人工智能的商业化应用-人工智能的商业化应用知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的商业化应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的商业化应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 百度Q4营收272亿元，人工智能商业化创收了吗？
2. 国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？
3. 以中国现在的科技实力，造出像高通那样的商业化芯片需要多久？

百度Q4营收272亿元，人工智能商业化创收了吗？

谢邀！

百度在过去的这一年成果还是比较不错的，收入终于迈入了千亿元时代，也就意味着过去几年，百度的负面新闻终于在过去这一年被成功的解决营收或者是利润方面都有着不小的提升。

不过从营收的表格图来看的话，百度目前所靠的最主要的盈利来源还是搜索引擎广告以及竞价排名体系等等，在其他方面贡献的利润率目前还太少！

无论是百度的云服务还是百度all in的无人驾驶、人工智能，离收获期还很远很远，尤其是人工智能这方面，这需要一个长期的耕耘和积累，才能够达到一个质变引起量变的效果。

其实我们系从数据上来看的话，虽然说此次营收增长了不少，同比净利润却是大幅度下降了22%，所以总体来说，目前来看，百度AI的成绩主要表现在技术进步、用户获取和占领市场方面！

对于百度目前来说主打的则是信息流产品以及搜索引擎，结果包括竞价排名体系这三位一体为百度带来了巨额的广告营收，也是百度最容易赚钱的业务。

可以预见的是在人工智能或者无人驾驶方面，抑或是百度的云服务等等，没有大幅度或者说大面积的爆发的时候，百度依旧没有办法摆脱这么多年来的营收结构，这是毋庸置疑的。

国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？

我觉得可以像送外卖的模式来运作，一来人工智能普及很多人失业，以快递行业来举例中转需要的人员减少。中转出来的快件可以估价多少来决定运送价格或者自己公司单独运作把普通的快件以价值距离时效等等来分类。。再把滴滴打车等等或者其他的审核人员的制度来把闲散人员以比如说信用积分度啊，***等等来区分人员等级。可以接受什么等级的快件。这样可以消化很多剩余的劳动力。还可以把闲散人员给整合起来。不过可能会再一次造成大城市人员过剩。。不过也是一个发展中小城市的机会。只是以一个门外汉表达的一些片面之词。如有不当之处见谅。

以中国现在的科技实力，造出像高通那样的商业化芯片需要多久？

搞科技攻关，要靠国家意志，靠顶层设计，靠统筹规划，统一协调，靠人才聚集，分工协作，靠国家大资金投入，才能见效。

过去我们搞“两弹一星”，走的是这条路子。搞载人航天丶北斗系统丶大飞机丶航母大军舰丶歼20丶华龙1号核电，走的都是这条路子。

今天面临美国人给我们出的“缺芯”难题。如何破解？我们还得走“集中力量办大事”的路子，下定决心，排除万难，凭中国人自己的智慧和能力，少则3一5年，多则5一10年，定能弯道超车，取得大突破，获得大成功。

2030年见分晓。那时天上有我们的北斗系统丶空间站运行。海洋上有我们的航母大舰队，世界级商贸船队。地面上有地球上最密集的高铁网络，跑着世界最快时速的高铁列车。电子产品也一定会用上我们的“中国芯”。

个人意见，五到十年，目前7纳米蚀刻机中国已经攻关了，中国的芯片设计也高速发展，接近第一梯队，相信没有困难能难倒勤劳的炎黄子孙，国人当自强，留此评论，见证七年后美国就算倒贴，咱们也不会要。。。

说到这个问题那就不得不提最近中兴公司遭遇美国最绝情的一次商业性重罚的事，2018年4 月 16 日，美国商务部宣布，将禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术 7 年，直到 2025年3月13日。这对中兴意味着什么？灭顶之灾！因为中兴产品的[_a***_]，是建立在美国技术之上的。美国对中兴全面技术封锁，尤其是关键的芯片断供，那就等于中兴产品的先进性与竞争性不复存在，并且有些产品甚至不得不停产。那么，中兴好不容易挣来的国内外市场，将只能拱手相让于他人。

这件事出现过后，国内几乎都是一片”我自力更生，奋发图强！”的呼声。大众都巴不得明天我们自己的高端芯片就能出来，从此不再受制于人！那么，以现在中国的实际情况，能否在短时间实现这个高端芯片的梦想呢？对不起，真实的情况是:短期内我们很可能做不到。原因有四。一是先进的高技术芯片要有长期的技术积累和高精尖的设备配合，我们没有。其中，仅光刻机我们就造不出来（有吹牛的，但性能根本达不到），人家以前也不肯卖给我们。而要造出高精尖的光刻机，又要有一大堆复杂的技术、设备与先进材料配合。那是一环扣一环的。目前，世界高端光刻机被荷兰ASML公司垄断，Intel曾试图扶持日本尼康以平衡竞争，但未能成功。二是高技术芯片试错成本高，流程长，参与协作的工种多，任何一个环节出问题，都会失去大量的时间与成本。等你好不容易搞出来什么，人家在技术上又往前迈出一大步了。那你研究开发出来的东西，还是落后的废柴。三是我们的教育、科研机制有严重的难题，在体制没有根本性大改并理顺之前，不切实际的幻想只会让人增加一次次的失望。四是人才紧缺。芯片研发极要人的创造性与想象力，也需要强烈的职业荣誉感，但中国大学生这方面实在比较弱。

芯片品种繁多，每个产品一般都要有相应的多种芯片组合，且又分军工级、工业级、商用级三个等级。应当说，中国在最低的商用级，已经有了很大的进步，具备一定的国际竞争力，但在工业级方面，我们确实差距太大。军工级的差距，就更大了。之前也说过“中国芯”有多牛，但中兴受美国处罚的***一曝光，真相也就出来了。我们个别芯片是不错了。但并不代表世界最高水平，而且在高速光通信接口、大规模FPGA、高速高精度ADC/DAC等领域，甚至完全依赖从美国进口（独此一家，别无分店)。

从以上情况分析，我们的芯片要达到高通那样的水准，确实还是需要很大的努力，不过我们也不能长他人志气，灭自己威风。相信以勤劳的中国人的智慧与努力，这个时间会比想象的要短很多！毕竟我们有像搞“两弹一星”，航母，北斗系统这样的经验积累！那些难度可是比研发芯片大得多噢！

现在已经有了啊华为麒麟就是，华为设计台积电制造。但是如果你说的是从硅晶园到光刻胶到蚀刻机等等重要原料和设备完全用国产大陆货，呵呵，这基本相当于每届中国得诺贝尔奖的人数超过其他国家的总和的难度，你感觉要多久？

而且目前欧美对中国的敌视和防备，长期看也机会很小，除非中国全面拥抱欧美，无论政体还是民生，于是我们变成“自己人”，于是就有可能。但全面入欧的难度基本上等于全国人民改信***教，你感觉要多久？

国家和人民呼唤钱学森式的科学家!立即成立钱学森科学贡献奖，召唤目前在高通、IBM等芯片业工作的科学家回国发展，失去了中国大市场美国芯片业也将面临萎缩的现实，此时正是华人科学家回国帮助国家建立中国芯片全产业链的大好时机，祖国振臂一呼，必将有一大批钱学森式的科学家积极响应啊！发展芯片业，人才是最最关键的因素啊！

到此，以上就是小编对于人工智能的商业化应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的商业化应用的3点解答对大家有用。

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