人工智能目前的应用水平-人工智能目前的应用水平有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能目前的应用水平的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能目前的应用水平的解答，让我们一起看看吧。

1. 我国在人工智能方面处于什么发展水平？
2. 中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
3. 当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

我国在人工智能方面处于什么发展水平？

我国在人工智能（Artificial Intelligence，AI）方面取得了显著的发展，并且被认为是全球领先的国家之一。以下是我国在人工智能领域的一些发展情况：

1. 技术研究和创新：中国的科研机构、高等教育机构和企业在人工智能领域进行了大量的研究和创新工作。许多重要的技术突破和创新成果在人工智能算法、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面取得了显著进展。

2. 产业发展：中国的人工智能产业正在迅速发展壮大。许多国内企业在人工智能领域取得了重要突破和商业成功，包括百度、阿里巴巴、腾讯等知名企业。人工智能应用于各个领域，如医疗、金融、交通、农业等，推动了经济的发展和社会的进步。

3. 政策支持：中国***高度重视人工智能的发展，并出台了一系列支持政策和***，包括《新一代人工智能发展规划》和《人工智能三年行动***》等，以促进人工智能技术的研发和应用。

4. 人才培养：中国在人工智能领域积极培养人才，包括设立相关专业和研究机构，举办人工智能竞赛和培训活动，吸引海内外优秀人才加入人工智能领域的研究和创新工作。

中国目前的人工智能在全球处于什么水平？

暂时处于世界第二的位置，但是与世界第一的美国有比较大的差距。

以下数据是由清华大学人工智能研究院总结了过去 2009 年~ 2019 年十年间全球 250,669 位人工智能科学家的论文数据，一共筛选出了 140,377 篇论文数据，涵盖 20 个人工智能子领域。

从这些数据统计出了《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》。

“AI 2000”榜单整体结果显示，美国在人工智能整体层面上占有绝对优势。

人工智能科学家数量方面，美国拥有的人工智能科学家达 1128 人，在榜单里面占比 61.4%；而尽管中国仅次于美国位列第二，只有 171 人，在榜单里面仅占9.3%；位列第三的是德国110人。

以下是人工智能科学家人数 TOP10 国家

以下是按照人工智能科学家人数的机构排行

人工智能目前相对而言只能算起步阶段，如果按百级计算，现阶段应该是国内三四级，国际领先五六级的样子，虽然只差了一两级，可按现在的发展速度，差距可能是十年的倍数，现在5G，大数据的推广，智能工厂的推进，人口基数辅助下，可能实现弯道超车。

人工智能的发展最终目的是代替大部分人工，促进人类本身发展，能自主思考，有自身意识才算是真正的机械智慧。

现在的发展是人为设定范围，或者利用大数据，进行匹配，模糊计算，将无限可能均存储起来，然后提取对应最符合的答案。

国内的人工智能发展相对会要缓慢一下，因为国内数字化，自动化的推进延缓很多年，数据***集没有存储，即时有数据记录也是原始纸质版本，都是放在库房发霉。

人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上，人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习，写字的话，不光需要有字，还要有纸有笔，人工智能的发展不是一步到位，相关都需要发展起来，毕竟存在短板是站立不稳的。

中国应该属于第二阵营。

根据中国[_a***_]通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。

人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片，中天微AI芯片等等，尽管半导体方面中国处在劣势，但是加入了人工智能技术之后，就连华为麒麟处理器也非常响亮。

人工智能早在1956年就有人提出，所以对这项技术早就成熟。之所以没在那个年代开始推广，也是有各种原因的，如今的中国，强大而又有实力，更有资金去推广人工智能，去创造人工智能。对人工智能我没的说。

中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部，还进入不了第一梯队。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平； 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的***，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

·       中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。

·       中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。

·       中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。

到此，以上就是小编对于人工智能目前的应用水平的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能目前的应用水平的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/63901.html