人工智能网络安全领域应用-人工智能网络安全领域应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能网络安全领域应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能网络安全领域应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 网络安全与人工智能哪个更好就业？
2. 我是女生，读研究生，计算机图形学,人工智能和网络安全哪个方向好?本人算法不是很好？
3. 人工智能的安全评估和测评包括？
4. 人工智能为什么可以保障安全？
5. 人工智能是如何构建网络安全的未来？

网络安全与人工智能哪个更好就业？

网络安全和人工智能都有很好的就业前景，取决于你的兴趣和技能。网络安全是一个不断增长的领域，随着互联网的发展，网络安全问题越来越受到重视。

人工智能也是一个非常热门的领域，许多公司都在寻求利用人工智能技术来提高效率和降低成本。

因此，如果你对网络安全感兴趣，那么学习网络安全可能会给你提供更多的就业机会；如果你对人工智能感兴趣，那么学习人工智能也可能会给你提供更多的就业机会。无论选择哪个领域，都需要不断学习和更新技能，以保持竞争力。

我是女生，读研究生，计算机图形学,人工智能和网络安全哪个方向好?本人算法不是很好？

这三个方向在实际项目中都有应用。图形学和网络安全一般公司都可以搞，人工智能只有、阿里、腾讯这样的大公司搞，他们有实力有需求。三个方向，算法都很重要，但实际应用中网络安全更多地侧重于应用，算法都是常用的，可能涉及的比较少。

人工智能的安全评估和测评包括？

人工智能数据安全风险评估平台包括风险评估、数据集管理、知识库管理、威胁情报等功能，用于对特定人工智能应用场景中的数据安全风险进行总体评估和评级，以及数据集管理和知识库建设。

该平台设定了安全基线，开发用于敏感数据探测、数据质量检测、数据差异检测、漏洞检测以及脆弱性检测的工具。基于检测工具汇集的数据实现数据安全风险信息实时收集、自动推送、智能分析、量化评估与诊断分级。针对人工智能应用场景中的数据安全实现多层级、多维度风险评估，为企业对人工智能系统开展自评以及第三方测评机构针对人工智能项目开展风险评估和产品认证提供技术、工具和平台。

人工智能为什么可以保障安全？

人工智能的快速发展给内容安全带来深刻的影响。基于人工智能的内容安全算法都可能遭受数据样本污染和对抗性算法攻击，从而导致决策错误。

基于深度学习的伪造图像、虚***新闻、语音诈骗等内容欺骗技术，已经达到以***乱真的效果。

智能推荐算法被不法分子利用，使不良信息的传播更加具有针对性和隐蔽性。

另一方面，人工智能的发展也给内容安全带来了新的机遇。人工智能，特别是深度学习和知识图谱等技术的发展，能够有效提高内容鉴别、保护及违规审查等能力，加速将内容安全治理向自动化、智能化、高效化、精准化方向推进

人工智能是如何构建网络安全的未来？

人工智能的完全实现，必须依赖网络安全。

纵观全球，我们看到像Vectra、Darktrace等国外网络安全厂商一直在宣传[_a***_]的安全能力是基于AI的。

那么，是不是说AI就可以搞定一切网络安全问题?实际上，国内外的安全厂商大环境存在一定差异：国外的厂商倾向于“小而精”、而国内的厂商倾向于“大而全”。国外厂商之间安全产品接口一般都是公开的，所以即使专注于少数功能也可以和其他厂商的产品联动起来，用户能够获得整体的安全能力。但国内的情况并非如此，安全厂商需要为企业提供一整套的网络安全解决方案。单凭一家厂商之力，想要在整套网络安全方案的每个环节都用AI做好，当下并不现实。

因此，AI要在网络安全领域落地，就需要以一种理论与实际相结合的方式。这种AI理念要先于具体***用哪种人工智能算法，例如我们针对流量检测，可以***用SVM、逻辑回归、决策树、LSTM等等，这种算法有太多，但算法本身并不是最重要的，而是从传统的基于规则的解决问题思路转换为基于AI的解决问题思路。

网络安全的AI实践有三方面需要考虑：

传统的基于规则的方法在某些场景仍然十分有效，而人工智能算法并非适用于所有场景。在这样的情况下，基于规则、特征、统计的方法要和AI形成互补的关系，有些场景下使用AI、有些场景下使用其他方法、有些场景下AI和其他方法相结合，只有这样才能做出实用的安全产品。

2)人工智能要有持续进化的能力

传统基于规则、特征、统计的方法是“死”的，一条规则写出来，能匹配上就能检测出来，匹配不上就要重新设计。而AI是依赖数据的，数据是米，人工智能算法是锅，攻防专家像做饭的厨师。没有米和厨师是做不成饭的。人工智能算法要能够持续的检测新型威胁，需要不断被训练，靠的是不断的加入新的数据，以及攻防专家也不断对算法和模型进行调优。而拥有持续进化的能力，才是网络安全领域人工智能的灵魂。

3)人工智能应当和人来协作分工，实现人机共智

其实这一条在上一条已经有所体现，在实践当中，攻防专家、数据科学家、安全服务专家应当与AI进行通力合作。攻防专家识别出安全问题，例如根据最新的恶意行为提出解决问题的新思路，数据科学家对问题进行建模，例如特征工程、模型构建，安全服务专家对AI识别的结果进行过滤和反馈。只有这样AI才可以真正的落地。

到此，以上就是小编对于人工智能网络安全领域应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能网络安全领域应用的5点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/63843.html