嵌入式在人工智能应用-嵌入式在人工智能应用中的应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于嵌入式在人工智能应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍嵌入式在人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术应用学嵌入式开发吗?
是的,人工智能技术可以应用于嵌入式开发。嵌入式开发是一种将计算机硬件和软件集成到特定设备中的技术,这些设备涵盖了各种领域,包括智能家居、智能医疗、工业自动化等等。
在嵌入式开发中,人工智能技术的应用主要集中在智能算法和数据处理等方面。例如,可以通过人工智能算法实现设备的自动化控制,以及通过数据分析和预测来实现设备的智能化管理。
具体来说,人工智能技术在嵌入式开发中的应用包括以下几个方面:
智能控制:通过智能算法实现对设备的自动化控制,例如在工业自动化领域中,可以利用人工智能技术对机器人进行智能控制,提高生产效率和质量。
数据处理和分析:通过人工智能技术对设备数据进行处理和分析,提取出有用的信息,例如在智能家居中,可以利用人工智能技术对家庭用电数据进行分析,为家庭节能提供参考。
预测性维护:通过人工智能技术对设备运行数据进行监测和分析,可以预测设备可能出现的故障和问题,从而提前进行维护和检修,提高设备的可靠性和稳定性。
自动化决策:通过人工智能技术对设备数据进行分析,可以实现设备的自动化决策和优化,例如在智能医疗中,可以利用人工智能技术对医疗设备数据进行自动化分析和决策,提高医疗效率和精度。
综上所述,人工智能技术在嵌入式开发中具有广泛的应用前景,可以提高设备的智能化水平、提高生产效率和质量、降低维护成本、提高医疗效率和精度等等。但是需要注意的是,嵌入式开发中的硬件和软件环境与通用计算机系统有所不同,因此需要针对特定应用场景进行优化和设计。
在物联网,人工智能的冲击下,嵌入式的前景怎么样?
其实物联网和人工智能并不会冲击嵌入式的发展,反而可以对嵌入式的发展前景起到助推的作用。
首先物联网和人工智能都是国家数字化“新基建”里面包括的重点发展方向。随着5G时代的来临,会有越来越多的终端智能设备接入网络之中,万物互联的这张网会越织越大。
随着科技水平的不断提升,计算机能提供的算力越来越强大,同时随着人们经验的不断积累,越来越多的优质算法被开发出来,在强大的算力和优质的算法下,人工智能的作用会更加的强大
(图片来源网络,侵删)
然后我们看下物联网和人工智能的发展对嵌入式能起到什么助推作用
先看物联网最终要实现万物互联,这就需要越来越多的终端硬件设备接入到这张大网中。而嵌入式恰好是这种终端的硬件设备,所以很大程度上会增加需求。可以看几个物联网发展带来的嵌入式应用新场景。
智慧灯杆,这个是物联网智慧城市发展的一个重要落地产品,可以实现非常多的功能,监控摄像头,这就需要我们的嵌入式设备提供图形的***集功能,还有就是各种温度,湿度,光强度,PM2.5等等环境数据的收集,也是嵌入式设备负责***集和统计。
(图片来源网络,侵删)快递柜,这个目前随处可见了,方便了我们的生活。快递柜核心的控制单元就是嵌入式设备,控制着数据的连网发送接收,当客户取件时,嵌入式设备要准确的控制每一个格口的[_a***_]。
智慧停车场,停车场入口车牌的识别***集由嵌入式设备完成,还需要把车辆进场的时间数据上传,在一些高级的智慧停车场,每个停车泊位会有NBiot的嵌入式设备记录该泊位是否被占用,可以实时的统计上报,还可以引导车主停车。
再看人工智能的发展,目前主要集中在云端,需要数据的提供者把数据统一上报云端,然后统一计算和处理后再进行下发,其实随着终端硬件的增多,云端的压力也是与日俱增,新的解决方案会不断的涌现,我们可以举几个例子。
边缘***,这个是现在缓解云端压力的主流方案之一,而找个边缘***就是依托嵌入式设备来实现,可以帮云端过滤数据,把一些重复的,无效的数据滤除,最终把高质量的数据集交给云端,从而大大提供云端的效率。
终端智能芯片,比起提升云端能力的成本,将一定的AI能力下放其实更具性价比,所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出,而这些芯片就需要嵌入式的开发,从而更大程度上的提升本地AI的能力
所以综上所述,物联网和人工智能的发展,并不会冲击嵌入式,反而会不断的扩大嵌入式开发的应用场景,起到推动作用。
到此,以上就是小编对于嵌入式在人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于嵌入式在人工智能应用的2点解答对大家有用。
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