，结算了几件，都无法获知，所以我更倾向于这里才是人工智能可以发挥作用的领域，要能够知道用户有几件，买了几件，带出去的是否都结算了等等，恰恰是这点，我认为现在的人工智能技术并不能发挥作用，所以我认为这个场景下，人工是会被取代，但并不是被现在定义的人工智能技术取代，而是被移动支付和工业化取代。

你认为人工智能会取代翻译行业吗？有何依据？

人工智能与人翻译的区别在哪呢？就是在于语言表达。

在语言表达方面，人工智能要比翻译更为准确，但是在表达方面，他却并不能像一个真正的人一样表达出来，在表达的时候难免会让人觉得有种怪异感，因为机器对于语言的表达只能是程序设计好的发音，也并不能对于语句有停顿，舒缓的语感。

人工智能会不会取代翻译行业？应该是不会，但是人工智能翻译却可以让更多的人体会到外国的文化，对于那些普通人来说，人工智能翻译无疑是一个大的福音，也不用再去跟团跟导游，现在有了手机软件等工具就可以实现和外国人的无障碍交流了。

但是在某些正式场合来说，我们还是需要一个翻译在旁边，比如领导的会晤等，这些彰显我们本色的公共场合再使用人工智能的话，难免会让人觉得我们不尊敬外国友人。

人工智能不会取代翻译行业，以为人工智能现在还存在不足，只能适用于个人层面，但是上升到大的场景，显然人工翻译显得更加亲切以及友好一些。

先说观点：人工智能完全取代翻译行业的可能性很小，但是人工智能可以取代大部分翻译。

无论是文字翻译还是语音翻译，现在都有越来越多的产品[_a***_]免费或收费的翻译服务，很多准确率甚至能达到百分之七十，据说谷歌翻译的英语水平约等于美国的高中生——这个水平已经不低了。

相信随着人工智能的发展，翻译的准确程度还会继续提高。

但有一样东西是人工智能无法完全理解的，那就是“情感”。

而内容最多涉及到情感的就是文学作品。

无论人工智能怎样发展，它也无法将莎士比亚《十四行诗》中的意境翻译出来，更无法让译文的阅读者感受到《倾城之恋》中微妙的情感。文学翻译要求之高不在于翻译术语，而是对情感的感知与表达。

机器要如何走向强人工智能？

目前人工智能依然处在“弱人工智能时代”，从目前人工智能的研发出发点来看，要想把智能体带入到所谓的“强人工智能时代”，目前整个人工智能技术体系将面临一定程度的重构。

当前的人工智能领域研究以“合理地思考”和“合理地行动”这两个出发点来进行人工智能技术的研发，而要想走向强人工智能时代，人工智能的技术研发将不可避免地面对“像人一样思考”和“像人一样行动”这样复杂的局面。

实际上，目前基于神经网络的研究，以及深度学习的相关研究就是在一定程度上模仿人类的思维方式和决策方式，但是人类的思维方式和决策方式目前也并没有一个确切的答案，所以强人工智能的研究其实并没有一个明确的“标准”，所谓强人工智能的概念也并不明确。

从人工智能自身的发展前景和应用前景来看，人工智能产品在大部分情况下并不需要所谓人类的“智慧”，实际上智能体未来无论发展到何种阶段，都不应该来代替人类的思考。

目前科技领域对于人工智能的界定还是比较清晰的，对于目前的智能体可以总结为“智商偏科，情商为零”，智能体目前的应用场景多集中在数据复杂度比较高的领域，这样能够充分发挥智能体在处理数据方面的优势，当然这个过程也需要大数据、云计算和物联网等相关技术的配合。

当前人工智能技术的研发基础是数据、算力和算法，以算法为基础的智能体研发要想走向强人工智能时代对于当前的技术体系有太大的挑战，或者说这几乎是一个很难完成的任务。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于如何取代美国人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何取代美国人工智能技术的3点解答对大家有用。

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