多少岁转行人工智能技术-多少岁转行人工智能技术比较好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于多少岁转行人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍多少岁转行人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 35岁机械硕士可以转行做人工智能？
2. 硬件开发35岁，想转行去做人工智能？
3. 32岁转行参加人工智能培训是否太晚了？
4. 本人23岁，211毕业想转行做人工智能，大家有何建议？

35岁机械硕士可以转行做人工智能？

可以转，但是如果作为职业难度比较大，人工智能是一个比较大的概念。包含大数据、机器学习、推荐、NLP、CV、机器人等等，让人眼花缭乱。需要时间来了解，确定自己的AI领域的大方向，先尝试几个月看看能入门吧。否则，可能在AI的世界里随波逐流，对于35大龄青年来说，有点危险，建议转前三思而后行

硬件开发35岁，想转行去做人工智能？

目前国内的计算机持续强劲发展，使计算机行业又迎来了飞速前进的春天，大大推动了计算机业的发展。

32岁转行参加人工智能培训是否太晚了？

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，人工智能是比较典型的交叉学科，对于数学、物理、计算机等学科都有一定的要求，所以如果具备扎实的数学基础和计算机基础，32岁是完全可以转向人工智能领域的，比如不少IT行业的研发人员都是在30岁之后转向人工智能领域的。另外，也有不少研发人员在30岁之后通过读博士研究生来深入学习人工智能。

但是，如果基础比较薄弱，选择人工智能领域要慎重，比较现实的选择是从应用的角度出发。未来随着产业结构升级的推进，传统行业会释放出大量的技能型人才岗位，比如机器人的应用与维护等等。未来大量的职场人在产业结构升级的推动下，也需要掌握一定的人工智能知识，以便于在工作中与智能体进行合作。

对于32岁的职场人来说，要想学习人工智能技术，应该注重三方面内容：

第一：与行业相结合。职场人学习人工智能技术最好与自身的行业相结合，未来在智能体全面落地到传统行业时必然会释放出大量的技能型岗位。另外，与行业相结合能够有更为系统和深入的学习过程。

第二：注重实践。人工智能产品目前依然处在行业发展的初期，大量的智能体依然对应用场景有较高的要求，所以在学习人工智能的时候，一定要注重实践。未来智能体的全面落地应用还需要较长一段时间，这个过程也需要产业人的全面参与，以便于打破各种行业壁垒。

第三：紧跟技术发展趋势。目前人工智能技术正处在发展当中，技术的更新迭代速度也比较快，所以就需要学习者不断根据技术发展来更新自身的知识结构。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

不建议转。

人工智能说白了，就是程序员，其中一个方向而已。本身这个工种就是吃青春饭的，行业内32岁的人工智能都已经再考虑往其他方向转了：要么管理方向，要么理论研究方向。

现在你处于什么行业？如果非计算机非互联网行业的0基础小白，确实太晚了。

如果本身就是计算机开发行业的开发工程师，没有特定的局限定位，随时可以培训任何有关工作技术能力的领域。

学习是一辈子的事，跟年龄无关，选择行业之前就要确定好，因为人工智能依然是属于IT行业，更何况人工智能在当下已成大势，未来几年甚至几十年人工智能仍会是重点发展的行业，如果把自己的基础打牢之后，那么在任何行业也可以避免本身那个行业的技术更新迭代周期过快而带来的职业冲击。

技多不压身，拿起书操起键盘，加油吧！这时候就显得参加人工智能培训很有必要了。要有老师指点，让你学一些能用得上的，不用再过多去浪费时间，目前培训机构也有很多，想培训就对比课程，了解[_a***_]大纲、讲师背景就差不多了，最好先试听。

这边推荐中科同创人工智能培训，中科同创人工智能培训项目致力于人工智能人才的培养和升级，是由中国科学院深圳先进技术研究院和深圳市同创伟业创业投资有限公司共同支持，由深圳先进技术学院和深圳中科同创伟业产业技术创新中心有限公司合作举办，依托中国科学院深圳先进技术研究院的科研机构力量、专业和人才优势，通过中科院导师团队专业授课，进行AI知识管理体系、专业技能体系的培养，同时通过企业真实项目的实习实战，助力学员技术提升、技术转型，以打造学员的核心竞争力，切实满足企业的人工智能需求，最终实现学员和企业的双赢。可以参考一下：

一、课程体系量身定制，以满足人工智能企业实际需求为目标，量身制定课程体系，课程理论与实践结合，深度与广度兼具，将方法论更好内化。

二、师资团队，多位中科院博士、教授领衔授课的顶尖导师阵容。

三、教学服务，课堂录屏无线回看，并且不定期发布先进院人工智能论坛、讲座等动态让学员参加，系统课程，滚动式授课，内容定期更新升级，提供免费复训机会，不定期组织学员参观考察当地人工智能企业，技术交流，修完所有课程，颁发结业证书。

