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未来的人工智能应用场景-未来的人工智能应用场景有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-11-06 06:18:25分类应用领域浏览1
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于未来的人工智能应用场景的问题,于是小编就整理了4个相关介绍未来的人工智能应用场景的解答,让我们一起看看吧。人工智能在2c场景上的应用?人工智能在未来出行场景中最值得期待的突破性应用有哪些?人工智能主要发展方向是那些业务?人工智能应用视觉语音交互技术,在生活中会……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于未来人工智能应用场景问题,于是小编就整理了4个相关介绍未来的人工智能应用场景的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在2c场景上的应用?
  2. 人工智能在未来出行场景中最值得期待的突破性应用有哪些?
  3. 人工智能主要发展方向是那些业务?
  4. 人工智能应用视觉语音交互技术,在生活中会有哪些落地应用?

人工智能在2c场景上的应用?

2C:AI风控软件提升投资风险预警能力

对于金融机构来说,风控是最重要的能力,而对于普通投资者和机构投资者来说,如何识别风险,则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看,投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段,但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据

未来的人工智能应用场景-未来的人工智能应用场景有哪些
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人工智能在未来出行场景中最值得期待的突破性应用有哪些

随着人工智能和5G网络的发展,未来出行上会有翻天覆地的变化。例如驾驶,精准定位,信息实时共享等都会实现。但是所有的这些,没有比智能驾驶更激动人心的了。

智能驾驶改变我们的生活现在以下几个方面:

1、可以提高安全性,降低事故率。对于中国每年的交通事故,中国公安部公布的数据是6万人;卫生部公布的数据是16万人,也就说我们的卫生部给16万人的死亡证上出具的死亡原因是被车撞死的;而绝大多数的交通数据都是人为原因造成的,人们在驾驶过程中遇到突发***的反应速度远远低于智能车载电脑

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人工智能可以检测到是不是偏离了道路、可以检测周围情况,对没注意到的***可以提前提醒,在关键的时候帮你踩一脚刹车等。这就大大提高了人们出行的安全性。

2、可以把人们从紧张的驾驶行为中解放出来。试想如果我们开车去某地,在行驶过程中,有人工智能驾驶汽车,而我们在车里喝茶、聊天工作等。是不是很惬意呢?

其实这些事情离我们并不遥远。目前人工智能和5G技术发展迅猛,阿里腾讯百度,等企业都在着手智能云技术,华为的5G技术也基本成熟。相信不远的将来即可实现。

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人工智能主要发展方向是那些业务

感谢邀请,人工智能目前比较火爆,应该说现在社会从以前的互联网+变为了人工智能+的时代,目前人工智能主要应用领域图像识别,语音识别和文字处理上,更深入的比如下棋,著名的围棋,各大互联网公司先进入的自动驾驶领域机器翻译领域等等,其实各个领域都可以和人工智能扯上关系,比如医疗法律,矿井工作等等

有以下几个方向:

①、机器味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、心律等类人的感觉收集系统,类人发展;

②、专业指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别等专家系统;

③、智能工厂,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计无人驾驶等[_a***_]系统;

④、机器人教育语言识别、自然语言处理、机器人面试官、医疗器械遗传编程人类辅助

对于预判未来这类问题,一千个人眼里有一千个哈姆雷特!

继续沿用回答问题前先分析问题本身的套路。

1. 人工智能的定义,简而言之就是通过人造的或人为设定的算法让机器达到一定的智慧高度,这个高度也有一些标准,其中一个就是通过有名的“图灵测试”。让我们分不清对话者是人还是机器。

2. 顺着这个方面去延展,我们会发现当人工智能突破了那个技术“奇点”后,我们人类社会就会变成两种智慧型“生物”共存的状态。我们智人是碳基生物,而智慧型机器是硅基生物。

