阿尔法下围棋是人工智能技术吗-阿尔法下围棋是人工智能技术吗
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alphago是程序还是机器人?
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
阿尔法围棋程序的工作原理?
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。 阿尔法围棋(AlphaGo)是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果,再去校对调整参数,去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素,所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的,但更多的训练后能让它进化到更好。
第一大脑:落子选择器 (Move Picker)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)” ,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
第二大脑:棋局评估器 (Position Evaluator)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能,再给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。
阿尔法狗战胜诸多围棋高手,人工智能真的超越人类了么?
下围棋,人工智能肯定早晚超越人类,这是一个很简单的逻辑,但是阿尔法狗还会干啥。。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了?说白点,阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能,而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的,围棋再大一圈,增加十几个子,阿尔法狗就又得过几年才能运算完。这不是人类大脑的谋算,而是死板的计算然后做出选择,也只能用人工智能来定位这种伪智能,就和人造娃娃似得。。。
这个事情非常真,不必再有任何的疑问了,在***这个领域,人类已经完败于人工智能。不过这一切都是人类智慧的进步。
如果说问什么样的棋有可能不被阿尔法狗这样的人工智能绝对战胜,那么请关注一下奇袭象棋,该棋正在广东象棋网棋友交流栏目介绍讨论。
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