四、上课环境，优越研究院校环境，小班线下授课，同学是来自不同行业的白领、金领云集的高层次圈层，帮您建立广泛高层次人脉。

五、学习氛围，可通过线下论坛，学员群探讨技术问题，也可以直接联系讲师一起协助解决，共同交流，更新知识。

本人23岁，211毕业想转行做人工智能，大家有何建议？

最枯燥无味的两门技术，没有兴趣的话，百分之九十半途而废，培训班只能教点经验，基础还得自己恶补。如果不做算法，只会调用API，以后只能去贵州喂图，如果学算法，那么就要有数学基础和一定的天赋。

请问题主原来是学习什么专业的?如果是有一定计算机基础——比如比较熟练地掌握C语言，那么想要转行al是是可行的。

一、题主才23岁，正当学习精力充沛，学习能力旺盛的时期。只要有足够的投入（包括精力上，经济上），有较为详细的学习资料，以及一个不错的入门老师指导。（自学其实也是可行的，不过还是要多请教，多询问，把最基础，核心的东西搞懂），转行是完全可以做到的。

二、人工智能领域作为一个新兴领域，未来是大有可为的。有这样强劲的物质动力和现实基础，对于你的学习是有鼓舞作用的。前面说到有一定C语言基础，是有助于你进入这个行业。这是因为Python语言作为al，物联网领域内的优势语言，与底层C语言有很多共通性的。你有一定C语言基础，那么Python地学习也会简单很多。

三、重新进入一个行业，一定要有一个有序，系统的学习***，不要盲目跟风，也不要“三天打鱼两天晒网”。再次我给你提个小建议:“学习的内容不要太泛，一定要有所精，一些常用的库函数一定要夯实基础。”

不过，如果你对于这方面没有一点基础。我建议你还是先从最基本的数据结构，算法导论，网络架构开始学习。——因为没有这些基础，你学习al就是空中楼阁——不切实际，难以现实你想要的功能。

好了，以上就是我给你的建议。希望对你有所帮助。（携创设计工作室 ***.xiechuangsj***）

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据和人工智能时代，对于23岁的毕业生来说，选择人工智能方向是不错的选择，未来的发展机会也比较多。

虽然人工智能未来的发展空间比较大，但是由于人工智能领域涉及到的内容比较多，所以学习难度还是比较大的，对于非计算机相关专业的人来说，学习人工智能相关知识应该注意以下几个方面：

第一：选择一个适合的切入点。人工智能目前的研究主要集中在六大领域，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学，不同的领域需要具备不同的知识结构。在当前的大数据环境下，机器学习的热度比较高，选择从机器学习开始是个不错的选择，而机器学习又是数据分析的重要手段之一，所以对于基础比较薄弱的人来说，从大数据开始学习也是一个比较现实的选择。

第二：注重基础知识的掌握。人工智能和大数据方向对于数学的要求比较高，不论是机器学习、自然语言处理还是数据分析都离不开数学知识，所以要注重数学知识的学习，包括高数、线性代数、概率论等内容。如果从大数据开始学习，还需要掌握一定的统计学知识。

第三：注重编程语言的学习。目前Python语言在人工智能领域和大数据领域都有广泛的应用，而且Python语言比较简单易学，所以Python语言是不错的选择。在学习Python语言的过程中可以补学一系列知识，也可以通过Python来完成一些基本的机器学习实验，从而逐渐理解人工智能和大数据的相关概念。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

因为我的本科专业就是人工智能，在这里我就简单的给你说一下这个行业吧。

首先，这个行业无疑是非常吃香的，因为未来几十年可以说就是计算机的天下，如果你能够学好人工智能的话，那么目前很多中国的公司，无论是国企还是私企都会将你收入囊中，你完全不必担心工作的问题，而且一旦你研发出成本的话，所得到的收益是相当的可观于丰厚的。

其次，人工智能目前也分好多种方向，看你具体的研究方向有些比较复杂，当然，如果你真心想要好好学的话，也不是没有可能的，毕竟有的人四五十岁还在转行业。

人工智能这门科目学起来的话还是需要很扎实的底子的，像c语言和数据结构，基本上就是不可脱离脑子的基本数据，如果你连基本功都不扎实的话，那可以说在以后的人工智能研发过程中，你是很没有优势的。所以说你如果想学这人工智能的话，首先需要搞懂c语言或者数据结构，再往下分就是汇编语言了。只有将这些牢牢掌握入，那你才可以去研发更高端的人工智能，否则的话还是建议你不要继续下去了，没什么用。

这就是我的看法，谢谢。

到此，以上就是小编对于多少岁转行人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于多少岁转行人工智能技术的4点解答对大家有用。

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