3. 从社会的分工而言,但凡人类能做的工作。具有强人工智能的机器人亦可胜任,而且还会以自我迭代的方式超越人类肉体凡胎的速度不断加快智能水平的提高。

4. 在强人工智能打破传统的人类社会格局之前,人类社会的***管理者或统治者们有两种方式面对接下来的变革。1⃣️自己主动与机器有机结合,成为机器能力迭代的一部分,彻底进化为新的智能生物,继续保持地位优势。2⃣️管理者们集体达成一致,限制机器的智力发展而集中在算力的提高上,使不具备精神力与超奇点智慧的碳基生物变成彻彻底底的生产力,为人类集体服务,解放人类的双手,大家在生活有基本保障的前提下,不断在文化艺术进行创新和发展,做自己喜欢的体验式活动。

所以,我们这一代要赌一把自己的职业生涯的话,只有两种选择:一、AI技术的研究和应用产业。二、算法难度和主观体验更高的文化艺术产业。

P.S. 保持平常心,积极生活,祝君好运!

:-)

人工智能的核心是了解周围的环境,对环境给予判断并作出相应的反应,以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看,人工智能是附属于人类的,对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程,最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作,比如工具使用知识的积累和技术功能的拓展。因此,人工智能也许存在一个边界,那就是人类自己。

也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身,但试想一下,如果AI有了人类所谓的“意识”,那么他们将不会被称为人工智能了,那将是全新的物种,会有新的名字。以新物种的角度来看待人类,就如同我们看待猩猩那样,我们不会把自己称为“猩智能“的。

人工智能的目标

人工智能定义上的目标如果不变,其发展就是以它的定义为核心方向的进步,可以包括如下几个方面:

知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库,发展出非人类语音属性的机器语音,大大提高人工智能交流效率,包含已知的一切客观的事物信息,自然规律和研究方法

自我学习。人工智自己能够学习,从0到1的过程已经完成,更多的是从1到100000,让AI自主学习,反馈和修正。由于人类设计的局限性,人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下,这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键,人工智能朝着其定义发展的结果是,无限地模拟人类的学习方式,由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。

逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习,只有能够自主学习,才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是,目前仍没能和人类媲美,对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人,这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现,人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件,很大原因是“意识”是由人类定义的,并不适用于机器。

未来人工智能最主要方向

小编觉得从人工智能的应用出发,就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶,目前自动驾驶的分级分为5各级别,L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速,从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统,系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌,路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司,对于公司的主动型基金业务,进行了重新安排,首先做的就是辞退一些主动型基金经理,取而代之的就是引入量化投资,人工智能和量化投资又简直是天作之合,未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理医学影像药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手,减少了我们就医的成本,也减少了医生的负担;人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求,同时也提升了影片识别的精度;人工智能可以提升医药研发进程;最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用,未来人工智能的应用场景会更广

人工智能应用视觉语音交互技术,在生活中会有哪些落地应用?

视觉语音交互技术,顾名思义,就是听和说。这个技术对于聋哑残障人士是一天大福音。事实上,许多残障人士由于身体机能的某一缺失,而进化了另外某种机能,这在世界历史上屡见不鲜。许多天才由此而来!所以,国家应大力扶持这项技术,它不但有关经济利益,有关民生福祉,更有关人才战略。

未来,人工智能应用视觉语音交互技术在生活中会有更多的落地应用。

首先,2017年,科大讯飞在“最权威的语音远场识别技术比赛中荣获全球第一的佳绩,我们都知道科大讯飞在AIL领域取得了非常好的成绩,不仅仅建立了的算法、技术、应用推进体系,还在语音合成、语音识别、图象识别等技术上拿到了世界第一。

随着人工智能应用视觉语音交互技术的不断发展,未来人工智能方案关于应用到不同行业不同场景下,比如智能家居、智能家电,为此科大讯飞还建立了本行而已的长期合作伙伴,如海尔、美的、TCL、长虹等家电巨头。目前热议的就是AI+厨房、海尔馨厨系列冰箱等。

到此,以上就是小编对于未来的人工智能应用场景的问题就介绍到这了,希望介绍关于未来的人工智能应用场景的4点解答对大家有用。

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人工智能应用人类
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