人工智能落地ai应用技术-人工智能落地ai应用技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能落地ai应用技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能落地ai应用技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据、人工智能技术逐渐落地，CRM又会产生怎样的变革呢？
2. 有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？

大数据、人工智能技术逐渐落地，CRM又会产生怎样的变革呢？

人工智能可能无法取代你，但用它来处理日常任务，倾听并与客户交谈，并接受它作为你市场营销，服务和销售团队的一部分，这对公司的生存至关重要。

作为人类，我们着迷于创造和完善克服我们局限性的工具，将我们的技能提升到新的水平，并使我们的生活更美好。人工智能设备（如自然语言处理，文本分析和语言生成器）已经突破了商业环境，为CRM和营销人员提供了增强的听说能力。

企业CRM专家们获得了可以在多种渠道同时聆听并理解数百万客户投入的技术。呼叫脚本，评论，投诉，社交帖子和其他形式的反馈可以被摄入，概念标记，检查情绪，并收集意图。寻找更多的应用和进步，推动使用技术的可行性，以大规模收听和理解客户的声音。

尽管Siri，Alexa，Amelia，Cortana和其他人工智能助理可以说已经成熟，渗透到我们的家中并进入工作场所。机器的声音将继续传播到商务场所，如会议室，服务渠道，产品和售货亭。公司（如汇丰银行，花旗银行和巴克莱银行）发现语音签名是另一种可靠的生物认证工具，可简化数字交易。

可解释和透明的分析和人工智能机器可以收集数据，评分客户，做出预测并自动化客户关系管理和营销，能够向人类解释发生了什么以及为什么变得越来越重要。

有些模型非常不透明，根本无法解释自己。鉴于此，公司将需要AI控制（例如Pega提供）以防止在某些情况下部署不透明模型。其他人更透明，更容易分开，更安全地释放。随着研究和应用在这一领域的不断加强，敬请关注，特别是随着更多法规的出台，如GDPR，它决定了数据权利和要求算法的透明度。

有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？

荣耀Magic2 出来了，其中Yoyo, 就是可成长智慧体，严格来说，也是人工智能了。YOYO 会自我进化、成长。现在的话，就是考虑下一步该如何发展，毕竟人工智能有利也有害。

个人理解是实用***。

很多AI产品炒的是一个概念，这些东西所强调的是AI所带来的智能性和便利性，强调了AI优于人力的诸多方面。但是实际上这些项目本身的意义并不是很强，AI带来的改变也远没有宣传得那么明显，即便不使用AI，依靠人力同样可以完成相应的功能。

另一种失败是在于AI本身的局限性，AI毕竟是算法，算法就是为了解决一类问题而存在的，但是现实中的很多问题都无法清晰地归类于某一种问题，而是多种问题交织在一起，对于这种问题，AI的能力实在有限，所以不是所有的问题都应该交给AI来解决。而且AI对数据要求很高，很多模型都是通过大量数据来进行训练的，但是实际问题中，很可能拿不到如此数量级的数据，导致模型训练失败，或者不准确。

诸多问题和缺点导致了AI落地的困难吧。

首先讲一下你最关心的人工智能[_a***_]难，产出少的问题，首先最重要的是经费问题，投入的资金还是明显不够，大家知道人工智能的研发需要耗费大量的经费，而且往往投入和回报并不成正比，这也是很多投资者不愿意投资这一领域的重要因素，因为投资者首先关注的是利益方面，得不到稳定切实的收益，使这一领域资金投入明显不足。其次是大数据，数据量多起来了，才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。这也需要时间的积累，量变产生质变。然后是硬件能力的提升以及云计算的发展，随着摩尔定律瓶颈的到来，还有几年硅晶体，CPU制程即将达到上限，我们的计算性能也即将达到上限，是会有更好的技术和创新来突破，还是探索者们找出了其他的解决方案，我们还需要探索。

其实目前的人工智能发展前景非常好，国家越来越重视这一领域的研发推动，在各方面重大利好的影响下，昨天人工智能相关股票纷纷涨停，掀起一波人工智能热潮。而且从前几年的微软小冰，cortano（微软小娜），到近两年的百度度秘，最强大脑中的小度机器人，DuerOS；阿里的以视频大数据智能识别为核心的智慧城市；谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟，云计算的不断发展，人工智能发展已经越来越健康成熟。

再来说说人工智能公司的盈利模式，涉及人工智能的企业非常多，盈利模式清晰的公司受益巨大，比如百度、360、酷狗、英飞拓等等，不少公司都是上市的，这些人工智能企业发展迅速。人工智能可以在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等许多重要领域应用，可以说前景非常广阔，市场需求量大，适合长期发展。

我是杨哥，可以关注我了解更多问题。

到此，以上就是小编对于人工智能落地ai应用技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能落地ai应用技术的2点解答对大家有用。

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