智慧交通运用人工智能技术-智慧交通运用人工智能技术的案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧交通运用人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智慧交通运用人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是智慧交通？智慧交通有哪些特点？
2. 智慧交通的趋势是什么？
3. 边缘计算将如何推动智能交通？

什么是智慧交通？智慧交通有哪些特点？

智慧交通成为当前和今后一个时期交通运输行业的战略任务之一，智慧交通的前身是智能交通，在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务就是智慧交通，例如迪蒙智慧交通是在云计算、物联网、大数据、人工智能等领域的丰富开发经验，其中智慧交通主要有这三大特点：一、以信息、数据的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通行业提供多样性的服务;二、融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域进行全过程的管控支撑;三、使交通系统在更大的时空范围内，具备分析、预测、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。智慧城市建设以突破城市发展瓶颈为出发点和落脚点，从构建智能化的基础设施切入，统筹规划，逐步落实。其中智慧交通已被认为是解决城市交通拥堵、进而建设综合交通运输体系，实现交通运输基础设施智能化和促进交通运输业可持续发展的重要突破口。

智慧交通的趋势是什么？

1.

城市交通智能化 未来,城市交通智能化将是智能交通的重点发展方向,包括智能化交通信号灯、交通管理系统、路况预警系统、个人交通工具(如共享单车、电动车)监控等等。智慧城市建设将推动交通管理各项数据的收集,进而进行数据分析、管理和优化。在智慧城市建设中,智能化的交通管理将起到至关重要的作用,大大提高城市的交通运输效率和安全性。

2.

自动驾驶技术的发展 自动驾驶技术是智能交通的重要组成部分。未来,自动驾驶技术将不断发展,从单一的自动行驶到完全自动驾驶,进而实现***自动驾驶。随着自动驾驶技术的发展,人们的出行方式也将发生重大变化。在未来的智能交通中,自动化驾驶将成为主要交通方式,人工驾驶或将渐渐淡出市场。

趋势是基于新兴技术和创新的发展，以提高交通系统的效率、安全性和可持续性为目标。

1. 互联互通：智慧交通的趋势之一是将交通设施、车辆和乘客互相连接，实现实时数据共享和交流。通过传感器、通信技术和物联网的应用，交通系统能够实时监测和管理交通流量、道路状况和公共交通运营情况。

2. 自动驾驶技术：智慧交通的另一个重要趋势是自动驾驶技术的发展。通过人工智能、计算机视觉和传感器技术的进步，车辆能够自主感知和决策，实现无人驾驶。这有助于减少事故和交通堵塞，并提高道路的利用效率。

3. 共享出行：智慧交通促进了共享出行的发展，例如共享单车、共享汽车和电动滑板车等。通过智能手机应用和在线平台，人们可以方便地获得和分享交通工具，减少车辆的拥有量，提升交通***利用效率。

4. 电动化与可持续性：智慧交通的趋势之一是推动交通工具的电动化，以减少对化石燃料的依赖和环境污染。电动汽车和电动公共交通的普及有助于改善空气质量，并减少温室气体的排放。

边缘计算将如何推动智能交通？

今年，包括人工智能、5G 和工业物联网在内的新基础设施建设，成为我国的核心发展战略，其中，智能交通占据了重要位置。它不但有助于解决拥堵问题，更可以实现交通工具的自动化、网联化、智能化，从而引发以自动驾驶、智慧出行为代表的交通新变革，促使[_a***_]道路交通基础设施升级为智能化的新型基础设施，改善人民的出行体验。

智能交通的落地是一个庞大的系统工程，除了城市空间和道路的调整外，你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统，以应对形形***场景中纷繁复杂的应用。对此，浪潮与百度汇聚双方在算力基础设施、系统、算法、应用等方面优势，联合构建一体化的边缘计算解决方案，最近发布了百度边缘计算盒子。

目前，浪潮与百度正在基于该产品进行车路协同下智慧交通基础设施建设，通过在路边部署边缘盒子，能够实时***集车流量、车速、周边环境等信息，实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享，使车和周围环境协同与配合，降低拥堵率，提升道路通行速度，保证道路行车安全。

到此，以上就是小编对于智慧交通运用人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧交通运用人工智能技术的3点解答对大家有用。

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