瑞典人工智能应用专业硕士-瑞典人工智能应用专业硕士就业前景
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于瑞典人工智能应用专业硕士的问题,于是小编就整理了4个相关介绍瑞典人工智能应用专业硕士的解答,让我们一起看看吧。
各国人工智能水平?
1进入第一梯队的只有美国和中国,第二梯队包括韩国、英国等9个国家,第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家,第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
2.各国人工智能创新指数得分与排名(2021年)在46个参评国家中,仅有美国和中国的人工智能创新指数总得高。
中国位列全球第三,日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照,以美国为100分,据此标准,欧洲得分为89.5,中国则为85.8分。
韩国的部分专家学者认为,韩国在感官智能方面有一定的领先,但在更多的AI领域里,韩国都要落后于日本和中国。
超脑校花原书叫什么?
超脑女神的原书名为《The SuperIntelligence: Paths, Dangers, Strategies》。这本书是由瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)撰写的,于2014年出版。书中探讨了人工智能的发展和超级智能的潜在威胁,以及如何制定策略来确保人类与超级智能的和谐共存。
博斯特罗姆通过深入研究和逻辑推理,提出了一系列关于超级智能可能带来的挑战和解决方案的观点。这本书引起了广泛的关注和讨论,被认为是人工智能领域的重要著作之一。
AI上映时间?
人工智能 Artificial Intelligence: AI 上映/发行日期
国家/地区 日期
Hong Kong 2001年08月23日
加拿大 2001年06月29日
美国 2001年06月29日
日本 2001年06月30日
墨西哥 2001年08月03日
韩国 2001年08月10日
阿根廷 2001年09月06日
新加坡 2001年09月06日
人工智能是如何构建网络安全的未来?
纵观全球,我们看到像Vectra、Darktrace等国外网络安全厂商一直在宣传自己的安全能力是基于AI的。
那么,是不是说AI就可以搞定一切网络安全问题?实际上,国内外的安全厂商大环境存在一定差异:国外的厂商倾向于“小而精”、而国内的厂商倾向于“大而全”。国外厂商之间安全产品接口一般都是公开的,所以即使专注于少数功能也可以和其他厂商的产品联动起来,用户能够获得整体的安全能力。但国内的情况并非如此,安全厂商需要为企业提供一整套的网络安全解决方案。单凭一家厂商之力,想要在整套网络安全方案的每个环节都用AI做好,当下并不现实。
因此,AI要在网络安全领域落地,就需要以一种理论与实际相结合的方式。这种AI理念要先于具体***用哪种人工智能算法,例如我们针对流量检测,可以***用SVM、逻辑回归、决策树、LSTM等等,这种算法有太多,但算法本身并不是最重要的,而是从传统的基于规则的解决问题思路转换为基于AI的解决问题思路。
网络安全的AI实践有三方面需要考虑:
1)人工智能要与其他算法相融合传统的基于规则的方法在某些场景仍然十分有效,而人工智能算法并非适用于所有场景。在这样的情况下,基于规则、特征、统计的方法要和AI形成互补的关系,有些场景下使用AI、有些场景下使用其他方法、有些场景下AI和其他方法相结合,只有这样才能做出实用的安全产品。
2)人工智能要有持续进化的能力
传统基于规则、特征、统计的方法是“死”的,一条规则写出来,能匹配上就能检测出来,匹配不上就要重新设计。而AI是依赖数据的,数据是米,人工智能算法是锅,攻防专家像做饭的厨师。没有米和厨师是做不成饭的。人工智能算法要能够持续的检测新型威胁,需要不断被训练,靠的是不断的加入新的数据,以及攻防专家也不断对算法和模型进行调优。而拥有持续进化的能力,才是网络安全领域人工智能的灵魂。
3)人工智能应当和人来协作分工,实现人机共智
其实这一条在上一条已经有所体现,在实践当中,攻防专家、数据科学家、安全服务专家应当与AI进行通力合作。攻防专家识别出安全问题,例如根据最新的恶意行为提出解决问题的新思路,数据科学家对问题进行[_a***_],例如特征工程、模型构建,安全服务专家对AI识别的结果进行过滤和反馈。只有这样AI才可以真正的落地。
要说怎么构建网络安全,因为非科班,只能从身边接触的人工智能产品和相关报道来说下。
到今天,随着全球大力推行5G通信,人工智能的发展有了跨越式的场景化应用。比如百度的无人驾驶、谷歌的智能眼镜、亚马逊的智能音箱。
跨越式发展的同时一些负面的潜在危险也会伴随而来;比如90年代,互联网的兴起,使得大家对互联网的安全没有重视起来,尤其是相关***单位和个人。导致计算机肆虐互联网时,各种资料被泄露和丢失,损失惨重。
Robin在参加《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》说:自动驾驶产业发展有4个关键因素,分别是开放、安全、政策和基础设施。从政策上来讲,一方面,在法律层面需要制定规范制度,比如什么样的车可以做自动驾驶测试;自动驾驶将来运营的时候,需要遵循哪些规则;怎么解决安全问题等。另一方面,国家也应该出台鼓励产业发展的相关政策。
当然安全也是重中之重。
互联网时代我们有金山云、360安全卫士、腾讯管家等一大批优秀的安全软件来帮助大家抵御黑客攻击、计算机病毒勒索。
但很遗憾,当前的人工智能在安全防护工作上还只是“婴儿阶段”,不足以也不可以在当前技术发展下构建成熟的网络安全环境。
不过,今年年初,由国际知名第三方信息安全测评认证机构——赛可达实验室主办的“2018年度赛可达优秀产品奖(SKD AWARDS)”颁奖盛典在北京举办。深信服的SAVE安全智能检测引擎凭借其出色的未知威胁检测能力,通过赛可达实验室的专家评选,在国内外众多的安全产品中脱颖而出,荣获“2018年度赛可达优秀产品奖”。
人工智能领域涉及的安全问题较多,如国家安全、社会安全、人的安全,还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用,它离不开信息的***集、存储、分析、传播。同时,人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。《重塑网络安全与人工智能报告》,是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的,包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO,10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。
这份报告的主要见解包括以下内容:
69%的企业认为AI应对网络攻击是非常必要的。80%的电信公司表示,他们依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。Capgemini发现,电信行业报告的损失发生率最高,超过5000万美元,因此AI成了阻止该行业代价高昂的违规行为的优先事项。
消费品行业占到了78%,银行业以75%排在第三位,因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台,比按国家衡量的全球平均水平高出15%。
目前,73%的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例,网络安全领先所有类别。
新一代人工智能(AI)正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。
新的问题是,在人工智能时代,应该如何为用户隐私监管保驾护航?公链中应如何进行保密交易?更重要的是,如何构建一个安全的网络空间?
新技术带来的影响,可能比想象中的还要大。
万物互联时代已经到来,预计到2020年,全球物联网设备数量将达到204亿台,物联网所带来的产业价值或将比互联网大30倍。
到此,以上就是小编对于瑞典人工智能应用专业硕士的问题就介绍到这了,希望介绍关于瑞典人工智能应用专业硕士的4点解答对大家有用。
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